[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"article-best-solana-api-providers-for-devs-and-ai-agents-zh":3,"article-related-best-solana-api-providers-for-devs-and-ai-agents-zh":36,"series-tools-58740b2a-0911-42c4-a98e-31edafb488c7":87},{"id":4,"slug":5,"title":6,"content":7,"summary":8,"source":9,"source_url":10,"author":11,"image_url":12,"cover_image":12,"category":13,"language":14,"translated_content":11,"related_article_id":15,"keywords":16,"key_takeaways":28,"views":33,"created_at":34,"published_at":35,"topic_cluster_id":11},"58740b2a-0911-42c4-a98e-31edafb488c7","best-solana-api-providers-for-devs-and-ai-agents-zh","Solana 開發者必看的 5 家 API 供應商","\u003Cp data-speakable=\"summary\">五家 \u003Ca href=\"\u002Ftag\u002Fsolana\">Solana\u003C\u002Fa> API 供應商分別負責 RPC、分析、錢包和 AI 工具。\u003C\u002Fp>\u003Cp>Solana 現在不只跑交易。它也在跑機器人、錢包 App、鏈上分析，還有 \u003Ca href=\"\u002Ftag\u002Fai-agents\">AI agents\u003C\u002Fa>。這篇就把五家常見供應商拆開講。你會看到誰負責原始 RPC，誰負責資料整理，誰負責簽名流程。\u003C\u002Fp>\u003Cp>講白了，Solana 開\u003Ca href=\"\u002Fnews\u002Fwhy-severe-weather-outbreaks-are-a-planning-problem-zh\">發已經\u003C\u002Fa>不是單一問題。交易 bot 要低延遲。儀表板要解析後的資產資料。AI 助手要能直接呼叫工具。這三種需求，通常不會用同一個 API 解決。\u003C\u002Fp>\u003Ctable>\u003Cthead>\u003Ctr>\u003Cth>供應商\u003C\u002Fth>\u003Cth>主要角色\u003C\u002Fth>\u003Cth>關鍵數字\u003C\u002Fth>\u003Cth>適合場景\u003C\u002Fth>\u003C\u002Ftr>\u003C\u002Fthead>\u003Ctbody>\u003Ctr>\u003Ctd>\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fcoinstats.app\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">CoinStats\u003C\u002Fa>\u003C\u002Ftd>\u003Ctd>投資組合與資料 API\u003C\u002Ftd>\u003Ctd>120+ 區塊鏈、10,000+ DeFi 協議、每月 100 萬用戶\u003C\u002Ftd>\u003Ctd>AI agents、資產管理、跨鏈分析\u003C\u002Ftd>\u003C\u002Ftr>\u003Ctr>\u003Ctd>\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgetblock.io\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">GetBlock\u003C\u002Fa>\u003C\u002Ftd>\u003Ctd>RPC 基礎設施\u003C\u002Ftd>\u003Ctd>130+ 區塊鏈、免費層每日 40,000 請求、歐洲 6ms 延遲\u003C\u002Ftd>\u003Ctd>低延遲後端、多鏈基礎設施\u003C\u002Ftd>\u003C\u002Ftr>\u003Ctr>\u003Ctd>\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fwww.ankr.com\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Ankr\u003C\u002Fa>\u003C\u002Ftd>\u003Ctd>代管 RPC 平台\u003C\u002Ftd>\u003Ctd>Premium RPC、免費層、支援網路可用 archive access\u003C\u002Ftd>\u003Ctd>多鏈團隊、統一供應商管理\u003C\u002Ftd>\u003C\u002Ftr>\u003Ctr>\u003Ctd>\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fphantom.com\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Phantom\u003C\u002Fa>\u003C\u002Ftd>\u003Ctd>錢包整合\u003C\u002Ftd>\u003Ctd>連線、簽名、深連結、embedded wallet flows\u003C\u002Ftd>\u003Ctd>消費型 dApp、手機簽名\u003C\u002Ftd>\u003C\u002Ftr>\u003Ctr>\u003Ctd>\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fbirdeye.so\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Birdeye\u003C\u002Fa>\u003C\u002Ftd>\u003Ctd>DEX 與 token 分析\u003C\u002Ftd>\u003Ctd>Token security flags、holder 資料、交易歷史、WebSocket tiers\u003C\u002Ftd>\u003Ctd>交易 bot、Solana 分析\u003C\u002Ftd>\u003C\u002Ftr>\u003C\u002Ftbody>\u003C\u002Ftable>\u003Ch2>2026 年的 Solana 基礎設施，長什麼樣\u003C\u002Fh2>\u003Cp>先講結論。好的 Solana API，不是看名字大不大。要看它解哪一層問題。RPC 供應商負責連上鏈。資料 API 負責回傳整理好的錢包、token 和市場資訊。AI 工具支援，則是第三層篩選。\u003C\u002Fp>\n\u003Cfigure class=\"my-6\">\u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Fxxdpdyhzhpamafnrdkyq.supabase.co\u002Fstorage\u002Fv1\u002Fobject\u002Fpublic\u002Fcovers\u002Finline-1778170882686-zaji.png\" alt=\"Solana 開發者必看的 5 家 API 供應商\" class=\"rounded-xl w-full\" loading=\"lazy\" \u002F>\u003C\u002Ffigure>\n\u003Cp>因為 LLM 不喜歡亂七八糟的原始資料。它比較吃得下結構化輸出。你給它一坨 JSON-RPC 回傳，它常常還得再包一層工具。你給它乾淨的函式介面，事情就簡單很多。\u003C\u002Fp>\u003Cp>所以別問哪一家最強。先問你的產品在做什麼。交易系統在乎吞吐量和延遲。錢包 App 在乎簽名和授權流程。AI 助手在乎資料格式是否穩定。這三個答案，通常會選出三種不同供應商。\u003C\u002Fp>\u003Cul>\u003Cli>Solana 覆蓋深度，比多鏈宣傳更重要。\u003C\u002Fli>\u003Cli>資料格式很重要，agents 很吃結構化輸出。\u003C\u002Fli>\u003Cli>價格、免費額度、rate limit 會直接影響上線。\u003C\u002Fli>\u003Cli>實務上，多數產品會混用 2 到 3 家供應商。\u003C\u002Fli>\u003C\u002Ful>\u003Cp>最後這點很常被忽略。真的上線後，很少團隊只靠一家。RPC、分析、錢包工具，通常會拆開買。這樣比較不會被單一供應商綁死。\u003C\u002Fp>\u003Ch2>CoinStats 最適合 AI agents\u003C\u002Fh2>\u003Cp>\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fcoinstats.app\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">CoinStats\u003C\u002Fa> 支援 Solana 錢包資產、token 餘額、交易歷史和價格資料。它同時還覆蓋 120+ 區塊鏈，以及 10,000+ DeFi 協議。對需要跨鏈視角的產品來說，這點很實用。\u003C\u002Fp>\u003Cp>它背後的市場資料也不小。CoinStats 提到有 100,000+ coins、來自 200+ 交易所的流動性資料，還有每月 100 萬用戶的消費級 App。對開發者來說，重點不是數字多漂亮，而是你少接很多資料源。\u003C\u002Fp>\u003Cp>真正讓它在 AI 場景裡加分的，是 MCP Ser\u003Ca href=\"\u002Fnews\u002Fyakovenko-warns-ai-could-crack-pqc-wallets-zh\">ve\u003C\u002Fa>r。MCP 是 \u003Ca href=\"\u002Ftag\u002Fmodel-context-protocol\">Model Context Protocol\u003C\u002Fa>。它讓 LLM 可以把外部系統當工具呼叫。這比自己手刻 REST wrapper 穩很多。\u003Ca href=\"\u002Ftag\u002Fagent\">agent\u003C\u002Fa> 可以直接查錢包持倉、token 價格，流程比較乾淨。\u003C\u002Fp>\u003Cblockquote>\u003Cp>“Model Context Protocol is a standard for connecting AI assistants to the systems where data lives,” said \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fwww.anthropic.com\u002Fnews\u002Fmodel-context-protocol\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Anthropic\u003C\u002Fa> in its MCP announcement.\u003C\u002Fp>\u003C\u002Fblockquote>\u003Cp>CoinStats 採用 API key 和 credit-based pricing。它也有免費層，方便先做測試。這對想先驗證產品的人很友善。你不用一開始就把預算燒滿。\u003C\u002Fp>\u003Cul>\u003Cli>適合資產儀表板和跨鏈分析。\u003C\u002Fli>\u003Cli>適合需要 MCP 工具呼叫的 AI agents。\u003C\u002Fli>\u003Cli>如果只要原始 node access，它就不是最省的選擇。\u003C\u002Fli>\u003C\u002Ful>\u003Cp>如果你的產品要把錢包餘額、token 價格、agent 呼叫整合在一起，CoinStats 很像一個省事的起點。說真的，少接幾個資料源，維護成本差很多。\u003C\u002Fp>\u003Ch2>GetBlock 是看延遲和吞吐量的選擇\u003C\u002Fh2>\u003Cp>\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgetblock.io\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">GetBlock\u003C\u002Fa> 是新加坡的 RPC 供應商。它支援 130+ 區塊鏈，包含 Solana mainnet 和 devnet。它提供 JSON-RPC、REST、GraphQL、WebSocket，部分網路還有 gRPC。這種設計很適合想統一基礎設施的團隊。\u003C\u002Fp>\n\u003Cfigure class=\"my-6\">\u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Fxxdpdyhzhpamafnrdkyq.supabase.co\u002Fstorage\u002Fv1\u002Fobject\u002Fpublic\u002Fcovers\u002Finline-1778170869298-yy1k.png\" alt=\"Solana 開發者必看的 5 家 API 供應商\" class=\"rounded-xl w-full\" loading=\"lazy\" \u002F>\u003C\u002Ffigure>\n\u003Cp>免費層每天最多 40,000 次請求。付費方案再往上加吞吐量、專屬節點和 SLA。每個 API call 算一個請求。這比某些按 compute unit 算的方案好估成本。你比較不會在帳單上被嚇到。\u003C\u002Fp>\u003Cp>在 Solana 這邊，GetBlock 把節點分布在 Frankfurt、New York 和 Singapore。原始素材提到，歐洲節點延遲是 6ms。這種數字對交易系統很重要。尤其是你要跑即時策略時，幾毫秒真的會差。\u003C\u002Fp>\u003Cul>\u003Cli>適合歐洲和亞洲的低延遲 Solana 應用。\u003C\u002Fli>\u003Cli>適合想用按請求計價的團隊。\u003C\u002Fli>\u003Cli>它不是完整分析層，還得搭配其他資料服務。\u003C\u002Fli>\u003C\u002Ful>\u003Cp>缺點也很明確。GetBlock 很強在基礎設施，但它不是分析引擎。你要 parsed portfolio、DEX 視角、token security，還是得找別家補。這不是壞事，只是分工清楚。\u003C\u002Fp>\u003Ch2>Ankr 偏向多鏈團隊\u003C\u002Fh2>\u003Cp>\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fwww.ankr.com\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Ankr\u003C\u002Fa> 把 Solana 放進更大的 Web3 基礎設施平台裡。它的 Premium RPC 提供代管節點，跨多條鏈做全球分布和負載平衡。對已經在用 EVM 鏈的團隊，這種整合比較省事。\u003C\u002Fp>\u003Cp>如果你本來就在 \u003Ca href=\"\u002Fnews\u002Fanthropic-growth-could-hit-80x-this-year-zh\">An\u003C\u002Fa>kr 上跑別條鏈，現在要加 Solana，營運和帳務會單純很多。它也有免費層，給輕量使用。Premium 則提供更高 rate limit，部分支援網路還能拿 archive access。\u003C\u002Fp>\u003Cp>它也有 Advanced APIs，但 Solana 覆蓋沒有 Solana 原生資料商那麼深。你如果要 DEX 交易歷史，或 token security 細節，通常還是得再接一個專門供應商。這點很現實。\u003C\u002Fp>\u003Cul>\u003Cli>適合想統一多鏈供應商的團隊。\u003C\u002Fli>\u003Cli>適合要代管路由和 failover 的專案。\u003C\u002Fli>\u003Cli>單靠它，不太夠做深度 Solana 分析。\u003C\u002Fli>\u003C\u002Ful>\u003Cp>簡單講，Ankr 是偏營運導向的選擇。當你在意的是穩定和管理成本，它就很合理。\u003C\u002Fp>\u003Ch2>Phantom 是錢包層，不是資料層\u003C\u002Fh2>\u003Cp>\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fphantom.com\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Phantom\u003C\u002Fa> 是很多 Solana 使用者都認識的錢包。它的開發工具重點在連線、簽名、深連結和 embedded wallet flows。換句話說，它是使用者介面層，不是後端資料來源。\u003C\u002Fp>\u003Cp>你不會拿 Phantom 去查 token 價格，也不會拿它做歷史交易分析。它真正的價值，是讓使用者簽名更順。對消費級 App 來說，這很重要。少一個跳轉，轉換率通常就比較好看。\u003C\u002Fp>\u003Cp>AI 驅動產品也會碰到 Phantom，但角色不同。agent 可以決定要做什麼，最後送出交易時，還是要靠使用者控制的錢包。Phantom 常常就是那個最後一哩路。\u003C\u002Fp>\u003Cul>\u003Cli>適合需要錢包連線的 consumer dApp。\u003C\u002Fli>\u003Cli>適合手機 App 的 deep link 和簽名流程。\u003C\u002Fli>\u003Cli>適合想做 embedded wallet 的產品。\u003C\u002Fli>\u003C\u002Ful>\u003Cp>如果你的 App 需要餘額、價格、交易歷史，Phantom 就不是主角。可是一旦你要使用者簽交易，它就很有存在感。這種差別很重要。\u003C\u002Fp>\u003Ch2>Birdeye 是 Solana DEX 資料專家\u003C\u002Fh2>\u003Cp>\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fbirdeye.so\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Birdeye\u003C\u002Fa> 一開始就是 Solana 原生資料服務，後來才擴到其他鏈。它的 API 重點放在 token 資料、DEX 交易、OHLCV K 線和錢包投資組合查詢。對交易分析來說，這種資料密度很夠。\u003C\u002Fp>\u003Cp>開發者會拿它做 token security flags、holder 分布、每個 token 的交易歷史，還有即時價格更新。這些東西，單靠原始 RPC 很難自己拼完整。你如果在做 screener 或交易 bot，Birdeye 會省很多整理時間。\u003C\u002Fp>\u003Cp>高階方案還有 WebSocket。這對需要串流資料的產品很有用。你不必一直輪詢。價格一動，就能收到更新。免費層可以試，但要拿來跑生產交易，通常不太夠。\u003C\u002Fp>\u003Cul>\u003Cli>適合 Solana DEX screener 和交易 bot。\u003C\u002Fli>\u003Cli>適合 token security 和 holder 分析。\u003C\u002Fli>\u003Cli>適合需要交易級市場細節的儀表板。\u003C\u002Fli>\u003C\u002Ful>\u003Cp>原始素材裡沒有提到 Birdeye 有公開 MCP Server。也就是說，AI 團隊多半得自己包一層工具。這會多一點工，但如果你要的是細顆粒市場資料，這工很值得。\u003C\u002Fp>\u003Ch2>實務上怎麼混搭這些供應商\u003C\u002Fh2>\u003Cp>最合理的做法，是按工作選工具，不是硬塞一家包山包海。交易 bot 可能用 \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgetblock.io\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">GetBlock\u003C\u002Fa> 做 RPC，再用 \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fbirdeye.so\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Birdeye\u003C\u002Fa> 取訊號，最後用 \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fcoinstats.app\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">CoinStats\u003C\u002Fa> 做資產報表。這種組合很常見。\u003C\u002Fp>\u003Cp>消費型 App 也一樣。你可以用 \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fphantom.com\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Phantom\u003C\u002Fa> 做錢包簽名，再用 CoinStats 拉餘額和價格。這樣前台體驗和後台資料各自專業，維護起來比較不痛苦。\u003C\u002Fp>\u003Cp>這種分工的原因很直接。RPC 是連線。Analytics 是解讀。Wallet 是授權。AI integration 則是把資料包成 LLM 可以用的工具。每一層都不同，硬混在一起通常只會讓程式更醜。\u003C\u002Fp>\u003Cul>\u003Cli>CoinStats：資產、價格、AI 工具呼叫。\u003C\u002Fli>\u003Cli>GetBlock：延遲、吞吐量、RPC 穩定性。\u003C\u002Fli>\u003Cli>Ankr：多鏈代管和統一管理。\u003C\u002Fli>\u003Cli>Phantom：使用者簽名和錢包互動。\u003C\u002Fli>\u003Cli>Birdeye：Solana DEX 與 token 分析。\u003C\u002Fli>\u003C\u002Ful>\u003Cp>如果你是從零開始做產品，先問自己少了哪一層。不是問哪一家最紅。先補最缺的那塊，整個開發速度才會快。\u003C\u002Fp>\u003Ch2>先看工作負載，再看限制\u003C\u002Fh2>\u003Cp>這份清單的重點很簡單。沒有一家 Solana 供應商能同時把 RPC、分析、錢包流程和 AI 工具做好。市場已經拆成不同層。比較務實的做法，是把它們組起來。\u003C\u002Fp>\u003Cp>如果你要做 AI \u003Ca href=\"\u002Ftag\u002Fagents\">agents\u003C\u002Fa>，CoinStats 會是最容易切入的起點。因為 MCP 讓工具呼叫變乾淨。如果你在意延遲，GetBlock 很值得測。你如果要深度市場資料，Birdeye 比較對味。你如果要使用者簽名，Phantom 就是那層。\u003C\u002Fp>\u003Cp>在正式上線前，最好直接去各家的官方網站看價格、限制和支援端點。Solana 工具變化很快。今天合用的組合，下季可能就要調整。\u003C\u002Fp>\u003Cp>我會建議你先畫出自己的資料流。哪一層最卡，就先換那一層。這樣比盲目找「最佳供應商」實際多了。\u003C\u002Fp>","整理 CoinStats、GetBlock、Ankr、Phantom、Birdeye 五家 Solana API 供應商，對比 RPC、錢包、分析與 AI 工具，幫開發者快速選型。","stealthex.io","https:\u002F\u002Fstealthex.io\u002Fblog\u002Ftop-solana-api-providers-for-developers-and-ai-agents\u002F",null,"https:\u002F\u002Fxxdpdyhzhpamafnrdkyq.supabase.co\u002Fstorage\u002Fv1\u002Fobject\u002Fpublic\u002Fcovers\u002Finline-1778170882686-zaji.png","tools","zh","a8974c8f-bf0c-431a-866c-2fec39cd7482",[17,18,19,20,21,22,23,24,25,26,27],"Solana API","RPC","AI agents","區塊鏈資料","錢包整合","DEX 分析","CoinStats","GetBlock","Ankr","Phantom","Birdeye",[29,30,31,32],"Solana 供應商已經分工成 RPC、分析、錢包和 AI 工具四層。","CoinStats 最適合 AI agents，因為它有 MCP Server 和跨鏈資料。","GetBlock 適合低延遲 RPC，Birdeye 適合 DEX 與 token 分析。","實務上多半要混搭 2 到 3 家供應商，單靠一家很難全包。",3,"2026-05-07T16:20:47.081175+00:00","2026-05-07T16:20:46.891+00:00",{"tags":37,"relatedLang":46,"relatedPosts":50},[38,40,42,43,44],{"name":17,"slug":39},"solana-api",{"name":18,"slug":41},"rpc",{"name":21,"slug":21},{"name":20,"slug":20},{"name":19,"slug":45},"ai-agents",{"id":15,"slug":47,"title":48,"language":49},"best-solana-api-providers-for-devs-and-ai-agents-en","Best Solana API Providers for Developers and AI Agents","en",[51,57,63,69,75,81],{"id":52,"slug":53,"title":54,"cover_image":55,"image_url":55,"created_at":56,"category":13},"6ea3977e-ea7f-4d71-9472-08b512f81593","ai-code-review-tools-catch-hard-bugs-zh","AI code review 讓你抓到硬 bug","https:\u002F\u002Fxxdpdyhzhpamafnrdkyq.supabase.co\u002Fstorage\u002Fv1\u002Fobject\u002Fpublic\u002Fcovers\u002Finline-1780582701702-jnoi.png","2026-06-04T14:17:50.313258+00:00",{"id":58,"slug":59,"title":60,"cover_image":61,"image_url":61,"created_at":62,"category":13},"0342ff17-feea-4e43-81ff-d12c43cc93c0","claude-partner-network-learning-path-launches-zh","Claude 合作夥伴課程上線","https:\u002F\u002Fxxdpdyhzhpamafnrdkyq.supabase.co\u002Fstorage\u002Fv1\u002Fobject\u002Fpublic\u002Fcovers\u002Finline-1780578178111-1za9.png","2026-06-04T13:02:27.319581+00:00",{"id":64,"slug":65,"title":66,"cover_image":67,"image_url":67,"created_at":68,"category":13},"1a92ac0a-75ea-4877-874d-4a309cd0085b","nvidia-research-gpu-template-zh","NVIDIA 研究頁把 GPU 資源變模板","https:\u002F\u002Fxxdpdyhzhpamafnrdkyq.supabase.co\u002Fstorage\u002Fv1\u002Fobject\u002Fpublic\u002Fcovers\u002Finline-1780567412863-e8oq.png","2026-06-04T10:02:58.043845+00:00",{"id":70,"slug":71,"title":72,"cover_image":73,"image_url":73,"created_at":74,"category":13},"3ead09ec-5656-4165-9bb0-f602add3c409","qdrant-filter-first-rag-design-decoded-zh","Qdrant 讓 RAG 先過濾再找相似","https:\u002F\u002Fxxdpdyhzhpamafnrdkyq.supabase.co\u002Fstorage\u002Fv1\u002Fobject\u002Fpublic\u002Fcovers\u002Finline-1780566519640-bdds.png","2026-06-04T09:47:59.450347+00:00",{"id":76,"slug":77,"title":78,"cover_image":79,"image_url":79,"created_at":80,"category":13},"7b5e6965-307e-4492-bf65-d922cd7818ad","anthropic-code-review-tool-ai-generated-code-zh","Anthropic 讓 AI 程式變可審","https:\u002F\u002Fxxdpdyhzhpamafnrdkyq.supabase.co\u002Fstorage\u002Fv1\u002Fobject\u002Fpublic\u002Fcovers\u002Finline-1780563813320-5wc7.png","2026-06-04T09:02:56.999212+00:00",{"id":82,"slug":83,"title":84,"cover_image":85,"image_url":85,"created_at":86,"category":13},"bef47dbc-b0b4-439e-bae9-abe9473a321c","wei-shen-me-tether-ba-ben-di-ai-ji-yi-tui-jin-ri-chang-zhuan-zh","為什麼 Tether 把本地 AI 記憶推進日常裝置是對的","https:\u002F\u002Fxxdpdyhzhpamafnrdkyq.supabase.co\u002Fstorage\u002Fv1\u002Fobject\u002Fpublic\u002Fcovers\u002Finline-1780542170805-opi6.png","2026-06-04T03:02:19.599329+00:00",[88,93,98,103,108,113,118,123,128,133],{"id":89,"slug":90,"title":91,"created_at":92},"855cd52f-6fab-46cc-a7c1-42195e8a0de4","surepath-real-time-mcp-policy-controls-zh","SurePath 推出即時 MCP 政策控管","2026-03-26T07:57:40.77233+00:00",{"id":94,"slug":95,"title":96,"created_at":97},"9b19ab54-edef-4dbd-9ce4-a51e4bae4ebb","mcp-in-2026-the-ai-tool-layer-teams-use-zh","2026 年 MCP：團隊真的在用的 AI 工具層","2026-03-26T08:01:46.589694+00:00",{"id":99,"slug":100,"title":101,"created_at":102},"af9c46c3-7a28-410b-9f04-32b3de30a68c","prompting-in-2026-what-actually-works-zh","2026 提示工程，真正有用的是什麼","2026-03-26T08:08:12.453028+00:00",{"id":104,"slug":105,"title":106,"created_at":107},"05553086-6ed0-4758-81fd-6cab24b575e0","garry-tan-open-sources-claude-code-toolkit-zh","Garry Tan 開源 Claude Code 工具包","2026-03-26T08:26:20.068737+00:00",{"id":109,"slug":110,"title":111,"created_at":112},"042a73a2-18a2-433d-9e8f-9802b9559aac","github-ai-projects-to-watch-in-2026-zh","2026 必看 20 個 GitHub AI 專案","2026-03-26T08:28:09.619964+00:00",{"id":114,"slug":115,"title":116,"created_at":117},"a5f94120-ac0d-4483-9a8b-63590071ac6a","claude-code-vs-cursor-2026-zh","Claude Code 與 Cursor 深度對比：202…","2026-03-26T13:27:14.279193+00:00",{"id":119,"slug":120,"title":121,"created_at":122},"0975afa1-e0c7-4130-a20d-d890eaed995e","practical-github-guide-learning-ml-2026-zh","2026 機器學習入門 GitHub 實用指南","2026-03-27T01:16:49.712576+00:00",{"id":124,"slug":125,"title":126,"created_at":127},"bfdb467a-290f-4a80-b3a9-6f081afb6dff","aiml-2026-student-ai-ml-lab-repo-review-zh","AIML-2026：像課綱的學生實驗 Repo","2026-03-27T01:21:51.467798+00:00",{"id":129,"slug":130,"title":131,"created_at":132},"80cabc3e-09fc-4ff5-8f07-b8d68f5ae545","ai-trending-github-repos-and-research-feeds-zh","AI Trending：把 AI 資源收成一張表","2026-03-27T01:31:35.262183+00:00",{"id":134,"slug":135,"title":136,"created_at":137},"3ce6e6e2-bac5-463e-9f8d-45caabcc61f7","awesome-ai-for-science-research-tools-map-zh","AI 科研工具清單，開始像地圖了","2026-03-27T01:46:50.521945+00:00"]