[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"article-nvidia-sk-group-expand-ai-ties-co-development-zh":3,"article-related-nvidia-sk-group-expand-ai-ties-co-development-zh":33,"series-industry-132ee9f1-b43f-4ed0-a6dc-10b512e95c04":87},{"id":4,"slug":5,"title":6,"content":7,"summary":8,"source":9,"source_url":10,"author":11,"image_url":12,"cover_image":12,"category":13,"language":14,"translated_content":11,"related_article_id":15,"keywords":16,"key_takeaways":25,"views":29,"created_at":30,"published_at":31,"topic_cluster_id":32},"132ee9f1-b43f-4ed0-a6dc-10b512e95c04","nvidia-sk-group-expand-ai-ties-co-development-zh","Nvidia 與 SK Group 擴大 AI 合作","\u003Cp data-speakable=\"summary\">\u003Ca href=\"\u002Ftag\u002Fnvidia\">Nvidia\u003C\u002Fa> 和 SK Group 把合作從 HBM 供應，擴大到 AI 雲端、記憶體設計、晶片製造與工廠自動化。\u003C\u002Fp>\u003Cp>說真的，這次不是一般的供應商合作。\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fwww.nvidia.com\u002F\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Nvidia\u003C\u002Fa> 執行長 \u003Ca href=\"\u002Ftag\u002Fjensen-huang\">Jensen Huang\u003C\u002Fa> 和 \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fwww.sk.com\u002F\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">SK Group\u003C\u002Fa> 董事長 Chey Tae-won，6 月 8 日在首爾一起開記者會。兩邊直接把話講開了，合作範圍不只 HBM。\u003C\u002Fp>\u003Cp>現在的重點很明確。從 \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fwww.skhynix.com\u002F\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">SK hynix\u003C\u002Fa> 的記憶體供應，延伸到 \u003Ca href=\"\u002Ftag\u002Fai-\">AI 基礎設施\u003C\u002Fa>、晶片設計、雲端平台，還有工廠自動化。這種合作方式，已經很像共同做產品路線圖，不像單純下單買料。\u003C\u002Fp>\u003Ctable>\u003Cthead>\u003Ctr>\u003Cth>項目\u003C\u002Fth>\u003Cth>內容\u003C\u002Fth>\u003Cth>時間\u003C\u002Fth>\u003C\u002Ftr>\u003C\u002Fthead>\u003Ctbody>\u003Ctr>\u003Ctd>記者會\u003C\u002Ftd>\u003Ctd>首爾 SK Seorin Building\u003C\u002Ftd>\u003Ctd>6 月 8 日上午 9 點\u003C\u002Ftd>\u003C\u002Ftr>\u003Ctr>\u003Ctd>AI 雲平台\u003C\u002Ftd>\u003Ctd>採用 Nvidia DSX 架構，與 \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fwww.sktelecom.com\u002F\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">SK Telecom\u003C\u002Fa> 合作\u003C\u002Ftd>\u003Ctd>2027 年商轉\u003C\u002Ftd>\u003C\u002Ftr>\u003Ctr>\u003Ctd>GPU 路線\u003C\u002Ftd>\u003Ctd>先用 Blackwell，再接 Vera Rubin\u003C\u002Ftd>\u003Ctd>Vera Rubin 預計今年稍晚\u003C\u002Ftd>\u003C\u002Ftr>\u003Ctr>\u003Ctd>記憶體合作\u003C\u002Ftd>\u003Ctd>SK hynix 仍是 Nvidia 最大記憶體夥伴\u003C\u002Ftd>\u003Ctd>持續進行中\u003C\u002Ftd>\u003C\u002Ftr>\u003C\u002Ftbody>\u003C\u002Ftable>\u003Ch2>從 HBM 供應，走到整套 AI 堆疊\u003C\u002Fh2>\u003Cp>這次最重要的訊號，是合作範圍變大了。過去幾年，SK hynix 跟 Nvidia 的關係，主要卡在 HBM。這東西很關鍵，因為 AI 加速器很吃頻寬，沒有夠快的記憶體，GPU 再強也會卡住。\u003C\u002Fp>\n\u003Cfigure class=\"my-6\">\u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Fxxdpdyhzhpamafnrdkyq.supabase.co\u002Fstorage\u002Fv1\u002Fobject\u002Fpublic\u002Fcovers\u002Finline-1781398973415-mq94.png\" alt=\"Nvidia 與 SK Group 擴大 AI 合作\" class=\"rounded-xl w-full\" loading=\"lazy\" \u002F>\u003C\u002Ffigure>\n\u003Cp>現在不一樣了。雙方開始談下一代 AI 記憶體、基礎設施，還有共同開發。講白了，就是從「你供貨給我」變成「我們一起設計下一代系統」。這種關係一旦建立，黏著度會高很多。\u003C\u002Fp>\u003Cp>Huang 也直接講，SK hynix 會繼續是 Nvidia 最大的記憶體夥伴。這句話不是場面話。它代表雙方已經把合作拉到產品規劃層級，不只是採購數量和交期管理。\u003C\u002Fp>\u003Cul>\u003Cli>SK hynix 已經在 Nvidia 記憶體供應鏈裡\u003C\u002Fli>\u003Cli>新合作涵蓋 AI 記憶體設計與基礎設施\u003C\u002Fli>\u003Cli>範圍橫跨資料中心、工作站、邊緣 AI\u003C\u002Fli>\u003Cli>合作重點從零件供應，變成整體架構\u003C\u002Fli>\u003C\u002Ful>\u003Ch2>韓國想做的不只是賣晶片\u003C\u002Fh2>\u003Cp>Huang 在記者會上，講得很直白。他認為韓國的半導體實力很強，但 AI 基礎設施還不夠。這句話其實很有意思，因為它把 AI 的瓶頸從模型本身，拉回到硬體和電力。\u003C\u002Fp>\u003Cp>他說：「Korea already possesses world-class semiconductor manufacturing capabilities and an advanced AI ecosystem, but \u003Ca href=\"\u002Ftag\u002Fai-infrastructure\">AI infrastructure\u003C\u002Fa> is still insufficient. Just as the semiconductor industry needed fabs, AI also needs factories.」這句話很像 Nvidia 的一貫說法。AI 不是只有軟體，還要有能訓練模型的工廠。\u003C\u002Fp>\u003Cblockquote>\u003Cp>“Korea already possesses world-class semiconductor manufacturing capabilities and an advanced AI ecosystem, but AI infrastructure is still insufficient. Just as the semiconductor industry needed fabs, AI also needs factories.”\u003C\u002Fp>\u003C\u002Fblockquote>\u003Cp>這也解釋了為什麼 Nvidia 一直往雲端和在地部署走。當訓練算力稀缺，賣 GPU 只是第一步。更大的市場，是把整套 AI 工廠藍圖一起賣出去，從晶片、軟體到\u003Ca href=\"\u002Fnews\u002Fllm-wiki-compiler-raw-sources-to-wiki-zh\">資料\u003C\u002Fa>中心架構都包進去。\u003C\u002Fp>\u003Cp>\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fwww.sktelecom.com\u002F\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">SK Telecom\u003C\u002Fa> 也被拉進來了。雙方要用 Nvidia 的 DSX 架構，做一個 AI 雲平台。官方說法是 2027 年商轉，規模還會往 gigawatt 等級走，之後再擴到亞洲其他市場。\u003C\u002Fp>\u003Ch2>雲端計畫，可能比記憶體更重要\u003C\u002Fh2>\u003Cp>很多人會\u003Ca href=\"\u002Fnews\u002Fpython-jit-pause-pep-3-15-zh\">先看\u003C\u002Fa> HBM，但我覺得雲端平台更值得盯。因為雲端一旦做起來，SK Telecom 就不只是電信商，而是 AI 算力供應商。這對韓國市場來說，意義不小。\u003C\u002Fp>\n\u003Cfigure class=\"my-6\">\u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Fxxdpdyhzhpamafnrdkyq.supabase.co\u002Fstorage\u002Fv1\u002Fobject\u002Fpublic\u002Fcovers\u002Finline-1781398973708-a4h5.png\" alt=\"Nvidia 與 SK Group 擴大 AI 合作\" class=\"rounded-xl w-full\" loading=\"lazy\" \u002F>\u003C\u002Ffigure>\n\u003Cp>硬體路線也很清楚。第一階段會先用 Nvidia Blackwell GPU，之後再切到 Vera Rubin。這種排程的好處很直接。短期有產品可落地，長期也有升級空間，不會一開始就卡在等下一代晶片。\u003C\u002Fp>\u003Cul>\u003Cli>AI 雲平台目標：2027 年商轉\u003C\u002Fli>\u003Cli>第一階段 GPU：Blackwell\u003C\u002Fli>\u003Cli>下一階段平台：Vera Rubin\u003C\u002Fli>\u003Cli>基礎設施目標：gigawatt 級規模\u003C\u002Fli>\u003C\u002Ful>\u003Cp>對 \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fwww.sktelecom.com\u002F\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">SK Telecom\u003C\u002Fa> 來說，這是把電信網路往上疊一層。對 Nvidia 來說，這是把晶片、軟體、平台三件事一起賣。說白了，就是把 AI 支出從一次性買硬體，變成長期吃雲端服務。\u003C\u002Fp>\u003Cp>如果這條路跑通，韓國企業就能少買一些自建叢集。對中型公司來說，這很實際。很多企業根本不想自己養一整隊 GPU 伺服器，直接租算力比較省事。\u003C\u002Fp>\u003Ch2>晶片設計和工廠自動化也一起上\u003C\u002Fh2>\u003Cp>這份合作還沒停在雲端。SK hynix 說，會用 Nvidia CUDA-X 和 PhysicsNeMo 來做半導體製程模擬。這類工具很重要，因為晶片設計最怕反覆試錯，尤其是先進製程，錯一次成本很高。\u003C\u002Fp>\u003Cp>如果模擬能力變強，工程師就能更早抓到問題。這代表更少的 wafer 浪費，也代表更快的迭代速度。對晶片公司來說，這種效率提升很實在，不是那種空話。\u003C\u002Fp>\u003Cp>SK hynix 也在把 AI 拉進工廠。它用 Nvidia Omniverse 和 OpenUSD 做晶圓廠數位分身，還在做自主移動機器人和 AI 產線優化。這種做法很像把工廠變成可模擬、可預測、可調整的系統。\u003C\u002Fp>\u003Cp>Chey Tae-won 的說法也很直接。他說雙方要一起開發下一代 AI 工廠記憶體，還要把 AI 用到晶片設計和製造。他還提到，要靠完整的 AI 基礎設施競爭力，成為代表亞洲的 AI 雲端營運商。\u003C\u002Fp>\u003Cp>這句話聽起來很大，但手上的牌其實不差。SK Group 有記憶體、電信、製造資產。Nvidia 有 GPU、軟體、系統設計能力。兩邊湊在一起，確實不只是買賣關係。\u003C\u002Fp>\u003Ch2>這對 AI 供應鏈代表什麼\u003C\u002Fh2>\u003Cp>這次合作也透露一件事。AI 的瓶頸，早就不是只看模型準不準。現在更卡的是記憶體頻寬、電力、封裝、雲端容量，還有工廠自動化。Nvidia 和 SK Group 想一起吃下更多環節。\u003C\u002Fp>\u003Cp>這種合作比一般採購關係穩。因為雙方開始共用技術路線圖，未來換供應商的成本會更高。對競爭對手來說，壓力也會變大，因為\u003Ca href=\"\u002Fnews\u002Fukraines-ai-war-network-faster-combat-zh\">戰場\u003C\u002Fa>不只在單一產品，而是整個 AI 堆疊。\u003C\u002Fp>\u003Cp>如果只看\u003Ca href=\"\u002Ftag\u002F台灣開發者\">台灣開發者\u003C\u002Fa>和科技圈，這件事的重點很簡單。SK hynix 正從 Nvidia 的關鍵供應商，變成共同打造下一代 AI 系統的人。若 2027 年雲平台真的上線，Vera Rubin 也照表推進，這個聯盟會很有代表性。\u003C\u002Fp>\u003Cul>\u003Cli>AI 瓶頸已經轉向記憶體、電力、封裝和雲端\u003C\u002Fli>\u003Cli>合作從採購關係升級成共同開發\u003C\u002Fli>\u003Cli>競爭對手要面對整套堆疊的競爭\u003C\u002Fli>\u003Cli>2027 年會是驗證這個合作的第一個大關\u003C\u002Fli>\u003C\u002Ful>\u003Ch2>韓國半導體和 AI 的交叉點\u003C\u002Fh2>\u003Cp>韓國本來就很強在半導體製造。\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fwww.samsung.com\u002F\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Samsung\u003C\u002Fa> 和 SK hynix 長年在記憶體市場打得很兇。現在 AI 把需求往上推，記憶體不只是零件，而是整個 AI 伺服器的核心材料。\u003C\u002Fp>\u003Cp>這也讓韓國政府和產業界開始更重視 AI 基礎設施。因為如果只有晶片出口，利潤會被壓在供應鏈末端。若能把雲端、軟體、資料中心一起做起來，整體價值會高很多。\u003C\u002Fp>\u003Cp>我覺得這次最值得觀察的，不是發表會本身，而是後續執行。2027 年不是很遠。Blackwell 到 Vera Rubin 的切換也不會等人。接下來 12 到 24 個月，會決定這個合作到底是新聞稿，還是真能落地。\u003C\u002Fp>\u003Ch2>接下來要盯的三件事\u003C\u002Fh2>\u003Cp>第一，看 \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fwww.skhynix.com\u002F\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">SK hynix\u003C\u002Fa> 的 HBM 供應節奏有沒有變。第二，看 \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fwww.sktelecom.com\u002F\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">SK Telecom\u003C\u002Fa> 的 AI 雲平台能不能準時進場。第三，看 Nvidia 的 Vera Rubin 產品節點有沒有照表走。\u003C\u002Fp>\u003Cp>如果這三件事都順，這個聯盟就不只是記者會上的漂亮話。它會變成一條完整的 AI 產業鏈，從記憶體到雲端，再到工廠自動化，全都串起來。這種合作，對台灣的半導體和雲端業者也會有壓力。\u003C\u002Fp>\u003Cp>我的判斷很直接。這次合作不是在講情誼，是在搶 AI 基礎設施的主導權。接下來幾季，市場會看的是交付，不是口號。\u003C\u002Fp>","Nvidia 與 SK Group 把合作從 HBM 供應，擴大到 AI 雲端、記憶體設計、晶片製造與工廠自動化，2027 年還要上線 AI 雲平台。","www.thelec.net","https:\u002F\u002Fwww.thelec.net\u002Fnews\u002FarticleView.html?idxno=11108",null,"https:\u002F\u002Fxxdpdyhzhpamafnrdkyq.supabase.co\u002Fstorage\u002Fv1\u002Fobject\u002Fpublic\u002Fcovers\u002Finline-1781398973415-mq94.png","industry","zh","59e63043-a1a2-4dab-a053-d64991e3f1cf",[17,18,19,20,21,22,23,24],"Nvidia","SK Group","SK hynix","HBM","AI 雲端","晶片設計","半導體製造","AI 基礎設施",[26,27,28],"Nvidia 與 SK Group 的合作已從 HBM 供應，擴大到 AI 雲端、記憶體設計與工廠自動化。","SK Telecom 將以 Nvidia DSX 架構打造 AI 雲平台，目標在 2027 年商轉。","這次合作的重點，是把 AI 供應鏈從單一零件，拉到整套基礎設施與製造流程。",0,"2026-06-14T01:02:29.836242+00:00","2026-06-14T01:02:29.828+00:00","f2c5fdb9-8e47-498a-ad3d-1e7ab235a0c4",{"tags":34,"relatedLang":46,"relatedPosts":50},[35,38,40,42,44],{"name":36,"slug":37},"SK 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