AI Agent
AI Agent、自主系統與代理工作流程。多代理框架、工具使用,以及 AI 自主化趨勢的所有內容。

Agent Plugins 讓工具包可交付
我把 Agent Plugins 1.0.0 拆成可直接複製的插件目錄模板,重點是清單、技能文件和 MCP 配置怎麼一起打包。

FaithEyes 把工具服從訓練出來
我拆 FaithEyes 的兩段式 SFT+RL 做法,順手給你一份可直接改的工具忠實視覺代理模板。

Qwen 3.8 Max CLI 接入与协议迁移
面向开发者,说明如何接入 Qwen 3.8 Max 的 CLI 场景与双协议 API。

法律標註微調小型 LLM 產出
把 3B SmolLM3 微調成法律標註專家,並建立可重跑的評估與分流流程。

SALA端侧AI上下文扩展操作指南
面壁智能用SALA混合注意力把端侧大模型的上下文容量做大。

Anthropic 外洩證明 AI agents 必須先有硬性安全邊界
Anthropic 的外洩案例說明,AI agents 已經具備真實入侵能力,產業不能再把自主性當成單純的產品功能,必須先把權限、隔離與審計做成硬性安全邊界。

把恐怖提示詞改成週報
我拆了一個把「創建戰爭」誤讀成提示詞的軍方 AI 案例,抽出可直接套用的週報自動化模板。

EPAM 讓 AI 從試點變上線
我拆 EPAM 和 OpenAI 的合作,整理成一份企業 AI 從試點到上線的可抄模板。

Claude Code 的關鍵不是提示詞,而是任務設計與驗證
Claude Code 的主要效益來自任務設計、工具接入與驗證迴路,不是把提示詞磨得更漂亮。

Grok Build 0.2.111 修掉預覽與回溯問題
Grok Build 0.2.111 修正 live preview、rewind 與 queued prompts,讓終端機版 AI 助手在長時間工作階段更穩定。

Kimi K3 編碼代理評測操作指南
這篇教你用同一套任務與評測框架,實際比較 Kimi K3 與其他編碼代理,最後算出可重現的接受率與每次接受變更成本。

AI 编程的勝負手不是最強模型,而是最強編排
AI 編程的競爭焦點已經從單模型能力,轉向多智能體編排、驗收標準與單位產出成本。

Claude Code 把聊天變成終端工作
我拆 Claude Code 的終端工作流,順手給你一段可直接貼上的 agentic coding prompt 模板。

分散式 AI 合規必須寫進 agent rails,而不是事後補丁
分散式 AI 合規應該直接內建在錢包、支付 rails 與 agent 身分層,才能跟上自動化交易速度。

開源 AI Agent 框架實作比較與追蹤
這篇教你選開源 AI Agent 框架、接上 Langfuse 追蹤,並完成第一個可驗證的代理流程。

Codex Micro 讓控制面板變安全
我把 Codex Micro 拆成一個可抄的 agent 控制面板模板,重點是把生成、驗證、執行分層,避免把執行權交錯地方。

Web3 補助金 AI 篩選流程實作
建立一個有人審核的 AI 補助金篩選流程,先做資格檢查,再依公開評分表打分、標記風險,最後把結果送給人工覆核。

Anthropic 任務耐力調校指南
用提示詞、工具闸門和停止條件,把 Anthropic 模型的任務耐力變成可控的執行能力。

Google Gemini Enterprise 代理平台把 AI 代理變成雲…
Google 的 Gemini Enterprise Agent Platform 把 AI 代理當成可部署、可治理、可擴充的雲端服務,這比把代理當成一次性提示詞拼裝更適合企業落地。

WorkBuddy 證明了 Agent 可靠性不靠大模型本身
WorkBuddy 的案例說明,可用 Agent 的核心不是更強模型,而是更嚴的 Harness 工程。

Perplexity 應把 Teammate 做成 coding agent,…
Perplexity 應把 Teammate 做成能長時間持有上下文、處理任務與事件的 coding agent,而不是另一個 autocomplete 式 copilot。

HP 將 Frontier 送進全球營運
HP 將把 OpenAI 的 Frontier 平台導入全球營運,測試 agentic AI 能否在支援、財務與採購流程中真的省時、控權限、可稽核。

用 n8n 建出可上線的向量資料庫
這篇教你為 RAG 選擇向量資料庫,並用 n8n 串起可上線的索引、寫入與檢索流程。

Ornith-1 把代理寫碼變成伺服器
我把 Ornith-1 的 README 拆成一份可直接照抄的代理寫碼伺服器模板,重點是輸出格式、工具呼叫、推理欄位和部署參數。

Crypto AI 代理有用,但只適合窄流程
Crypto AI 代理值得用在可審計、範圍明確的工作流,不適合拿來做廣泛的自主交易。

AI 代理幣實作指南
這篇教你分辨加密 AI 代理、交易機器人與相關協議,並用可執行的檢查清單完成首次參與。

Agent Network 證明五角大廈把 AI 放進 kill chain …
五角大廈應該用 AI 加速目標分析與決策支援,但指揮官必須保留最終控制權,這才是可辯護、可落地的軍事 AI 路線。

DOW 的 Agent Network 走對了:軍事 AI 需要的是協作網路,…
DOW 的 Agent Network 是把軍事 AI 從展示型模型推進到可用作戰流程的正確一步,因為真正有價值的是協作、編排與可追溯的決策鏈。

OpenCode 2026 安裝與實戰指南
OpenCode 在 2026 年靠著模型可切換、可本地執行和多代理流程,成為熱門開源 AI coding 工具。

HappyCapy 才是 Manus 最佳替代品
HappyCapy 在開放存取、固定價格、模型選擇與即時可視化上,都比 Manus 更適合多數開發者。