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agentic coding
Agentic coding 指的是讓模型不只回答程式問題，而是能規劃、修改、測試並反覆修正整個開發流程。這類工作流常牽涉工具呼叫、多代理協作、長上下文與高額 token 成本，也直接影響 SWE-bench、Claude Code 與開源模型部署策略。
18 篇文章
Claude Code 讓代理設定變終端工作
我把 Claude Code 和 OpenHands 拆成團隊可直接套用的選型模板，重點放在安裝成本、沙箱、模型政策與採用門檻。
GPT-5.6 傳聞：2M 上下文與寫碼升級
傳聞指 OpenAI 可能在 6 月 25 日推出 GPT-5.6，主打 200 萬 token 上下文、agentic coding 與更低定價，直接對上 Anthropic。
Windsurf 正在變成模型路由器，而不只是 IDE
Windsurf 在 2026 年 6 月的更新顯示，它正在從程式編輯器轉向模型路由平台，真正的產品重心已經變成模型選擇、任務編排與驗證。
5 個 Grok 更新，把我寫 code 的方式改掉
我拆 Grok 這波更新：大模型、worktrees、API beta、語音與影片工具，哪些真能改寫開發流程。
Microsoft 首個推理模型怎麼看
我把 ZDNET 的模型 tracker 拆成一套可抄的評估框架，讓你不用吞完 PR 也能判斷新 AI 模型值不值得碰。
為什麼 Devin AI 被高估：它不是軟體工程師
Devin AI 很強，但它離真正的自主軟體工程師還差得很遠。
Sonar 收購 Gitar 強化 AI Code Review
Sonar 於 2026 年 5 月 21 日收購 Gitar，把 AI code review 納入 SonarQube。這筆交易把生成、審查與驗證串成同一條流程，直指代理寫碼時的品質與風險控管。
Zero 把編譯錯誤變成 JSON
我拆 Vercel Zero 的 agent-first 編譯器設計，順手給你一份可直接抄走的結構化診斷模板。
為什麼 Claude Code 和 Qoder 打敗只會聊天的 AI 寫碼工具
Claude Code 和 Qoder 之所以更強，不是因為聊天更順，而是因為它們更能完成跨檔案、可驗證的真實開發任務。
為什麼 Amazon Q Developer 看錯了寫程式的未來
Amazon Q Developer 是強大的 AWS 助手，但它不該被當成軟體開發未來的通用模板。
為什麼 Claude Opus 4.7 現在就是 Copilot 的正確選擇
Claude Opus 4.7 應該成為 Copilot 的新預設，因為它更適合長流程、工具密集的寫碼任務，也更能降低反覆修正的成本。
Kimi K2.6 與 Qwen 3.6 拉近差距
Kimi K2.6 和 Qwen 3.6 這兩個 open-weight 模型，已經在 coding 和 agent 任務上逼近閉源模型。
AI 代理寫程式：token 比 chat 多燒 1000 倍
這篇研究看 SWE-bench Verified 上的代理式寫程式，發現 token 花費可比一般 code chat 高出 1000 倍，且多半是 input 在燒錢，成本還很難預測。
Qwen3.6-27B：更小卻更準的寫碼路線
Qwen3.6-27B 是 27B dense multimodal 模型，在 SWE-bench Verified 拿到 77.2，還贏過更大的 Qwen3.5-397B-A17B。對開發團隊來說，這代表更好部署，也更適合 agentic coding。
多代理寫程式像分散式系統
Hacker News 一篇討論把多代理寫程式比作分散式系統。重點不是模型多聰明，而是怎麼用階段、檢查點、共享狀態，把不穩定的 LLM 變成可控流程。
Qwen3.6-35B-A3B 打開開源寫碼新路線
Qwen3.6-35B-A3B 以 35B 總參數、3B 啟用參數和 Anthropic API 相容性，直接瞄準 Claude Code 工作流。這款開源 MoE 模型想把效能、成本和工具整合一次做到位。
Cursor Composer 2 走向代理式寫碼
Cursor 推出 Composer 2，CursorBench 61.3、Terminal-Bench 2.0 61.7，主打代理式寫碼與高量產團隊的成本效率。
小米 MiMo-V2-Pro 登場：1T MoE 模型
小米推出 MiMo-V2-Pro，總參數超過 1T、每 token 啟用 42B，還有 1M context。SWE-bench 成績逼近 Claude Sonnet 4.6，價格卻低很多。