[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"article-openclaw-testing-china-ai-ambitions-zh":3,"article-related-openclaw-testing-china-ai-ambitions-zh":30,"series-industry-62300b06-a262-4e85-ba52-ef1e0da3e51f":87},{"id":4,"slug":5,"title":6,"content":7,"summary":8,"source":9,"source_url":10,"author":11,"image_url":12,"cover_image":12,"category":13,"language":14,"translated_content":11,"related_article_id":15,"keywords":16,"key_takeaways":11,"views":27,"created_at":28,"published_at":29,"topic_cluster_id":11},"62300b06-a262-4e85-ba52-ef1e0da3e51f","openclaw-testing-china-ai-ambitions-zh","OpenClaw 正在測試中國 AI 野心","\u003Cp>中國最近最紅的 AI 工具，名字聽起來很無害：\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fsteinberg\u002Fopenclaw\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">OpenClaw\u003C\u002Fa>。但它做的事一點都不無害。短短幾週，\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fwww.tencent.com\u002Fen-us\u002F\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Tencent\u003C\u002Fa>、\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fwww.minimax.chat\u002F\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">MiniMax\u003C\u002Fa> 等公司都開始包裝相關工具。中國國家數據管理局還說，日均 Token 用量，從 2025 年底的 100 兆，衝到本月的 140 兆。\u003C\u002Fp>\u003Cp>這不是單純的熱潮。這是在測試中國的 AI 監管底線。Open\u003Ca href=\"\u002Fnews\u002Fanthropic-accidentally-exposes-claude-agent-code-zh\">Cla\u003C\u002Fa>w 不是只會聊天。它能操控電腦、跑背景任務，還能代替使用者做事。講白了，它比 chatbot 更像一個會亂來的助理。\u003C\u002Fp>\u003Cp>問題也很直接。權限給得越多，出事方式就越多。現在中國看到的，不只是 adoption。還有誤刪檔案、資料外洩、外掛惡意程式，還有監管單位開始補洞。\u003C\u002Fp>\u003Ch2>為什麼 OpenClaw 會這麼快爆紅\u003C\u002Fh2>\u003Cp>Open\u003Ca href=\"\u002Fnews\u002Fclaude-code-usage-limits-faster-than-expected-zh\">Cla\u003C\u002Fa>w 是奧地利開發者 Peter Steinberger 做的開源 AI agent。它的核心賣點很簡單。它不只回答問題，還能點滑鼠、開程式、整理檔案、查股票，甚至處理社群帳號。這種能力，已經不是一般 chatbot 的範圍。\u003C\u002Fp>\n\u003Cfigure class=\"my-6\">\u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Fxxdpdyhzhpamafnrdkyq.supabase.co\u002Fstorage\u002Fv1\u002Fobject\u002Fpublic\u002Fcovers\u002Finline-1775125830981-c5jb.png\" alt=\"OpenClaw 正在測試中國 AI 野心\" class=\"rounded-xl w-full\" loading=\"lazy\" \u002F>\u003C\u002Ffigure>\n\u003Cp>中國市場剛好很吃這一套。官方一直想把 AI 從文字生成，推到真正的工作流程。因為政策圈很清楚，光會寫文案不夠。能不能進入辦公室、工廠、醫療流程，才是重點。\u003C\u002Fp>\u003Cp>中國政府甚至把 AI agent 的導入，列成產業目標。到 2027 年，醫療和製造等重點領域的企業滲透率，要拉到 70% 以上。這個數字很硬，也很現實。代表不是試玩，是要進流程。\u003C\u002Fp>\u003Cp>還有一個因素很關鍵。中國使用者對 AI 的接受度，普遍比很多國家高。Stanford Unive\u003Ca href=\"\u002Fnews\u002Fcursor-ceo-warns-vibe-coding-shaky-software-zh\">rs\u003C\u002Fa>ity 的 \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Faiindex.stanford.edu\u002F\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">AI Index\u003C\u002Fa> 一直有這個觀察。當使用者願意把桌面權限交出去，產品就更容易擴散。\u003C\u002Fp>\u003Cul>\u003Cli>OpenClaw 能直接控制電腦，不只是聊天。\u003C\u002Fli>\u003Cli>中國日均 Token 用量，三個月內從 100 兆升到 140 兆。\u003C\u002Fli>\u003Cli>官方目標是 2027 年前，重點產業滲透率超過 70%。\u003C\u002Fli>\u003Cli>OpenClaw 相關工具，已經在多家中國科技公司擴散。\u003C\u002Fli>\u003C\u002Ful>\u003Ch2>真正的反彈，來自實際損害\u003C\u002Fh2>\u003Cp>很多人一開始只是覺得方便。等到出事，才發現權限給太大。上海一位姓羅的顧問告訴 \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fwww.thewirechina.com\u002F\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">The Wire China\u003C\u002Fa>，Tencent 的 \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fwww.tencent.com\u002Fen-us\u002Farticles\u002F2200401.html\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">QClaw\u003C\u002Fa>，在他要求分類文件時，直接把幾十個檔案永久刪掉。那些檔案裡，有他替客戶寫的報告。\u003C\u002Fp>\u003Cp>這種案例很麻煩。因為它不是模型答錯而已。它是模型真的動了你的資料。對一般使用者來說，這種風險比「幻覺」更痛。你不會想跟 AI 吵架，你只會想把被刪掉的檔案救回來。\u003C\u002Fp>\u003Cp>還有些案例更麻煩。有人回報，AI agent 把個資、公司財務資料、IP 位址，暴露給陌生人。也有人發現，背景任務一直跑，帳單跟著暴衝。這種情況下，agent 不像工具，更像一個沒節制的電腦使用者。\u003C\u002Fp>\u003Cp>\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fconcordia-ai.org\u002F\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Concordia AI\u003C\u002Fa> 的兼職研究員 Gabriel Wagner 說得很直白：\u003C\u002Fp>\u003Cblockquote>“The very features that make OpenClaw so functional also make it potentially dangerous in many ways,” says Gabriel Wagner, a part-time researcher at \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fconcordia-ai.org\u002F\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Concordia AI\u003C\u002Fa>.\u003C\u002Fblockquote>\u003Cp>這句話很到位。功能越強，風險越大。尤其 OpenClaw 依賴廣泛裝置權限，還有類似技能外掛的 extensions。\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fsnyk.io\u002F\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Snyk\u003C\u002Fa> 之前就掃過相關技能平台，結果很難看。抽樣的技能裡，13% 有重大安全問題，還包含惡意軟體。\u003C\u002Fp>\u003Cul>\u003Cli>\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fwww.cert.org.cn\u002F\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">CNCERT\u003C\u002Fa> 提醒過操作錯誤與惡意外掛。\u003C\u002Fli>\u003Cli>\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fsnyk.io\u002F\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Snyk\u003C\u002Fa> 在抽樣技能中，發現 13% 有重大安全缺陷。\u003C\u002Fli>\u003Cli>有使用者回報，簡單指令就把檔案永久刪掉。\u003C\u002Fli>\u003Cli>也有人遇到資料外洩與背景運算費用暴增。\u003C\u002Fli>\u003C\u002Ful>\u003Ch2>中國想推廣，也想抓住控制權\u003C\u002Fh2>\u003Cp>中國政府的反應很快。週一，網信相關單位就針對使用者、企業、雲端供應商、AI 愛好者，發布最佳實務指引。裡面很明白地提到，高風險動作要有人類監督。翻成白話，就是 AI 可以做事，但不能自己拍板。\u003C\u002Fp>\n\u003Cfigure class=\"my-6\">\u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Fxxdpdyhzhpamafnrdkyq.supabase.co\u002Fstorage\u002Fv1\u002Fobject\u002Fpublic\u002Fcovers\u002Finline-1775125817881-eiii.png\" alt=\"OpenClaw 正在測試中國 AI 野心\" class=\"rounded-xl w-full\" loading=\"lazy\" \u002F>\u003C\u002Ffigure>\n\u003Cp>更直接的是，政府機關和國營企業員工，已經被禁止部署 OpenClaw。這個動作很有意思。北京想讓 AI agent 擴散到經濟各層，但不想先碰到敏感單位。先普及，再收緊，這是很典型的中國式節奏。\u003C\u002Fp>\u003Cp>研究中國 AI 治理的 \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fmatsprogram.org\u002F\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">MATS Research\u003C\u002Fa> fellow Kristy Loke 說，監管者從 ChatGPT 在 2022 年出現後，就一直在平衡創新與控制。OpenClaw 讓這個平衡更難。因為它不是只吐文字，而是真的開始動作。\u003C\u002Fp>\u003Cp>\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fconcordia-ai.org\u002F\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Concordia AI\u003C\u002Fa> 創辦人 Brian Tse 的說法更直接。中國核心策略是 AI 模型與應用的擴散。先把工具丟進金融、製造、服務業，再根據失敗案例補規則。這種做法很中國，也很務實。\u003C\u002Fp>\u003Cp>現在已經有更正式的控制設計在討論。Wagner 說，中國可能會制定國家標準和產業標準，也會做 AI agent 的安全框架。其中一個想法，是替 agent 發 ID，方便出事時追到主人。\u003C\u002Fp>\u003Cul>\u003Cli>中國已經發布使用者與企業的最佳實務指引。\u003C\u002Fli>\u003Cli>政府與國營企業員工，不能部署 OpenClaw。\u003C\u002Fli>\u003Cli>官方正在研擬 AI agent 的安全標準。\u003C\u002Fli>\u003Cli>有提案想替 agent 加上可追溯的 ID。\u003C\u002Fli>\u003C\u002Ful>\u003Ch2>數字對比，才看得出差距\u003C\u002Fh2>\u003Cp>OpenClaw 在中國引發的現象，關鍵不只在熱度，而在速度。很多國家根本不公開這種規模的 AI 使用數據。中國願意講日均 Token，用量從 100 兆跳到 140 兆，代表 AI 已經從試點，走進日常工作流。\u003C\u002Fp>\u003Cp>這也解釋了，為什麼政府願意先忍受混亂。只要 AI agent 真能提升製造、金融、辦公效率，政策圈就會覺得這些摩擦值得承受。但現在的問題是，摩擦不是發生在實驗室，而是發生在一般使用者身上。\u003C\u002Fp>\u003Cp>阿里巴巴董事長 Joe Tsai 這週在北京提到一個例子。他說，有同事做了 4 個 AI agent，分別負責掃新聞、提煉論點、寫稿、編輯。這種「4 個虛擬員工」的說法，聽起來很省人力，也聽起來很像把風險拆成 4 份。\u003C\u002Fp>\u003Cp>可以直接比一下：\u003C\u002Fp>\u003Cul>\u003Cli>中國會公開日均 Token，用量；很多大市場不會。\u003C\u002Fli>\u003Cli>中國希望 2027 年重點產業滲透率超過 70%。\u003C\u002Fli>\u003Cli>OpenClaw 需要更高系統權限；一般 chatbot 不需要。\u003C\u002Fli>\u003Cli>agent 出錯，可能刪檔、外洩、亂花錢。\u003C\u002Fli>\u003C\u002Ful>\u003Cp>這就是分水嶺。chatbot 答錯，你最多翻白眼。agent 做錯，會直接執行。這也是為什麼現在的討論，不只是某個工具紅不紅，而是中國能不能把 AI 推進日常工作，同時不讓自己先被副作用打到。\u003C\u002Fp>\u003Ch2>這場測試，反映的是整個產業\u003C\u002Fh2>\u003Cp>我覺得 OpenClaw 不會很快退燒。原因很簡單。agentic AI 的經濟誘因太強，中國的產業政策也太偏向導入。企業會想試，政府也會想推。只差在，誰先踩到雷。\u003C\u002Fp>\u003Cp>接下來比較可能看到的，不是全面封殺，而是更細的管制。像是權限分級、操作紀錄、外掛審核、重要動作要人工確認。這些規則一多，agent 就不會那麼自由，但也比較不會亂搞。\u003C\u002Fp>\u003Cp>這波熱潮其實也提醒台灣開發者一件事。AI agent 不是單純把 LLM 接上 UI。真正麻煩的是權限、日誌、沙盒、插件來源，還有出事後怎麼追責。少一層，風險就多一層。\u003C\u002Fp>\u003Cp>如果你問我，OpenClaw 在中國的意義是什麼？我會說，它不是一個產品新聞。它是一次壓力測試。接下來 6 到 12 個月，最值得看的是兩件事：一，監管會不會把 agent 納入正式標準；二，企業會不會把高風險動作先關掉。這兩件事會決定，OpenClaw 是工具，還是事故樣本。\u003C\u002Fp>","OpenClaw 在中國快速擴散，但資料外洩、誤刪檔案與外掛風險，正逼著監管單位出手。這場測試不只看 AI 能不能做事，也看中國能不能管住它。","www.thewirechina.com","https:\u002F\u002Fwww.thewirechina.com\u002F2026\u002F03\u002F29\u002Fhow-the-openclaw-frenzy-is-testing-chinas-ai-commitment\u002F",null,"https:\u002F\u002Fxxdpdyhzhpamafnrdkyq.supabase.co\u002Fstorage\u002Fv1\u002Fobject\u002Fpublic\u002Fcovers\u002Finline-1775125830981-c5jb.png","industry","zh","f9abd9d6-9b02-48fd-9029-ce4d2a5e5b3e",[17,18,19,20,21,22,23,24,25,26],"OpenClaw","中國 AI","AI agent","agentic AI","AI 監管","Tencent","MiniMax","CNCERT","資料安全","外掛風險",4,"2026-04-02T09:03:36.537384+00:00","2026-04-02T09:03:36.477+00:00",{"tags":31,"relatedLang":46,"relatedPosts":50},[32,34,35,36,38,40,42,44],{"name":24,"slug":33},"cncert",{"name":26,"slug":26},{"name":25,"slug":25},{"name":17,"slug":37},"openclaw",{"name":19,"slug":39},"ai-agent",{"name":23,"slug":41},"minimax",{"name":18,"slug":43},"中國-ai",{"name":21,"slug":45},"ai-監管",{"id":15,"slug":47,"title":48,"language":49},"openclaw-testing-china-ai-ambitions-en","OpenClaw Is Testing China’s AI Ambitions","en",[51,57,63,69,75,81],{"id":52,"slug":53,"title":54,"cover_image":55,"image_url":55,"created_at":56,"category":13},"7e0f06f6-aa23-4151-8a9e-2f971236b411","mistral-ai-14b-valuation-open-weight-models-zh","Mistral AI 估值衝上 140 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