35 個 ChatGPT 研究提示詞實作指南

35 個研究提示詞可用來加速文獻整理、研究設計與分析，但前提是要先建立驗證流程。

這篇適合研究生、剛起步的研究者，以及需要帶著團隊跑研究流程的實驗室管理者。照著做完，你會得到一套可直接複製的 ChatGPT 研究提示詞、對應的使用順序，以及一份能在送進論文前先檢查輸出的驗證清單。

本文整理自 AI Academy 的研究提示詞庫；若你要長期維護自己的版本，建議同時準備一個 GitHub 儲存庫或筆記檔，專門放最佳提示詞、測試案例與修正版。

開始之前

• OpenAI 帳號，且可使用 ChatGPT
• 穩定網路與現代瀏覽器
• 你的研究題目、研究問題或論文暫定標題
• 至少 3 篇種子論文或摘要筆記
• 可用的資料庫，例如 Google Scholar、PubMed、JSTOR 或領域專用資料庫
• R 4.x 或 Python 3.11 以上，若要測試分析提示詞
• SPSS 29，若你的流程以 SPSS 為主
• Zotero、Mendeley 或 EndNote 其中一套文獻管理工具

Step 1: 建立領域地圖

目的：先把研究領域的主流理論、爭點與缺口畫出來，避免一開始就只讀到單一學派的論文。這一步會讓後面的文獻回顧有骨架，而不是只有零散摘要。

我正在研究［主題］，領域是［學科］。請幫我建立知識地圖：我目前知道的是［簡短說明］。請列出 3 到 5 個主要理論框架、關鍵爭點、代表性作品、近 10 到 20 年的演變、跨領域連結，以及目前最熱門的研究方向。每個框架都請標出重要學者，並整理成可直接用來寫文獻回顧的概念地圖。

驗收：你應該看到有標題層級的整理、框架名稱、學者姓名與研究方向。如果回覆只有一大段文字，請再要求它改成表格或分欄格式，方便你比較不同學派。

Step 2: 把來源整合成一個論點

目的：把一疊論文整理成會說話的文獻回顧，而不是逐篇摘要。這一步的重點是找出彼此之間的關係，讓你能寫出綜合性的論述。

我要整理這些來源，主題是［主題］：來源 1：［作者，年份］，重點是［發現］；來源 2：［作者，年份］，重點是［發現］；來源 3：［作者，年份］，重點是［發現］。請依照一致處、歧異點、理論群組、時間演變、研究缺口，以及和我的研究問題［RQ］之間的關聯來整合。請輸出兩個版本：一版是條列分析，一版是可直接放進文獻回顧的段落。

驗收：你應該看到比較、衝突與整合後的主張，而不是每篇論文各講各的。如果結果只是在重述每篇來源，請再要求它補上主題分類、對照關係與最後的綜合結論。

Step 3: 設計受限制的研究方案

目的：在預算、時間、資料可得性與指導教授要求之間，做出可執行的研究設計。這一步特別適合你已經知道問題，但還沒決定方法的情況。

我要研究［研究問題］，領域是［領域］。請幫我設計研究。限制條件是［預算、時間、資料來源］，我的方法能力是［方法］，必須符合［口委、IRB、期刊］要求。請包含研究取徑、方法學、抽樣方式、研究工具、分析計畫、時程、倫理與限制，並提出兩種替代設計，方便我跟指導教授討論。

驗收：你應該看到完整的研究設計、合理的樣本規劃、分析路徑與至少兩種替代方案。如果答案沒有理會你的限制，請把限制重述一次，並要求它先最佳化可行性，再談新穎性。

Step 4: 選出正確的分析路徑

目的：先確認統計檢定與資料型態是否匹配，避免把資料硬塞進錯誤方法。這一步會幫你初步判斷該用哪一種檢定、要報哪些效果量，以及假設不成立時的備案。

我需要幫忙選擇適合的統計檢定。研究問題是［RQ］，自變項是［列出］，依變項是［列出］，樣本數是［N］，資料分布是［常態／非常態／未知］，研究設計是［組間／組內／混合］。請推薦最適合的檢定並說明理由、前提假設、假設不成立時的替代方法、應報告的效果量、白話解釋，以及可直接套用的 R、Python 或 SPSS 指令。

驗收：你應該看到具名的檢定方法、前提假設與軟體操作方向。如果回答太籠統，例如只說「用迴歸」，就再補上變項型態、研究設計與測量尺度，要求它縮小選項。

Step 5: 寫出可投稿的草稿

目的：把分析結果與筆記轉成摘要、前言或討論段落的學術文字。這一步的價值在於快速產出第一版，但真正的重點是讓你有東西可以修。

根據這些結果與筆記：［貼上筆記］，請替主題［主題］撰寫［摘要／前言／討論］段落。請維持學術語氣、包含核心主張、避免沒有根據的推論，並標示哪些敘述還需要引用。若有論證薄弱或證據不足的地方，也請一併指出。

驗收：你應該看到連貫、符合領域語氣、而且有標註引用缺口的草稿。如果文字看起來太完整，請把它當成初稿，逐句對照來源後再使用。

Step 6: 做成可重複的提示詞流程

目的：把一次性的提示詞變成能反覆使用的研究系統。原始提示詞庫共有 35 個項目，涵蓋文獻回顧、方法、資料分析、寫作、效率與專門任務，最好的用法不是單獨挑一個，而是串成流程。

請把這組提示詞排成四個階段：1. 建立領域地圖，2. 整合來源，3. 設計研究，4. 分析與撰寫結果。每個階段都請說明我需要輸入什麼、預期會得到什麼輸出，以及在進入下一階段前必須人工確認哪些內容。

驗收：你應該看到有順序的工作流，包含輸入、輸出與檢查點。如果模型沒有提到人工驗證，請要求它加上「人工審核」欄位，專門確認引用、方法與數字是否正確。

常見錯誤

• 把 ChatGPT 輸出直接當成證據。修法：在引用前，先回查原始論文、資料庫紀錄與自己的分析結果。
• 沒有提供足夠脈絡就下提示詞。修法：補上主題、學科、樣本、限制條件與研究問題，讓模型能對準你的情境。
• 跳過方法檢查。修法：只要涉及統計或研究設計，就要求它列出假設、限制與替代方案。

接下來可以看什麼

如果你已經有可用的提示詞組合，下一步就建立一份提示詞紀錄表，記下最佳版本、失敗版本與驗證結果。再來，把這套流程套進一個真實專題，觀察哪些地方能加速，哪些地方仍然需要你自己判斷。