[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"article-ai-agents-crypto-first-real-users-zh":3,"article-related-ai-agents-crypto-first-real-users-zh":33,"series-industry-38c6bf53-a5ff-455b-a358-49be288ffd38":83},{"id":4,"slug":5,"title":6,"content":7,"summary":8,"source":9,"source_url":10,"author":11,"image_url":12,"cover_image":12,"category":13,"language":14,"translated_content":11,"related_article_id":15,"keywords":16,"key_takeaways":26,"views":30,"created_at":31,"published_at":32,"topic_cluster_id":11},"38c6bf53-a5ff-455b-a358-49be288ffd38","ai-agents-crypto-first-real-users-zh","AI 代理會先用上加密貨幣","\u003Cp data-speakable=\"summary\">AI 代理可能先成為加密貨幣的真實用戶，因為它們需要高速、可程式化的付款管道。\u003C\u002Fp>\u003Cp>說真的，這題比聊天機器人更實際。\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fconsensus2026.coindesk.com\u002F\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Consensus Miami\u003C\u002Fa> 在 2026 年 5 月 8 日登場時，前 \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fwww.apple.com\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Apple\u003C\u002Fa> 工程師 Chappy Asel 直接把焦點放在 agentic payments。不是做圖，不是寫文案。是讓軟體自己付錢。\u003C\u002Fp>\u003Cp>他講得很直白。若 AI 代理要自己做經濟決策，就需要毫秒級結算、全天候運作、還能處理超小額付款的金流。這跟人類刷卡完全不同。人會猶豫，會忘記密碼，還會嫌手續費煩。\u003C\u002Fp>\u003Cp>這篇文章要談的，就是這個方向為什麼會被看見。以及它到底是新商機，還是又一個很會講故事的區塊鏈題材。\u003C\u002Fp>\u003Ctable>\u003Cthead>\u003Ctr>\u003Cth>數據\u003C\u002Fth>\u003Cth>數字\u003C\u002Fth>\u003Cth>意義\u003C\u002Fth>\u003C\u002Ftr>\u003C\u002Fthead>\u003Ctbody>\u003Ctr>\u003Ctd>AI Collective 成員\u003C\u002Ftd>\u003Ctd>200,000+\u003C\u002Ftd>\u003Ctd>代表這套論點背後有不小的 AI 社群\u003C\u002Ftd>\u003C\u002Ftr>\u003Ctr>\u003Ctd>分會數量\u003C\u002Ftd>\u003Ctd>150+\u003C\u002Ftd>\u003Ctd>顯示這個社群有廣泛測試場景\u003C\u002Ftd>\u003C\u002Ftr>\u003Ctr>\u003Ctd>Consensus Miami 日期\u003C\u002Ftd>\u003Ctd>2026\u002F05\u002F08\u003C\u002Ftd>\u003Ctd>把這段觀點放回真實產業現場\u003C\u002Ftd>\u003C\u002Ftr>\u003Ctr>\u003Ctd>CoinDesk 市場快照\u003C\u002Ftd>\u003Ctd>BTC $80,386.06 \u002F ETH $2,312.60\u003C\u002Ftd>\u003Ctd>提供當下市場背景\u003C\u002Ftd>\u003C\u002Ftr>\u003C\u002Ftbody>\u003C\u002Ftable>\u003Ch2>為什麼 AI 代理比人更像加密貨幣用戶\u003C\u002Fh2>\u003Cp>Asel 的核心論點很簡單。人類不是好用戶。至少不是對鏈上支付來說。人類怕錯帳、怕私鑰、怕授權太多，也不想每 3 秒按一次確認。\u003C\u002Fp>\n\u003Cfigure class=\"my-6\">\u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Fxxdpdyhzhpamafnrdkyq.supabase.co\u002Fstorage\u002Fv1\u002Fobject\u002Fpublic\u002Fcovers\u002Finline-1778304645234-i85w.png\" alt=\"AI 代理會先用上加密貨幣\" class=\"rounded-xl w-full\" loading=\"lazy\" \u002F>\u003C\u002Ffigure>\n\u003Cp>AI 代理就不一樣了。它可以一開始就被設計成會交易的軟體。它能照規則付款，也能照規則收款。講白了，就是把付款流程寫進演算法裡。\u003C\u002Fp>\u003Cp>這也是他把 crypto 和 AI 的交集，放在基礎設施而不是消費級 App 的原因。穩定幣已經能 24\u002F7 結算。智能合約也能自動執行。兩個東西疊起來，就能做微支付、\u003Ca href=\"\u002Ftag\u002Fapi\">API\u003C\u002Fa> 計價、資料交換，甚至機器對機器的商務流程。\u003C\u002Fp>\u003Cblockquote>“When agents make the majority of financial decisions, economic decisions, how do they transact with each other?” — Chappy Asel\u003C\u002Fblockquote>\u003Cp>這句話很有意思。它不是在問 AI 會不會畫圖。它是在問 AI 怎麼花錢。因為只要代理真的開始買 API、租算力、付資料費，金流就得像軟體一樣快。\u003C\u002Fp>\u003Cp>Asel 也提到，現場越來越多人在講 “agentic payments”。這點我覺得很重要。因為這代表它不只是在 crypto 圈自嗨，連不太懂區塊鏈的人也開始聽懂這個需求。\u003C\u002Fp>\u003Cul>\u003Cli>人類不適合高頻、小額、自動化付款。\u003C\u002Fli>\u003Cli>AI 代理可以先天內建付款規則。\u003C\u002Fli>\u003Cli>穩定幣適合 24\u002F7 結算。\u003C\u002Fli>\u003Cli>智能合約適合自動執行。\u003C\u002Fli>\u003Cli>微支付適合機器對機器交易。\u003C\u002Fli>\u003C\u002Ful>\u003Ch2>這個故事很順，但現實沒那麼快\u003C\u002Fh2>\u003Cp>問題是，這還是偏概念。Asel 自己也承認，AI 代理現在還很早期。今天的市場，還是高度依賴中心化 API 和傳統支付系統。也就是說，真正能讓機器自己花錢的基礎設施，還沒大規模成熟。\u003C\u002Fp>\u003Cp>這個落差很關鍵。crypto 很會先把敘事講滿。可是使用量常常慢半拍。agentic payments 聽起來很合理，但商業證據還很薄。你可以說它是需求方向，但現在還不能直接說它已經成了市場。\u003C\u002Fp>\u003Cp>所以我會把它拆成兩層看。第一層是技術可行性。第二層是商業採用。前者已經有穩定幣和智能合約撐著。後者還在等真正的機器需求。\u003C\u002Fp>\u003Cul>\u003Cli>AI 代理還不夠穩定，難以完全自動管錢。\u003C\u002Fli>\u003Cli>企業多半已經有現成支付串接。\u003C\u002Fli>\u003Cli>目前少有 agent payment 產品證明營收規模。\u003C\u002Fli>\u003Cli>需求若沒起來，基礎設施也很難自己長大。\u003C\u002Fli>\u003C\u002Ful>\u003Cp>但這不代表它沒戲。只是市場要先證明，機器真的會成為付費主體。若這件事發生，最先賺錢的可能不是華麗的 AI 助理，而是做支付底層的人。\u003C\u002Fp>\u003Cp>Asel 也把焦點放到另一個更硬的題目：算力、\u003Ca href=\"\u002Ftag\u002F資料中心\">資料中心\u003C\u002Fa>、能源。這三個東西，才是現在 AI 真正卡住的地方。\u003C\u002Fp>\u003Ch2>算力、電力、資料中心，才是更硬的戰場\u003C\u002Fh2>\u003Cp>Asel 不太買帳「模型越強就會解決一切」這種說法。他的看法更務實。AI 現在主要卡在算力、資料中心和能源。不是卡在聊天效果。\u003C\u002Fp>\n\u003Cfigure class=\"my-6\">\u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Fxxdpdyhzhpamafnrdkyq.supabase.co\u002Fstorage\u002Fv1\u002Fobject\u002Fpublic\u002Fcovers\u002Finline-1778304668981-56fj.png\" alt=\"AI 代理會先用上加密貨幣\" class=\"rounded-xl w-full\" loading=\"lazy\" \u002F>\u003C\u002Ffigure>\n\u003Cp>這跟市場現況其實對得上。晶片拿不到，電力不夠，機房塞不下，AI 服務就很難放大。對很多公司來說，這些限制比模型架構更現實。軟體再漂亮，伺服器跟不上也沒用。\u003C\u002Fp>\u003Cp>這也是為什麼很多 Bitcoin mining 公司開始碰 AI \u003Ca href=\"\u002Fnews\u002Fanthropic-mythos-ai-cyber-risk-already-here-zh\">hos\u003C\u002Fa>ting 和高效能運算。它們原本就懂電力合約、散熱、硬體部署。這些能力換個場景，還是能用。只是客戶從挖礦網路，換成 AI 工作負載。\u003C\u002Fp>\u003Cul>\u003Cli>Bitcoin miners 正在把機房改成 AI hosting。\u003C\u002Fli>\u003Cli>資料中心容量變成 AI 的競爭資產。\u003C\u002Fli>\u003Cli>能源取得，比單純的軟體優化更重要。\u003C\u002Fli>\u003Cli>先出現的可能是基礎設施收入，不是代理付款產品。\u003C\u002Fli>\u003C\u002Ful>\u003Cp>如果要比喻，我會說 crypto 的消費級應用還在搶注意力，\u003Ca href=\"\u002Ftag\u002Fai-\">AI 基礎設施\u003C\u002Fa>已經有企業預算。前者很會講故事，後者很會付帳單。差別就在這裡。\u003C\u002Fp>\u003Cp>所以這波 crypto 和 AI 的交集，真正比較像的是供應鏈重組，不是 App 介面換皮。誰能解算力、電力、儲存這些瓶頸，誰就比較有機會先拿到錢。\u003C\u002Fp>\u003Ch2>競品怎麼看，差在哪裡\u003C\u002Fh2>\u003Cp>如果把這個題目拿去跟其他 AI 加密題材比，差異其實很明顯。很多項目還在做聊天、做內容、做社群。Asel 講的方向，則是直接碰到付款與結算。\u003C\u002Fp>\u003Cp>這代表產品層級不一樣。聊天型 AI 產品，重點是互動。代理付款，重點是交易。前者可以先靠使用者體驗活下來。後者如果沒有真實金流，就只是 \u003Ca href=\"\u002Fnews\u002Fclaude-design-open-source-clone-github-stars-zh\">de\u003C\u002Fa>mo。\u003C\u002Fp>\u003Cp>再看穩定幣和傳統支付。傳統支付的優點是成熟。缺點是慢、貴、還有很多限制。穩定幣的優點是 24\u002F7、可程式化、跨境方便。缺點是合規、流動性和基礎設施還在磨。\u003C\u002Fp>\u003Cul>\u003Cli>聊天型 AI：容易展示，難證明金流價值。\u003C\u002Fli>\u003Cli>代理付款：技術門檻高，但商業場景更直接。\u003C\u002Fli>\u003Cli>傳統支付：成熟但不夠機器友善。\u003C\u002Fli>\u003Cli>穩定幣：適合自動化交易，但還要看合規落地。\u003C\u002Fli>\u003Cli>資料中心\u002F算力業者：可能比應用層更快變現。\u003C\u002Fli>\u003C\u002Ful>\u003Cp>我覺得這裡最值得注意的是，真正的競爭不在誰的 UI 比較炫，而在誰先把機器交易做穩。這會決定誰能成為 AI 時代的金流底層。\u003C\u002Fp>\u003Cp>當然，這條路還不短。因為要讓軟體真的自己花錢，還得解決身份驗證、風控、限額、退款、稅務這些麻煩事。光有 \u003Ca href=\"\u002Ftag\u002Ftoken\">token\u003C\u002Fa> 速度，不代表有商業可用性。\u003C\u002Fp>\u003Ch2>這波熱度背後，其實是產業在找新入口\u003C\u002Fh2>\u003Cp>把這件事拉回大局來看，crypto 這幾年一直在找下一個真實用戶。\u003Ca href=\"\u002Ftag\u002Fdefi\">DeFi\u003C\u002Fa> 有過熱潮，NFT 也紅過，支付和跨境轉帳一直沒完全打開。現在 AI 代理，剛好提供一個新的敘事入口。\u003C\u002Fp>\u003Cp>但這個入口不是給人用的。它是給軟體用的。這點很重要。因為一旦產品設計對象從人變成機器，很多規則都得重寫。介面、授權、費率、風控，都會變。\u003C\u002Fp>\u003Cp>這也解釋了為什麼很多人會對 agentic payments 有興趣。它不是單純的 crypto 應用，而是可能接到 AI 的商業需求。只要 AI 代理真的開始買東西，支付層就會有位置。\u003C\u002Fp>\u003Cp>再補一個現實面。AI 代理要普及，還\u003Ca href=\"\u002Fnews\u002Fwhy-rag-in-microsoft-foundry-needs-better-indexes-zh\">需要更\u003C\u002Fa>穩的身份系統、更便宜的結算成本，以及更清楚的責任歸屬。這些都不是一兩個季度能解完的題目。\u003C\u002Fp>\u003Ch2>接下來該看什麼\u003C\u002Fh2>\u003Cp>我會先看兩件事。第一，會不會出現真的能讓 AI 代理自動付款的產品。第二，企業會不會開始把這種需求寫進採購單。只要有一邊動起來，這題就不只是概念。\u003C\u002Fp>\u003Cp>如果你是做軟體或區塊鏈產品的人，現在最實際的做法不是追熱詞，而是想清楚你的服務能不能讓機器直接用。能不能 API 化。能不能自動計價。能不能把付款流程縮到最少步驟。\u003C\u002Fp>\u003Cp>講白了，這場戲的主角可能不是人類錢包，而是 AI 代理的錢包。誰先把這種錢包做得安全、快、便宜，誰就比較有機會吃到下一波需求。\u003C\u002Fp>","Chappy Asel 在 Consensus Miami 提到，AI 代理若要自動交易與付款，最先需要的是穩定幣、智能合約和低延遲金流。","www.coindesk.com","https:\u002F\u002Fwww.coindesk.com\u002Fmarkets\u002F2026\u002F05\u002F08\u002Fai-agents-could-solve-crypto-s-user-problem",null,"https:\u002F\u002Fxxdpdyhzhpamafnrdkyq.supabase.co\u002Fstorage\u002Fv1\u002Fobject\u002Fpublic\u002Fcovers\u002Finline-1778304645234-i85w.png","industry","zh","25cd90e8-c482-4446-b792-c5d49eaff200",[17,18,19,20,21,22,23,24,25],"AI 代理","加密貨幣","穩定幣","智能合約","agentic payments","資料中心","算力","能源","Crypto AI",[27,28,29],"AI 代理最可能先在付款與結算場景使用加密貨幣。","穩定幣和智能合約是機器對機器交易的核心底層。","真正的瓶頸不只在模型，還在算力、電力和資料中心。",5,"2026-05-09T05:20:37.879825+00:00","2026-05-09T05:20:36.871+00:00",{"tags":34,"relatedLang":42,"relatedPosts":46},[35,37,39,40,41],{"name":21,"slug":36},"agentic-payments",{"name":17,"slug":38},"ai-代理",{"name":20,"slug":20},{"name":19,"slug":19},{"name":18,"slug":18},{"id":15,"slug":43,"title":44,"language":45},"ai-agents-crypto-first-real-users-en","AI agents may become crypto’s first real users","en",[47,53,59,65,71,77],{"id":48,"slug":49,"title":50,"cover_image":51,"image_url":51,"created_at":52,"category":13},"53955aa8-9120-41c1-b342-6ca40e24b6ee","apples-gemini-deal-turns-cloud-ai-into-local-ai-zh","Apple 把雲端 AI 拆成本機 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