[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"article-a24-deepmind-75m-ai-tools-zh":3,"article-related-a24-deepmind-75m-ai-tools-zh":34,"series-industry-d1bb5f2a-6d5b-4b36-9572-1963a0e6bc2f":83},{"id":4,"slug":5,"title":6,"content":7,"summary":8,"source":9,"source_url":10,"author":11,"image_url":12,"cover_image":12,"category":13,"language":14,"translated_content":11,"related_article_id":15,"keywords":16,"key_takeaways":25,"views":30,"created_at":31,"published_at":32,"topic_cluster_id":33},"d1bb5f2a-6d5b-4b36-9572-1963a0e6bc2f","a24-deepmind-75m-ai-tools-zh","A24 與 DeepMind 的 7500 萬美元合作","\u003Cp data-speakable=\"summary\">A24 和 \u003Ca href=\"\u002Ftag\u002Fgoogle-deepmind\">Google DeepMind\u003C\u002Fa> \u003Ca href=\"\u002Fnews\u002Fgoogle-deepmind-a24-ai-film-tools-deal-zh\">合作\u003C\u002Fa>做電影 \u003Ca href=\"\u002Ftag\u002Fai-工具\">AI 工具\u003C\u002Fa>，DeepMind 投入 7500 萬美元。\u003C\u002Fp>\u003Cp>A24 跟 \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fdeepmind.google\u002F\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Google DeepMind\u003C\u002Fa> 這次不是玩票。這筆多年度合作，DeepMind 直接丟 7500 萬美元。講白了，這是要把 AI 拉進電影製作流程，不是只做一支宣傳短片。\u003C\u002Fp>\u003Cp>這件事會讓好萊塢更緊張。因為 AI 一旦碰到劇本、分鏡、前期製作，爭議就不是抽象討論。它會直接碰到工作流程、成本，還有創作權。\u003C\u002Fp>\u003Ctable>\u003Cthead>\u003Ctr>\u003Cth>合作細節\u003C\u002Fth>\u003Cth>意思\u003C\u002Fth>\u003C\u002Ftr>\u003C\u002Fthead>\u003Ctbody>\u003Ctr>\u003Ctd>7500 萬美元\u003C\u002Ftd>\u003Ctd>DeepMind 對專案的投資金額\u003C\u002Ftd>\u003C\u002Ftr>\u003Ctr>\u003Ctd>多年度\u003C\u002Ftd>\u003Ctd>不是一次性試驗，是長期合作\u003C\u002Ftd>\u003C\u002Ftr>\u003Ctr>\u003Ctd>非獨家\u003C\u002Ftd>\u003Ctd>A24 仍可找其他 AI 公司合作\u003C\u002Ftd>\u003C\u002Ftr>\u003Ctr>\u003Ctd>約兩打人\u003C\u002Ftd>\u003Ctd>A24 由 Scott Belsky 帶的數位團隊規模\u003C\u002Ftd>\u003C\u002Ftr>\u003C\u002Ftbody>\u003C\u002Ftable>\u003Ch2>這筆錢到底在買什麼\u003C\u002Fh2>\u003Cp>先講白話版。DeepMind 不是單純買曝光。它想要的是電影產業的真實回饋。電影工具最怕的，就是在 demo 裡很帥，進到現場就卡死。\u003C\u002Fp>\n\u003Cfigure class=\"my-6\">\u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Fxxdpdyhzhpamafnrdkyq.supabase.co\u002Fstorage\u002Fv1\u002Fobject\u002Fpublic\u002Fcovers\u002Finline-1782176575277-azro.png\" alt=\"A24 與 DeepMind 的 7500 萬美元合作\" class=\"rounded-xl w-full\" loading=\"lazy\" \u002F>\u003C\u002Ffigure>\n\u003Cp>A24 也不是只拿錢。它拿到的是工具設計權的一部分。這很重要，因為好用的軟體，通常不是從工程師腦內長出來的。它是從現場工作流磨出來的。\u003C\u002Fp>\u003Cp>對 \u003Ca href=\"\u002Ftag\u002Fgoogle\">Google\u003C\u002Fa> 來說，這也是一種產品測試。\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fdeepmind.google\u002Ftechnologies\u002Fveo\u002F\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Veo\u003C\u002Fa> 這類 video model，如果要進入電影流程，就不能只看畫面漂亮。還要看它能不能接分鏡、預覽、修改、版本管理。\u003C\u002Fp>\u003Cul>\u003Cli>7500 萬美元，代表這不是小型試驗。\u003C\u002Fli>\u003Cli>多年度，表示合作會持續跑。\u003C\u002Fli>\u003Cli>非獨家，A24 還能找別家 AI 公司。\u003C\u002Fli>\u003Cli>工具會回流到 Google 生態系，不會只留在 A24。\u003C\u002Fli>\u003C\u002Ful>\u003Ch2>Scott Belsky 站在前線\u003C\u002Fh2>\u003Cp>A24 這邊由 \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fwww.adobe.com\u002Fabout-adobe\u002Fleadership\u002Fscott-belsky.html\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Scott Belsky\u003C\u002Fa> 負責。這位老兄不是電影圈新人。他以前在 Adobe，還是 \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fwww.behance.net\u002F\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Behance\u003C\u002Fa> 創辦人之一。這種背景很適合處理創作工具。\u003C\u002Fp>\u003Cp>因為他懂兩件事。第一，創作者真的怎麼工作。第二，產品怎麼從想法\u003Ca href=\"\u002Fnews\u002Fmodelop-2026-mq-ai-governance-ops-zh\">變成\u003C\u002Fa>可用軟體。這比只會講 AI 願景的人實際多了。\u003C\u002Fp>\u003Cp>A24 目前已經在試 storyboard 工具。這方向其實很合理。前期製作最吃時間的，就是反覆修。若工具能把草圖、鏡頭感、節奏先跑一輪，團隊就能少走很多冤枉路。\u003C\u002Fp>\u003Cblockquote>\u003Cp>“We believe the best way to develop tools that empower artists is to work directly with them,” \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fdeepmind.google\u002F\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Demis Hassabis\u003C\u002Fa> said in a statement on Google 的網站。\u003C\u002Fp>\u003C\u002Fblockquote>\u003Cp>這句話很會說。意思很明確：先找藝術家，不要先把模型做完再丟給他們抱怨。這種說法比較容易讓電影人接受，也比較不像在賣「AI 取代人類」那套老梗。\u003C\u002Fp>\u003Cp>Belsky 也講得很直。他提到有些 storytelling tech 可以保留創作控制，同時讓試錯成本下降。這句話我覺得很重要。因為電影業真正怕的，不是新工具，而是新工具把風格磨平。\u003C\u002Fp>\u003Ch2>跟其他片廠比，A24 很不一樣\u003C\u002Fh2>\u003Cp>如果拿 \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fwww.netflix.com\u002F\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Netflix\u003C\u002Fa>、\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fwww.amazon.com\u002Fprime-video\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Amazon Studios\u003C\u002Fa> 來比，A24 的體量小很多。Amazon 有錢，Netflix 有流程，A24 則有品味標籤。這三個東西在 AI 合作裡都很值錢。\u003C\u002Fp>\n\u003Cfigure class=\"my-6\">\u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Fxxdpdyhzhpamafnrdkyq.supabase.co\u002Fstorage\u002Fv1\u002Fobject\u002Fpublic\u002Fcovers\u002Finline-1782176568475-v4kh.png\" alt=\"A24 與 DeepMind 的 7500 萬美元合作\" class=\"rounded-xl w-full\" loading=\"lazy\" \u002F>\u003C\u002Ffigure>\n\u003Cp>再看 \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fwww.lionsgate.com\u002F\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Lionsgate\u003C\u002Fa> 跟 \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Frunwayml.com\u002F\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Runway\u003C\u002Fa> 的合作，路線其實也差不多。大家都在找一個問題的答案：AI 要怎麼進到製作現場，而不是只停在行銷素材和 demo 影片。\u003C\u002Fp>\u003Cp>A24 的優勢，是它的審美很強。這代表 Google 有機會拿到一個很明確的創作語境。對模型公司來說，這種資料和回饋很珍貴，因為它比泛用資料更接近真實工作場景。\u003C\u002Fp>\u003Cul>\u003Cli>\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fwww.netflix.com\u002F\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Netflix\u003C\u002Fa> 有大規模測試能力。\u003C\u002Fli>\u003Cli>\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fwww.amazon.com\u002Fprime-video\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Amazon Studios\u003C\u002Fa> 有龐大企業資源。\u003C\u002Fli>\u003Cli>\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fwww.lionsgate.com\u002F\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Lionsgate\u003C\u002Fa> 已經跟 \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Frunwayml.com\u002F\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Runway\u003C\u002Fa> 做過模型合作。\u003C\u002Fli>\u003Cli>A24 有強烈風格，適合拿來調工具。\u003C\u002Fli>\u003C\u002Ful>\u003Cp>這裡還有一個現實面。Google 需要文化信用。A24 需要技術夥伴。兩邊剛好互補。說真的，這比找一堆只會喊口號的合作案實際多了。\u003C\u002Fp>\u003Cp>但也別想得太美。非獨家合作代表雙方都保有退路。這很好，因為可以試錯。也很殘酷，因為最後要看成果，不是看新聞稿。\u003C\u002Fp>\u003Ch2>電影 AI 工具現在卡在哪裡\u003C\u002Fh2>\u003Cp>電影製作的 AI 工具，現在最常卡在三個地方。第一，輸出不穩。第二，工作流不順。第三，法務和版權問題還沒解完。只要其中一個卡住，現場就會直接棄用。\u003C\u002Fp>\u003Cp>所以真正有價值的工具，不是會生成漂亮圖，而是能接住前期製作。像分鏡、場景設計、鏡頭測試、版本整理，這些都比「生成一張很炫的圖」更實用。\u003C\u002Fp>\u003Cp>這也是為什麼 A24 和 DeepMind 的合作值得看。它不是在拼誰的模型最大，而是在拼誰能進到\u003Ca href=\"\u002Fnews\u002Fanthropic-scale-lead-frontier-ai-moat-zh\">真正的\u003C\u002Fa>電影流程。這種合作成不成，最後看的是效率，有沒有省下 20% 到 40% 的前期反覆修改。\u003C\u002Fp>\u003Ch2>這筆合作接下來要看什麼\u003C\u002Fh2>\u003Cp>接下來最該盯的，不是發表會，而是產品。A24 會不會真的做出 storyboard 工具？會不會有 preproduction 工作流？會不會有導演或製片願意公開使用？這些才是重點。\u003C\u002Fp>\u003Cp>如果工具真的能讓創作者少花時間在重複勞動上，其他片廠很快就會跟進。反過來說，如果它只是包裝得很漂亮，最後還是會被現場嫌麻煩。\u003C\u002Fp>\u003Cp>我自己的判斷很直接：這案子最有價值的地方，不是 7500 萬美元，而是它把 AI 拉進了創作現場。接下來一年，最值得追的是 A24 到底先做出哪一個工具，還是先做出哪一個失敗案例。\u003C\u002Fp>","A24 和 Google DeepMind 合作做電影 AI 工具，DeepMind 投入 7500 萬美元。這筆多年度、非獨家的合作，會影響好萊塢怎麼用生成式 AI。","www.hollywoodreporter.com","https:\u002F\u002Fwww.hollywoodreporter.com\u002Fbusiness\u002Fdigital\u002Fa24-google-deepmind-ai-venture-backrooms-1236627228\u002F",null,"https:\u002F\u002Fxxdpdyhzhpamafnrdkyq.supabase.co\u002Fstorage\u002Fv1\u002Fobject\u002Fpublic\u002Fcovers\u002Finline-1782176575277-azro.png","industry","zh","707e9073-ca6a-4d0a-a0ca-1447ea89c237",[17,18,19,20,21,22,23,24],"A24","Google DeepMind","AI 工具","電影製作","生成式 AI","Veo","Scott Belsky","Hollywood",[26,27,28,29],"DeepMind 投入 7500 萬美元，這不是短期試水溫。","A24 的價值在審美和創作流程，不只是品牌。","非獨家合作讓 A24 還能找其他 AI 夥伴。","真正的勝負點，是工具能不能進到前期製作流程。",0,"2026-06-23T01:02:27.940045+00:00","2026-06-23T01:02:27.94+00:00","caa87b65-9bbc-46fe-bba8-4f4158dd2d8b",{"tags":35,"relatedLang":42,"relatedPosts":46},[36,38,40],{"name":19,"slug":37},"ai-工具",{"name":21,"slug":39},"生成式-ai",{"name":18,"slug":41},"google-deepmind",{"id":15,"slug":43,"title":44,"language":45},"a24-deepmind-75m-ai-tools-en","A24 and DeepMind put $75M into AI 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