模型發布
最新 AI 模型發布、基準測試與性能比較。追蹤 OpenAI、Anthropic、Google、Meta 等各家模型動態。
Claude Tag 把 Slack 變成 AI 同事
Anthropic 推出 Claude Tag 測試版，讓 Claude 進駐 Slack 當長駐同事，並預告 Sonnet 5 與身分驗證機制。
OpenAI自研芯片不是秀肌肉，而是英伟达的真实威胁
OpenAI的首颗自研推理芯片Jalapeño不是公关展示，而是英伟达定价权开始松动的信号，因為推理成本、供應鏈與議價權都在被重新分配。
K3s v1.34.9 更新重點整理
K3s v1.34.9+k3s1 跟進 Kubernetes 1.34.9，並更新 Traefik、containerd、CoreDNS 等元件。這次是維運型更新，但 Traefik 介接名稱變更，升級前要先檢查設定。
Kimi 2.7 讓價格成為真正的寫碼基準
對多數寫碼團隊來說，Kimi 2.7 比 Claude Fable 5 更值得買，因為價格與可擴用性才是實際採購基準。
Kimi K2.6 登頂程式與代理式 AI 基準
Moonshot AI 在 2026-06-26 發布 Kimi K2.6，主打 262,144 token 長上下文、300 子代理與 4,000 步協作，並在多項程式與代理式基準拿下高分。
Llama Legends 3.8.0 推出 Season 3 英雄與突襲
Llama Legends 3.8.0 加入 100 張英雄卡、12 個成就、4 個突襲王與 Atlas Ancient 卡，還有 Work Llama 客製化與免費序號。
oMLX 0.4.5.dev1 讓長上下文更快
oMLX 0.4.5.dev1 為 GLM-5.2 和 MiniMax M3 加入自訂 kernel，長上下文 prefill 明顯加速，也修掉 cache 與 benchmark 載入問題。
Grok 4.5 先進 Tesla 和 SpaceX 內測
xAI 的 Grok 4.5 已在 Tesla 和 SpaceX 進入私有測試。這是首次已知的內部部署，重點在於先拿真實工作流程驗證模型。
Google OpenRL 把 RL 細調搬上 Kubernetes
Google OpenRL 讓團隊在自己的 Kubernetes 叢集上做 LLM post-training 與 fine-tuning，重點是把研究流程和基礎架構拆開，減少 RL 迭代時的雜務。
DiffusionGemma 在 RTX 與 DGX 跑很快
DiffusionGemma 改用平行生成文字，NVIDIA 稱它在 RTX、RTX PRO 與 DGX 上可更快跑本地推論，單機互動體驗更順。
GLM-5.2 用更低成本打贏 GPT-5.5
Z.ai 的 GLM-5.2 在多項 coding benchmark 上贏過 GPT-5.5，還主打只有約 1/6 成本。這篇整理分數、成本、開放權重優勢，看看它對 coding agent 市場的壓力有多大。
OpenAI 收緊 GPT-5.6 上線節奏
OpenAI 先讓可信合作夥伴測試 GPT-5.6 Sol、Terra、Luna，再擴大開放。這次延後不只是產品排程，也反映美國政府開始介入前沿 AI 上線流程。
Ubuntu 26.10 Snapshot 2 進入測試期
Ubuntu 26.10 Snapshot 2 已開放測試，現階段維持 Linux kernel 7.0 與 GNOME 50，後續預計升到 kernel 7.2、GNOME 51 和 Mesa 26.2。
Claude Fable 5 上線：1M 上下文、$10/$50
Anthropic 推出 Claude Fable 5 與限量版 Mythos 5，主打 1M token 上下文、128k 輸出與新的 refusal 流程，開發者要同步調整錯誤處理與計費邏輯。
Google 把 Gemini 3.5 Pro 延到 7 月
Google 把 Gemini 3.5 Pro 從 6 月延到 7 月，重點在早期測試回饋、token 效率與 agent 工作流。這次延後也反映 Google 在 OpenAI 和 Anthropic 壓力下，選擇先把模型磨好再上線。
Gemini 3.5 Flash 把 computer use 變成預設能力，…
Google 把 computer use 內建進 Gemini 3.5 Flash 是正確方向，因為代理能力只有成為模型原生功能，才有機會真正進入日常工作流程。
小米 MiMo-V2.5-Pro：價格、評測與限制
小米 MiMo-V2.5-Pro 是一款 text-only 模型，主打 1M token 長上下文、程式碼與 agent 工作，價格落在中段，適合大型文件與多步驟任務。
MiniMax M3 證明開放權重前沿模型已經重要
MiniMax M3 顯示開放權重模型已能在程式碼、代理、長上下文與多模態上，和前沿閉源模型正面競爭。
OpenAI Sora 企業硬體瞄準影片工作流
OpenAI 傳出把 Sora 做成企業硬體，主打本地生成影片。售價 2,499 美元，規格含 32GB RAM、1TB 儲存與 4K OLED，鎖定工作室、代理商與重視資料保密的團隊。
GPT-5.6 這週可能登場
OpenAI 傳出本週可能推出 GPT-5.6，重點是 150 萬 token 上下文與接近 90% 的市場押注。
GPT-5.6 傳聞：2M 上下文與寫碼升級
傳聞指 OpenAI 可能在 6 月 25 日推出 GPT-5.6，主打 200 萬 token 上下文、agentic coding 與更低定價，直接對上 Anthropic。
Kimi 的長上下文一路加大
Moonshot AI 的 Kimi 從長上下文聊天機器人，走到 agent 與 1T 參數模型。Kimi K2.5 在 2026 年 1 月登場，也把產品線推到更複雜的階段。
Midjourney Medical 的 60 秒掃描，還沒到臨床
Midjourney Medical 宣稱 60 秒可完成全身超音波掃描，但目前只有概念展示、合作傳聞與監管空窗，臨床證據還不夠。
GLM-5.2 開源：1M 上下文上線
智譜開源 GLM-5.2，主打 1M 上下文、Coding 與長程任務，並同步開放 API、Hugging Face、ModelScope 與多種推理框架接入。
Apple 把 AI 直接塞進日常 App
Apple 2026 的 Apple Intelligence 把 AI 放進 Photos、Safari、Passwords、Messages 和 Siri，主打裝置端隱私、日常任務與更實用的系統整合。
Kimi K2.7-Code 主打快，但證據還不夠
Moonshot 的 Kimi K2.7-Code 加了 HighSpeed Mode，主打更快、Token 更省，但目前只有官方 benchmark 能支撐這些說法。
Kimi K2.7 上線與驗證清單
這篇教你確認 Kimi K2.7 模型 ID、做 A/B 測試，並把它接進現有 agent 工作流。
Linux 7.1 上線：FRED、NTFS、AMD 一次補齊
Linux Kernel 7.1 帶來預設啟用的 FRED、新 NTFS 驅動、AMD 電源管理調整與 12 顆新 SoC 支援，重點落在硬體相容與效能調校。
Fable 5 為何引發 AI 圈關注
Ethan Mollick 和 Andrej Karpathy 對 Fable 5 給出少見好評，讓這個模型立刻進入 AI 圈焦點。
Devin 2026 年 6 月定價拆解
Devin 目前從 20 美元起跳，Team 方案 500 美元，Enterprise 則走客製報價。這篇整理各方案限制、功能差異，還有它對工程團隊值不值得買。