[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"article-claude-vs-gpt-vs-gemini-cheng-shi-ma-ji-zhun-dui-jue-zh":3,"article-related-claude-vs-gpt-vs-gemini-cheng-shi-ma-ji-zhun-dui-jue-zh":34,"series-industry-ff19d422-4694-464f-8184-fff9bfba954a":84},{"id":4,"slug":5,"title":6,"content":7,"summary":8,"source":9,"source_url":10,"author":11,"image_url":12,"cover_image":12,"category":13,"language":14,"translated_content":11,"related_article_id":15,"keywords":16,"key_takeaways":26,"views":30,"created_at":31,"published_at":32,"topic_cluster_id":33},"ff19d422-4694-464f-8184-fff9bfba954a","claude-vs-gpt-vs-gemini-cheng-shi-ma-ji-zhun-dui-jue-zh","Claude vs GPT vs Gemini：程式碼基準對決","\u003Cp data-speakable=\"summary\">這篇比較 \u003Ca href=\"\u002Ftag\u002Fclaude\">Claude\u003C\u002Fa>、GPT、\u003Ca href=\"\u002Ftag\u002Fgemini\">Gemini\u003C\u002Fa> 三家模型在程式碼工作上的價格、上下文、輸出上限與公開基準，幫你判斷哪個最適合開發團隊。\u003C\u002Fp>\u003Cp>Claude、GPT、Gemini 都能做程式輔助，但在價格、上下文長度、輸出上限與公開基準的呈現方式上差很多。這篇是寫給正在做採購、評估團隊工具，或想知道哪個模型最適合日常寫碼的人。\u003C\u002Fp>\u003Ch2>一張表看懂\u003C\u002Fh2>\u003Ctable>\u003Cthead>\u003Ctr>\u003Cth>維度\u003C\u002Fth>\u003Cth>\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Ftygartmedia.com\u002Fclaude-vs-gpt-vs-gemini-coding-benchmark\u002F\">Claude\u003C\u002Fa> Fable 5\u003C\u002Fth>\u003Cth>\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Ftygartmedia.com\u002Fclaude-vs-gpt-vs-gemini-coding-benchmark\u002F\">Claude\u003C\u002Fa> Opus 4.8\u003C\u002Fth>\u003Cth>\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Ftygartmedia.com\u002Fclaude-vs-gpt-vs-gemini-coding-benchmark\u002F\">GPT\u003C\u002Fa>-5.5\u003C\u002Fth>\u003Cth>\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Ftygartmedia.com\u002Fclaude-vs-gpt-vs-gemini-coding-benchmark\u002F\">Gemini\u003C\u002Fa> 3.1 Pro\u003C\u002Fth>\u003C\u002Ftr>\u003C\u002Fthead>\u003Ctbody>\u003Ctr>\u003Ctd>每百萬 token 價格\u003C\u002Ftd>\u003Ctd>輸入 10 美元／輸出 50 美元\u003C\u002Ftd>\u003Ctd>輸入 5 美元／輸出 25 美元\u003C\u002Ftd>\u003Ctd>輸入 5 美元／輸出 30 美元\u003C\u002Ftd>\u003Ctd>輸入 2 美元／輸出 12 美元，200K 內；超過後 4 美元／18 美元\u003C\u002Ftd>\u003C\u002Ftr>\u003Ctr>\u003Ctd>上下文長度\u003C\u002Ftd>\u003Ctd>100 萬 token\u003C\u002Ftd>\u003Ctd>100 萬 token\u003C\u002Ftd>\u003Ctd>1,050,000 token\u003C\u002Ftd>\u003Ctd>100 萬 token\u003C\u002Ftd>\u003C\u002Ftr>\u003Ctr>\u003Ctd>最大輸出\u003C\u002Ftd>\u003Ctd>128K token\u003C\u002Ftd>\u003Ctd>128K token\u003C\u002Ftd>\u003Ctd>128K token\u003C\u002Ftd>\u003Ctd>64K token\u003C\u002Ftd>\u003C\u002Ftr>\u003Ctr>\u003Ctd>可驗證公開程式碼分數\u003C\u002Ftd>\u003Ctd>無法直接機器驗證\u003C\u002Ftd>\u003Ctd>無法直接機器驗證\u003C\u002Ftd>\u003Ctd>83.4% Terminal-Bench 2.1，來源為對手引用\u003C\u002Ftd>\u003Ctd>80.6% SWE-bench Verified；54.2% SWE-bench Pro Public；2887 Elo LiveCodeBench Pro\u003C\u002Ftd>\u003C\u002Ftr>\u003Ctr>\u003Ctd>知識截止時間\u003C\u002Ftd>\u003Ctd>官方頁未明載\u003C\u002Ftd>\u003Ctd>2026 年 1 月\u003C\u002Ftd>\u003Ctd>2025 年 12 月 1 日\u003C\u002Ftd>\u003Ctd>官方模型卡未明載\u003C\u002Ftd>\u003C\u002Ftr>\u003Ctr>\u003Ctd>驗證備註\u003C\u002Ftd>\u003Ctd>官方表格是圖片格式\u003C\u002Ftd>\u003Ctd>官方表格是圖片格式\u003C\u002Ftd>\u003Ctd>主頁內容不利於機器讀取\u003C\u002Ftd>\u003Ctd>分數直接來自 Google 官方模型卡\u003C\u002Ftd>\u003C\u002Ftr>\u003C\u002Ftbody>\u003C\u002Ftable>\u003Ch2>Claude：整體規格完整，但公開榜單不夠好讀\u003C\u002Fh2>\u003Cp>Claude 這組裡的兩個選項，\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Ftygartmedia.com\u002Fclaude-vs-gpt-vs-gemini-coding-benchmark\u002F\">Claude Fable 5\u003C\u002Fa> 與 \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Ftygartmedia.com\u002Fclaude-vs-gpt-vs-gemini-coding-benchmark\u002F\">Claude Opus 4.8\u003C\u002Fa>，最大問題不是能力，而是公開\u003Ca href=\"\u002Fnews\u002Fvs-code-turns-folder-into-workspace-zh\">資料\u003C\u002Fa>不夠容易核對。官方的程式碼表格在驗證時是圖片\u003Ca href=\"\u002Fnews\u002Fclip-converter-rivals-faster-safer-2026-zh\">格式\u003C\u002Fa>，對外部讀者來說，不像 Gemini 那樣能直接把數字拿來比對。這會讓採購簡報、內部報告或審核文件少一點說服力。\u003C\u002Fp>\n\u003Cfigure class=\"my-6\">\u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Fxxdpdyhzhpamafnrdkyq.supabase.co\u002Fstorage\u002Fv1\u002Fobject\u002Fpublic\u002Fcovers\u002Finline-1781939879962-8wf9.png\" alt=\"Claude vs GPT vs Gemini：程式碼基準對決\" class=\"rounded-xl w-full\" loading=\"lazy\" \u002F>\u003C\u002Ffigure>\n\u003Cp>如果只看產品線，Opus 4.8 比 Fable 5 更像務實選擇。它的輸入 5 美元、輸出 25 美元，和 100 萬 token 上下文、128K 最大輸出，已經很適合長專案與多輪代理式開發。Fable 5 雖然是更高階定位，但價格翻到 10 美元／50 美元，適合的是想買頂規、願意為最新版本付溢價的人。\u003C\u002Fp>\u003Ch2>GPT：長上下文很強，公開分數要保留一點判讀空間\u003C\u002Fh2>\u003Cp>\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Ftygartmedia.com\u002Fclaude-vs-gpt-vs-gemini-coding-benchmark\u002F\">GPT-5.5\u003C\u002Fa> 的優勢在於規格平衡。它的上下文長度是 1,050,000 token，這比 100 萬 token 多一點點，但在實務上代表你更能把整個 repo、測試紀錄與需求文件一起塞進去。對需要長鏈推理、跨檔案改碼、反覆修正的團隊來說，這種空間很有感。\u003C\u002Fp>\n\u003Cfigure class=\"my-6\">\u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Fxxdpdyhzhpamafnrdkyq.supabase.co\u002Fstorage\u002Fv1\u002Fobject\u002Fpublic\u002Fcovers\u002Finline-1781939883439-hpkd.png\" alt=\"Claude vs GPT vs Gemini：程式碼基準對決\" class=\"rounded-xl w-full\" loading=\"lazy\" \u002F>\u003C\u002Ffigure>\n\u003Cp>它的價格也落在中間帶，輸入 5 美元、輸出 30 美元，沒有 Gemini 那麼便宜，但也不到 Claude Fable 5 那麼高。公開分數方面，83.4% 的 Terminal-Bench 2.1 是從對手頁面引用而來，不是我們直接從官方頁讀到的原始榜單，所以它比較像方向指標，而不是最終裁決。若你重視長上下文與穩定的中價位，GPT-5.5 仍然很有競爭力。\u003C\u002Fp>\u003Ch2>Gemini：價格最低，也最容易拿去做採購說明\u003C\u002Fh2>\u003Cp>\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Ftygartmedia.com\u002Fclaude-vs-gpt-vs-gemini-coding-benchmark\u002F\">Gemini 3.1 Pro\u003C\u002Fa> 是這次最容易被審核\u003Ca href=\"\u002Fnews\u002Fopenai-sora-shutdown-unit-economics-zh\">單位\u003C\u002Fa>接受的選項，因為數字直接來自 \u003Ca href=\"\u002Ftag\u002Fgoogle\">Google\u003C\u002Fa> 官方模型卡。80.6% 的 \u003Ca href=\"\u002Ftag\u002Fswe-bench-verified\">SWE-bench Verified\u003C\u002Fa>、54.2% 的 SWE-bench Pro Public，以及 2887 Elo 的 LiveCodeBench Pro，都是清楚能引用的公開數據。對於要寫內部比選報告的人來說，這種可追溯性很重要。\u003C\u002Fp>\u003Cp>它的成本也最漂亮，200K token 以內是輸入 2 美元、輸出 12 美元，超過後才跳到 4 美元／18 美元。代價是最大輸出只有 64K token，比另外三個少一半，若你常常要一次生成很長的程式、文件或測試報告，Gemini 會比較早碰到天花板。它適合看重成本與公開證據的人，不適合每次都要超長輸出的工作流。\u003C\u002Fp>\u003Ch2>怎麼選\u003C\u002Fh2>\u003Cp>如果你要的是最省錢、又有最清楚公開分數的方案，先選 Gemini 3.1 Pro。它很適合新創、工具團隊、或需要把採購理由講得很清楚的部門，因為價格低，證據也最完整。\u003C\u002Fp>\u003Cp>如果你的日常工作常常要把整個專案脈絡一次丟進模型裡，GPT-5.5 會更順手。它適合重度 IDE 輔助、代理式修 bug、或需要長輸出空間的工程師，尤其是那些不想把上下文切成很多段的人。\u003C\u002Fp>\u003Cp>如果你偏好 \u003Ca href=\"\u002Ftag\u002Fanthropic\">Anthropic\u003C\u002Fa> 的產品風格，Claude Opus 4.8 會是比較穩的預設值。它適合想要平衡價格與能力、又不特別在意榜單是否能被一眼驗證的團隊；Fable 5 則比較像高預算、想追最新旗艦版本的選擇。\u003C\u002Fp>\u003Cp>預設推薦 Gemini 3.1 Pro，唯一會讓答案改變的情境，是你的工作流程經常需要超長上下文與更高輸出上限，這時 GPT-5.5 會比它更合適。\u003C\u002Fp>","這篇比較 Claude、GPT、Gemini 三家模型在程式碼工作上的價格、上下文、輸出上限與公開基準，幫你判斷哪個最適合開發團隊。","tygartmedia.com","https:\u002F\u002Ftygartmedia.com\u002Fclaude-vs-gpt-vs-gemini-coding-benchmark\u002F",null,"https:\u002F\u002Fxxdpdyhzhpamafnrdkyq.supabase.co\u002Fstorage\u002Fv1\u002Fobject\u002Fpublic\u002Fcovers\u002Finline-1781939879962-8wf9.png","industry","zh","2c317df8-4070-4c74-bab5-48f79fe2860e",[17,18,19,20,21,22,23,24,25],"Claude","GPT","Gemini","程式碼基準","模型比較","SWE-bench","LiveCodeBench","Terminal-Bench","AI 編碼助手",[27,28,29],"Gemini 3.1 Pro 的價格最低，而且公開基準最容易核對。","GPT-5.5 的 1,050,000 token 上下文最適合長專案與代理式開發。","Claude Opus 4.8 是較均衡的 Anthropic 選擇，Fable 5 則偏高階溢價。",0,"2026-06-20T07:17:34.904794+00:00","2026-06-20T07:17:34.883+00:00","a364481b-41ca-4593-b9ad-c8ce07e8f7c9",{"tags":35,"relatedLang":43,"relatedPosts":47},[36,38,39,41],{"name":18,"slug":37},"gpt",{"name":21,"slug":21},{"name":17,"slug":40},"claude",{"name":19,"slug":42},"gemini",{"id":15,"slug":44,"title":45,"language":46},"claude-vs-gpt-vs-gemini-coding-benchmark-leaderboard-en","Claude vs GPT vs Gemini: Coding Benchmark Leaderboard","en",[48,54,60,66,72,78],{"id":49,"slug":50,"title":51,"cover_image":52,"image_url":52,"created_at":53,"category":13},"4a0eec7c-3964-49d6-9605-de8f69fe633a","wso2-600m-sale-open-source-enterprise-software-zh","WSO2 600M 美元賣身案","https:\u002F\u002Fxxdpdyhzhpamafnrdkyq.supabase.co\u002Fstorage\u002Fv1\u002Fobject\u002Fpublic\u002Fcovers\u002Finline-1781951574834-hfa2.png","2026-06-20T10:32:30.542398+00:00",{"id":55,"slug":56,"title":57,"cover_image":58,"image_url":58,"created_at":59,"category":13},"778c1685-052f-45ce-91e0-e505f6fb2d5b","google-ax-resumable-agent-runtime-zh","Google AX 把代理執行變成可恢復工作","https:\u002F\u002Fxxdpdyhzhpamafnrdkyq.supabase.co\u002Fstorage\u002Fv1\u002Fobject\u002Fpublic\u002Fcovers\u002Finline-1781950665233-yr36.png","2026-06-20T10:17:16.442913+00:00",{"id":61,"slug":62,"title":63,"cover_image":64,"image_url":64,"created_at":65,"category":13},"35538382-b124-4903-94cc-ccfdee792f8b","designmd-agent-ready-ui-specs-zh","design.md 把品牌 token 變成可執行 UI 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