[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"article-deezer-ai-tracks-44-percent-new-uploads-zh":3,"article-related-deezer-ai-tracks-44-percent-new-uploads-zh":32,"series-industry-1cca838f-86c7-48a3-a147-c7fb4559be57":82},{"id":4,"slug":5,"title":6,"content":7,"summary":8,"source":9,"source_url":10,"author":11,"image_url":12,"cover_image":12,"category":13,"language":14,"translated_content":11,"related_article_id":15,"keywords":16,"key_takeaways":25,"views":29,"created_at":30,"published_at":31,"topic_cluster_id":11},"1cca838f-86c7-48a3-a147-c7fb4559be57","deezer-ai-tracks-44-percent-new-uploads-zh","Deezer：新上傳 44% 是 AI 音樂","\u003Cp data-speakable=\"summary\">Deezer 說，它的新上傳音樂有 44% 來自 AI。\u003C\u002Fp>\u003Cp>這不是小數字。\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fwww.deezer.com\u002F\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Deezer\u003C\u002Fa> 說，每天大約有 7.5 萬首全 AI 生成歌曲上架。這些歌，已經吃掉快一半的新內容流量。\u003C\u002Fp>\u003Cp>更誇張的是，平台說 2025 年已經標記超過 1340 萬首 AI 曲目。講白了，這已經不是邊角新聞。這是串流平台每天都在處理的資料洪水。\u003C\u002Fp>\u003Ctable>\u003Cthead>\u003Ctr>\u003Cth>指標\u003C\u002Fth>\u003Cth>Deezer 數字\u003C\u002Fth>\u003Cth>代表什麼\u003C\u002Fth>\u003C\u002Ftr>\u003C\u002Fthead>\u003Ctbody>\u003Ctr>\u003Ctd>每日 AI 上傳\u003C\u002Ftd>\u003Ctd>約 75,000 首\u003C\u002Ftd>\u003Ctd>AI 內容已是主要上傳來源\u003C\u002Ftd>\u003C\u002Ftr>\u003Ctr>\u003Ctd>新上傳占比\u003C\u002Ftd>\u003Ctd>44%\u003C\u002Ftd>\u003Ctd>快接近一半新內容是合成音樂\u003C\u002Ftd>\u003C\u002Ftr>\u003Ctr>\u003Ctd>每月 AI 上傳\u003C\u002Ftd>\u003Ctd>200 萬以上\u003C\u002Ftd>\u003Ctd>審核壓力很大\u003C\u002Ftd>\u003C\u002Ftr>\u003Ctr>\u003Ctd>AI 串流占比\u003C\u002Ftd>\u003Ctd>1% 到 3%\u003C\u002Ftd>\u003Ctd>上架速度遠快於收聽速度\u003C\u002Ftd>\u003C\u002Ftr>\u003Ctr>\u003Ctd>AI 詐騙串流\u003C\u002Ftd>\u003Ctd>85%\u003C\u002Ftd>\u003Ctd>多數播放看起來不正常\u003C\u002Ftd>\u003C\u002Ftr>\u003Ctr>\u003Ctd>2025 已標記數量\u003C\u002Ftd>\u003Ctd>1,340 萬以上\u003C\u002Ftd>\u003Ctd>偵測資料量已很可觀\u003C\u002Ftd>\u003C\u002Ftr>\u003C\u002Ftbody>\u003C\u002Ftable>\u003Ch2>上傳量暴衝，收聽量卻沒跟上\u003C\u002Fh2>\u003Cp>這篇新聞最重要的點，不是 AI 音樂本身。是上傳和收聽之間的落差。Deezer 說，AI 歌曲占每日上傳量 44%，但只占總串流量的 1% 到 3%。\u003C\u002Fp>\n\u003Cfigure class=\"my-6\">\u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Fxxdpdyhzhpamafnrdkyq.supabase.co\u002Fstorage\u002Fv1\u002Fobject\u002Fpublic\u002Fcovers\u002Finline-1778019061350-2qyd.png\" alt=\"Deezer：新上傳 44% 是 AI 音樂\" class=\"rounded-xl w-full\" loading=\"lazy\" \u002F>\u003C\u002Ffigure>\n\u003Cp>這代表\u003Ca href=\"\u002Fnews\u002Fwhy-turboquant-changes-kv-cache-debate-zh\">什麼\u003C\u002Fa>？代表很多 AI 歌不是給人聽的。它們更像是拿來灌資料庫，試著碰運氣賺錢。只要量夠大，就可能碰到推薦系統，或撞到版稅分潤機制。\u003C\u002Fp>\u003Cp>串流平台的商業模式很單純。有人聽，才有分潤。當大量合成內容進來，平台就得先判斷：這是創作，還是洗流量。Deezer 的做法很直接，偵測到詐騙串流，就不發錢。\u003C\u002Fp>\u003Cul>\u003Cli>\u003Cstrong>每日 AI 上傳：\u003C\u002Fstrong>約 75,000 首\u003C\u002Fli>\u003Cli>\u003Cstrong>新上傳占比：\u003C\u002Fstrong>44%\u003C\u002Fli>\u003Cli>\u003Cstrong>AI 串流占比：\u003C\u002Fstrong>1% 到 3%\u003C\u002Fli>\u003Cli>\u003Cstrong>詐騙串流占比：\u003C\u002Fstrong>85%\u003C\u002Fli>\u003Cli>\u003Cstrong>2025 已標記：\u003C\u002Fstrong>超過 1,340 萬首\u003C\u002Fli>\u003C\u002Ful>\u003Ch2>Deezer 的態度，比多數平台硬\u003C\u002Fh2>\u003Cp>Deezer 這次不是只丟一個數字出來而已。它說自己是第一個明確標記 AI 音樂的串流平台。它也從 2025 年初開始，用自家的偵測系統處理這些內容。\u003C\u002Fp>\u003Cp>更細的地方也很有意思。Deezer 還說，它不再替 AI 曲目儲存 hi-res 版本。這種做法很務實，也有點狠。意思很簡單：你如果是合成內容，那就別想拿到平台的高規格待遇。\u003C\u002Fp>\u003Cp>Deezer 執行長 \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fwww.deezer.com\u002Fcompany\u002Fnewsroom\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Alexis Lanternier\u003C\u002Fa> 在官方聲明裡說：\u003C\u002Fp>\u003Cblockquote>“AI-generated music is now far from a marginal phenomenon and as daily deliveries keep increasing, we hope the whole music ecosystem will join us in taking action to help safeguard artist’s rights and promote transparency for fans.”\u003C\u002Fblockquote>\u003Cp>他還提到，Deezer 已在 1 月把偵測技術開放授權。這一步很實際。因為如果大家都要做標記和防詐騙，工具不可能永遠只放在一家平台裡。\u003C\u002Fp>\u003Cp>說真的，這就是平台策略的差別。有人先做規則，有人等問題爆掉再補洞。\u003C\u002Fp>\u003Ch2>真正麻煩的是詐騙，不只是 AI\u003C\u002Fh2>\u003Cp>很多人看到 AI 音樂，第一反應是創作會不會被取代。Deezer 這組資料講得更直白。現在最急的問題，其實是詐騙。\u003C\u002Fp>\n\u003Cfigure class=\"my-6\">\u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Fxxdpdyhzhpamafnrdkyq.supabase.co\u002Fstorage\u002Fv1\u002Fobject\u002Fpublic\u002Fcovers\u002Finline-1778019059679-8il3.png\" alt=\"Deezer：新上傳 44% 是 AI 音樂\" class=\"rounded-xl w-full\" loading=\"lazy\" \u002F>\u003C\u002Ffigure>\n\u003Cp>Deezer 說，2025 年全 AI 曲目的串流裡，有 85% 看起來是詐騙流量。這不是單純的審美爭議。這是有人想用大量內容去扭曲分潤制度。\u003C\u002Fp>\u003Cp>Deezer 的調查也很有意思。它說，97% 受訪者在盲測中分不出 AI 和真人音樂。80% 的人希望 100% AI 音樂要清楚標示。這代表\u003Ca href=\"\u002Fnews\u002Fanthropic-financial-agents-wall-street-bet-zh\">什麼\u003C\u002Fa>？代表使用者不一定要禁 AI，但他們要知道自己在聽什麼。\u003C\u002Fp>\u003Cul>\u003Cli>\u003Cstrong>97%\u003C\u002Fstrong> 的受訪者分不出 AI 與真人音樂\u003C\u002Fli>\u003Cli>\u003Cstrong>80%\u003C\u002Fstrong> 希望 100% AI 音樂標示清楚\u003C\u002Fli>\u003Cli>\u003Cstrong>73%\u003C\u002Fstrong> 的串流使用者想知道平台是否推薦 AI 音樂\u003C\u002Fli>\u003Cli>\u003Cstrong>52%\u003C\u002Fstrong> 認為 AI 歌不該和真人歌混在主榜單\u003C\u002Fli>\u003C\u002Ful>\u003Cp>這裡有個很現實的問題。當使用者分不出差異，平台就不能只靠耳朵。它得靠資料、模型、標記和稽核機制。這也是為\u003Ca href=\"\u002Fnews\u002Fwhy-vibe-coding-is-broken-until-security-comes-first-zh\">什麼\u003C\u002Fa> AI 音樂現在會變成一個工程問題，而不只是文化問題。\u003C\u002Fp>\u003Ch2>和其他平台比，Deezer 走得更早也更硬\u003C\u002Fh2>\u003Cp>如果拿串流平台來比，Deezer 的做法算是比較早出手的。其他平台多半還在觀察，或只做很保守的內容政策。Deezer 直接把偵測、標記、拒付串在一起，等於把整條流程接起來。\u003C\u002Fp>\u003Cp>這種做法的成本不低。你要有模型，要有訓練資料，還要能持續更新。因為生成工具變得很快。今天是 \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fsuno.com\u002F\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Suno\u003C\u002Fa>，明天可能是別的模型。平台如果沒有自家偵測能力，就只能一直追著跑。\u003C\u002Fp>\u003Cp>Deezer 也提到，它的系統能辨識像 \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fwww.udio.com\u002F\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Udio\u003C\u002Fa> 這類工具產生的作品。這點很重要。因為它不是只抓單一模型，而是把問題當成整個生成音訊生態來看。\u003C\u002Fp>\u003Cul>\u003Cli>\u003Cstrong>Deezer：\u003C\u002Fstrong>先標記、再偵測、再排除分潤\u003C\u002Fli>\u003Cli>\u003Cstrong>其他平台：\u003C\u002Fstrong>多半還在觀察或慢慢加規則\u003C\u002Fli>\u003Cli>\u003Cstrong>偵測需求：\u003C\u002Fstrong>要能跟上不同生成工具\u003C\u002Fli>\u003Cli>\u003Cstrong>營運成本：\u003C\u002Fstrong>模型、資料、稽核都要錢\u003C\u002Fli>\u003C\u002Ful>\u003Cp>我覺得這會逼其他平台選邊站。你可以選擇寬鬆，但就要承擔被灌流量的風險。你也可以選擇嚴格，但就要付出更多審核成本。\u003C\u002Fp>\u003Ch2>這已經是版權和分潤問題\u003C\u002Fh2>\u003Cp>Deezer 不是只在講平台治理。它其實也在碰版權市場。它和 \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fwww.cisac.org\u002F\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">CISAC\u003C\u002Fa>、\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fwww.pmp-strategy.com\u002F\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">PMP Strategy\u003C\u002Fa> 做的研究提到，到了 2028 年，創作者收入可能有 25% 受影響，金額最高可到 40 億歐元。\u003C\u002Fp>\u003Cp>這種數字很難忽視。因為它不是單一平台的內部問題，而是整個音樂產業的分潤結構可能被改寫。只要生成工具越來越便宜，濫發內容就會越來越容易。\u003C\u002Fp>\u003Cp>所以這件事的核心，不是 AI 能不能做歌。核心是誰拿走流量，誰拿走錢，誰負責查核。這三件事如果沒講清楚，平台就會一直被洗。\u003C\u002Fp>\u003Cp>再看 Deezer 的策略，它其實是在做一件很像\u003Ca href=\"\u002Ftag\u002F資料治理\">資料治理\u003C\u002Fa>的事。先標記，再分類，再排除不正常流量。這和雲端服務處理垃圾請求很像，只是這次垃圾內容變成了音樂。\u003C\u002Fp>\u003Ch2>接下來看誰會跟進\u003C\u002Fh2>\u003Cp>Deezer 這次丟出的 44%，不是單純的頭條數字。它是在提醒所有串流平台，AI 音樂已經進到營運核心了。\u003C\u002Fp>\u003Cp>我會先看兩件事。第一，其他平台會不會跟著公開標記比例。第二，版權方會不會要求更細的稽核規則。只要這兩件事開始動，整個市場的標準就會變。\u003C\u002Fp>\u003Cp>如果 AI 音樂每天真的有 7.5 萬首進來，那平台不能再假裝這只是小眾實驗。接下來最值得追的，不是 AI 歌又多了多少，而是誰先把標記、分潤、反詐騙三件事做成標準流程。\u003C\u002Fp>","Deezer 表示，平台新上傳音樂中有 44% 來自 AI，且每天約 7.5 萬首。這篇整理它怎麼偵測、怎麼處理詐騙串流，還有這數字對串流平台和版權市場代表什麼。","newsroom-deezer.com","https:\u002F\u002Fnewsroom-deezer.com\u002F2026\u002F04\u002Fai-generated-tracks-represent-44-of-new-uploaded-music\u002F",null,"https:\u002F\u002Fxxdpdyhzhpamafnrdkyq.supabase.co\u002Fstorage\u002Fv1\u002Fobject\u002Fpublic\u002Fcovers\u002Finline-1778019061350-2qyd.png","industry","zh","dce4ef47-110f-478f-a389-59634a1121c3",[17,18,19,20,21,22,23,24],"Deezer","AI 音樂","串流平台","版權","詐騙串流","生成式 AI","Suno","Udio",[26,27,28],"Deezer 說新上傳音樂有 44% 來自 AI，每天約 7.5 萬首。","平台把重點放在詐騙串流，並對 AI 內容做標記與拒付。","這件事已經不是創作爭議，而是平台治理和版權分潤問題。",5,"2026-05-05T22:10:34.176923+00:00","2026-05-05T22:10:33.949+00:00",{"tags":33,"relatedLang":41,"relatedPosts":45},[34,35,36,38,40],{"name":20,"slug":20},{"name":19,"slug":19},{"name":17,"slug":37},"deezer",{"name":18,"slug":39},"ai-音樂",{"name":21,"slug":21},{"id":15,"slug":42,"title":43,"language":44},"deezer-ai-tracks-44-percent-new-uploads-en","Deezer says 44% of new uploads are AI music","en",[46,52,58,64,70,76],{"id":47,"slug":48,"title":49,"cover_image":50,"image_url":50,"created_at":51,"category":13},"94a30499-e861-4b18-aa6a-0a25a242c326","wei-shen-me-gpu-rong-zi-cai-shi-ai-zhen-zheng-de-hu-cheng-he-zh","為什麼 GPU 融資才是 AI 真正的護城河","https:\u002F\u002Fxxdpdyhzhpamafnrdkyq.supabase.co\u002Fstorage\u002Fv1\u002Fobject\u002Fpublic\u002Fcovers\u002Finline-1780644777525-vzu4.png","2026-06-05T07:32:26.646427+00:00",{"id":53,"slug":54,"title":55,"cover_image":56,"image_url":56,"created_at":57,"category":13},"46343e05-8f4f-4075-b833-44c344733bdd","big-tech-borrowing-to-pay-for-ai-buildout-zh","大科技借債蓋 AI 基礎設施","https:\u002F\u002Fxxdpdyhzhpamafnrdkyq.supabase.co\u002Fstorage\u002Fv1\u002Fobject\u002Fpublic\u002Fcovers\u002Finline-1780643874201-w9n0.png","2026-06-05T07:17:28.823209+00:00",{"id":59,"slug":60,"title":61,"cover_image":62,"image_url":62,"created_at":63,"category":13},"83201687-4728-44c1-9a7d-a1dded1f5148","5-stock-market-views-for-2024-zh","5 個 2024 中國股市觀點","https:\u002F\u002Fxxdpdyhzhpamafnrdkyq.supabase.co\u002Fstorage\u002Fv1\u002Fobject\u002Fpublic\u002Fcovers\u002Finline-1780641172925-ah9z.png","2026-06-05T06:32:25.511054+00:00",{"id":65,"slug":66,"title":67,"cover_image":68,"image_url":68,"created_at":69,"category":13},"fb23d68a-15b5-431e-b30c-3d7803a75f84","4-reasons-agnes-ai-free-full-modal-api-zh","4 個理由 Agnes AI 免費全模態 API 值得試","https:\u002F\u002Fxxdpdyhzhpamafnrdkyq.supabase.co\u002Fstorage\u002Fv1\u002Fobject\u002Fpublic\u002Fcovers\u002Finline-1780640279493-7y86.png","2026-06-05T06:17:26.69352+00:00",{"id":71,"slug":72,"title":73,"cover_image":74,"image_url":74,"created_at":75,"category":13},"7e0f06f6-aa23-4151-8a9e-2f971236b411","mistral-ai-14b-valuation-open-weight-models-zh","Mistral AI 估值衝上 140 億美元","https:\u002F\u002Fxxdpdyhzhpamafnrdkyq.supabase.co\u002Fstorage\u002Fv1\u002Fobject\u002Fpublic\u002Fcovers\u002Finline-1780634885237-y84d.png","2026-06-05T04:47:38.563903+00:00",{"id":77,"slug":78,"title":79,"cover_image":80,"image_url":80,"created_at":81,"category":13},"ee492aad-8271-4d2e-b18a-c48cce3f9c6e","why-model-version-lifecycles-are-contracts-zh","為什麼模型版本生命週期應被視為合約","https:\u002F\u002Fxxdpdyhzhpamafnrdkyq.supabase.co\u002Fstorage\u002Fv1\u002Fobject\u002Fpublic\u002Fcovers\u002Finline-1780632174313-gb4b.png","2026-06-05T04:02:21.922156+00:00",[83,88,93,98,103,108,113,118,123,128],{"id":84,"slug":85,"title":86,"created_at":87},"ee073da7-28b3-4752-a319-5a501459fb87","ai-in-2026-what-actually-matters-now-zh","2026 AI 真正重要的事","2026-03-26T07:09:12.008134+00:00",{"id":89,"slug":90,"title":91,"created_at":92},"83bd1795-8548-44c9-9a7e-de50a0923f71","trump-ai-framework-power-speech-state-preemption-zh","川普 AI 框架瞄準電力、言論與州權","2026-03-26T07:12:18.695466+00:00",{"id":94,"slug":95,"title":96,"created_at":97},"ea6be18b-c903-4e54-97b7-5f7447a612e0","nvidia-gtc-2026-big-ai-announcements-zh","NVIDIA GTC 2026 重點拆解","2026-03-26T07:14:26.62638+00:00",{"id":99,"slug":100,"title":101,"created_at":102},"4bcec76f-4c36-4daa-909f-54cd702f7c93","claude-users-spreading-out-and-getting-better-zh","Claude 用戶更分散，也更會用","2026-03-26T07:22:52.325888+00:00",{"id":104,"slug":105,"title":106,"created_at":107},"bd903b15-2473-4178-9789-b7557816e535","openclaw-raises-hard-question-for-ai-models-zh","OpenClaw 逼問 AI 模型價值","2026-03-26T07:24:54.707486+00:00",{"id":109,"slug":110,"title":111,"created_at":112},"eeac6b9e-ad9d-4831-8eec-8bba3f9bca6a","gap-google-gemini-checkout-fashion-search-zh","Gap 把結帳搬進 Gemini","2026-03-26T07:28:23.937768+00:00",{"id":114,"slug":115,"title":116,"created_at":117},"0740e53f-605d-4d57-8601-c10beb126f3c","google-pushes-gemini-transition-to-march-2026-zh","Google 把 Gemini 轉換延到 2026 年 3…","2026-03-26T07:30:12.825269+00:00",{"id":119,"slug":120,"title":121,"created_at":122},"e660d801-2421-4529-8fa9-86b82b066990","metas-llama-4-benchmark-scandal-gets-worse-zh","Meta Llama 4 分數風波又擴大","2026-03-26T07:34:21.156421+00:00",{"id":124,"slug":125,"title":126,"created_at":127},"183f9e7c-e143-40bb-a6d5-67ba84a3a8bc","accenture-mistral-ai-sovereign-enterprise-deal-zh","Accenture 攜手 Mistral AI 賣主權 AI","2026-03-26T07:38:14.818906+00:00",{"id":129,"slug":130,"title":131,"created_at":132},"191d9b1b-768a-478c-978c-dd7431a38149","mistral-ai-faces-its-hardest-year-yet-zh","Mistral AI 迎來最硬的一年","2026-03-26T07:40:23.716374+00:00"]