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開源模型
開源模型已不只是在比參數大小，而是走向可部署、可微調、可接工具的實用路線。從寫碼、長上下文代理到語音合成，這些模型正在改變團隊如何在成本、效能與控制權之間取捨。
15 篇文章
GLM-5.2 登頂華為晶片開源榜
Z.ai 的 GLM-5.2 在華為 Ascend 910B 上訓練後，登上開源模型榜首；Anthropic 的 Fable 5 則因美國出口限制下線。
Fable 5 封鎖暴露模型路由賽局
Anthropic 短暫封鎖 Fable 5 後，4 個開源模型立刻接手回應。這件事把模型路由、備援機制和 Wasm 安全邊界一次攤開。
GLM-5.2 開源：1M 上下文上線
智譜開源 GLM-5.2，主打 1M 上下文、Coding 與長程任務，並同步開放 API、Hugging Face、ModelScope 與多種推理框架接入。
中國 AI 轉向：開源、效率、出海
中國 AI 正改走低成本、開源與海外商用路線。DeepSeek、Qwen 等模型帶動全球使用，企業也把重心放到代理工具與出海銷售。
Kimi K2.6 把開源寫碼推向代理工作流
5 個面向看 Kimi K2.6 的開源寫碼升級：4,000+ 工具調用、300 子代理、12% 準確率提升與更長的連續執行。
Nemotron 3 Ultra 證明開源模型仍能和頂尖對手正面競爭
Nemotron 3 Ultra 顯示，開源權重模型不但能追上頂尖對手，還能在推理吞吐上大幅領先，這會直接改寫部署成本與產品選型。
MiniMax M3：開源三合一模型
MiniMax M3 主打 1M context、原生多模態與寫程式能力，搭配 MiniMax Code。這篇整理它和 Claude、GPT 的差異。
MiniMax M2 開源，代理編碼變便宜
MiniMax 開源 M2，主打代理編碼與工具使用，輸入每百萬 Token 只要 0.30 美元，還有限時免費試用。
Qwen3.6-27B：更小卻更準的寫碼路線
Qwen3.6-27B 是 27B dense multimodal 模型，在 SWE-bench Verified 拿到 77.2，還贏過更大的 Qwen3.5-397B-A17B。對開發團隊來說，這代表更好部署，也更適合 agentic coding。
Qwen3.6-35B-A3B 打開開源寫碼新路線
Qwen3.6-35B-A3B 以 35B 總參數、3B 啟用參數和 Anthropic API 相容性，直接瞄準 Claude Code 工作流。這款開源 MoE 模型想把效能、成本和工具整合一次做到位。
Kimi K2.5 上線：開源模型打進第一梯隊
Moonshot AI 的 Kimi K2.5 在 2026/1/27 上線，主打 256K context、Agent Swarm、MIT 授權，還把多項 benchmark 拉到和 GPT、Claude 同一張桌子。
Mistral Voxtral TTS瞄準語音AI開發者
Mistral 推出 Voxtral TTS，支援 9 種語言、不到 5 秒音檔做聲音複製，TTFA 只有 90 ms。這款開源語音模型，直接對準語音助理、客服與即時翻譯場景。
Cursor、Kimi 與開源賭注
Cursor 把 Composer 2 建在 Moonshot AI 的 Kimi K2.5 上，價格約只有傳統方案的八分之一。這篇拆解它的成本邏輯、開源模型競爭、資安風險，還有台灣開發者該怎麼看。
2026年4月 AI 模型更新追蹤
2026 年 4 月 AI 模型更新很密集，274+ 次釋出、GPT-5.4、Mistral Small 4、Nemotron 3 都在名單上。
OpenClaw 逼問 AI 模型價值
OpenClaw 從開發者 side project 竄進 Nvidia GTC 主舞台，讓市場開始正視一件事：AI 的價值可能正從大型模型本身，轉向代理軟體、在地部署與權限控制。對 OpenAI、Anthropic 與 Nvidia，這題都很硬。