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生成式 AI
生成式 AI 已從聊天與寫作工具，延伸到影像編修、企業 Agent、提示設計與工作流程整合。這個主題關注模型如何在真實產品與團隊中落地，以及評估、控制與成本取捨。
16 篇文章
A24 與 DeepMind 的 7500 萬美元合作
A24 和 Google DeepMind 合作做電影 AI 工具，DeepMind 投入 7500 萬美元。這筆多年度、非獨家的合作，會影響好萊塢怎麼用生成式 AI。
Mistral 的模型文件不是型錄，而是部署手冊
我認為 Mistral 的模型文件不是給人瀏覽清單，而是幫團隊選型、調參、部署的實戰手冊。
提示工程不是魔法，是寫作能力
提示工程最有效的用法，是把它當成一種寫作、迭代與驗證的能力，而不是把 AI 當成會自動吐出真相的魔法。
為什麼《The AI Doc》把 AI 看成威脅與希望是對的
《The AI Doc》主張 AI 不能只被當成救世主或末日，而必須同時視為真實威脅與真實機會，這是更誠實也更可治理的立場。
為什麼 Sora 證明影片 AI 還沒準備好走向主流
Sora 很驚艷，但它也證明影片 AI 仍不夠可靠、成本太高，且很容易被濫用，因此還沒準備好成為主流工具。
AI 如何改變 2026 社群媒體
AI 已經介入社群媒體的排序、內容產製、審核和假訊息風險，連聊天機器人都在分走使用者注意力。
Soderbergh 用 AI 補 John Lennon 紀錄片
Soderbergh 用 Meta 的生成式 AI 補 John Lennon 紀錄片缺口，約 10% 影像來自 AI，這部片也準備在 Cannes 首映。
怎麼比較音樂 AI 公司
這篇教你用一張比較表，系統性評估音樂 AI 公司在功能、權利與法律風險上的差異。
為什麼 AI 音樂正在灌爆串流平台，卻被聽眾拒絕
AI 音樂正在快速進入串流平台，但聽眾對它的信任與需求正在下滑。
ChatGPT Images 2.0 上線，修圖更準了
OpenAI 推出 ChatGPT Images 2.0，文字更準、編修更穩、工作流更快。這次更新對設計師、行銷與產品團隊，影響比 demo 還大。
別把 Prompt Engineering 想太神
Prompt engineering 不是玄學。AWS 直接把方法、用途和取捨講清楚，重點是把模糊需求變成可用輸出，讓 LLM 更穩、更好控。
Google 2026 AI Agent 報告解讀
Google Cloud 調查 3,466 位企業決策者，整理出 AI Agent 在 2026 年的落地現況。從 52% 已上線、88% 回報正 ROI，到客服、安全、人才訓練的變化，這份報告其實在講企業怎麼把 Agent 接進真實工作流程。
2026 提示工程：技能、工具，還是工作？
提示工程還有用，但已經不是單靠幾句 Prompt 就能拿高薪的神話。從工具鏈、評估流程到職缺變化，2026 年更像是把 Prompt 納進產品、軟體與營運流程的一項實用技能。
2026 年 AI 產量暴增，生活照舊？
2026 年的 AI 很可能先淹沒數位工作，而不是立刻改寫你的通勤、看病與育兒日常。文字、程式、圖片、影片會變多，企業流程會先變，普通人的離線生活反而只會小幅調整。
Accenture 攜手 Mistral AI 賣主權 AI
Accenture 與 Mistral AI 簽下多年合作，主打企業可控、可落地的主權 AI。重點放在歐洲市場，涵蓋部署、訓練、認證與內部導入，瞄準金融、醫療、公部門等高合規產業。
2026 AI 真正重要的事
2026 年的 AI 焦點，已經不是哪個模型又刷了新分數，而是 AI 正在快速塞進手機、辦公軟體、醫療服務與企業預算。從三星下放中階裝置，到 Meta 自研晶片、Atlassian 裁員與 Ford 每日處理 10 億筆資料，產品、工作與支出結構都在變。