Claude Opus 4.8 上架：$5/$25、1M 上下文
OpenRouter 公開 Claude Opus 4.8 定價與規格：每百萬輸入 $5、輸出 $25，支援 100 萬 token 上下文，適合長流程代理與大型專案。
OpenRouter 公開 Claude Opus 4.8 的定價與規格，每百萬輸入 token 收費 $5、輸出 $25，並提供 100 萬 token 上下文。
OpenRouter 已列出 Anthropic 的 Claude Opus 4.8，標示為目前可用的 Opus 系列主力模型之一。這次最醒目的數字是 1,000,000 token context window，外加 128,000 token 的最大輸出。
定價部分，OpenRouter 顯示這個模型的輸入價格是每百萬 token $5，輸出價格是每百萬 token $25。對需要長上下文、長輸出的應用來說，這會直接影響推理成本與產品報價。
| 項目 | 數值 |
|---|---|
| Input price | $5 per 1M tokens |
| Output price | $25 per 1M tokens |
| Context window | 1,000,000 tokens |
| Maximum output | 128,000 tokens |
| Release date | May 27, 2026 |
發生了什麼
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OpenRouter 的頁面把 Claude Opus 4.8 定位成偏向高階推理與長流程任務的模型。它支援文字、圖片與檔案輸入，輸出則以文字與推理為主，適合要保留狀態的代理式工作流。
從使用場景看，OpenRouter 特別提到多步推理、複雜程式開發、跨大型 codebase 的協作，以及異步 agent pipeline。這代表它不是只拿來做單輪問答，而是要處理需要多回合記憶與上下文延續的任務。
OpenRouter 也把它放進更廣的產品組合裡，讓開發者可以用同一個模型 slug 來做路由。實際上，這種設計讓團隊可以在不同供應來源之間切換，減少綁死單一供應商的風險。
- 模型定位：長上下文、高階推理、代理工作流
- 輸入型態：文字、圖片、檔案
- 輸出型態：文字與 reasoning
- 常見任務：除錯、文件草擬、簡報、資料分析
- 發布時間：May 27, 2026
為什麼重要
對開發者來說，100 萬 token 上下文的價值不只在容量大。它更像是把「要不要先做摘要」這個步驟往後推，讓長文件、長對話、長程式庫可以更直接進模型。
這對 agent 產品尤其重要。當一個系統要連續執行搜尋、讀檔、改碼、測試、再回寫，能否保留足夠狀態，會直接影響成功率與錯誤率。
成本面也很現實。OpenRouter 提到 prompt caching 可把重複上下文的有效價格壓低 60% 到 80%，這對反覆使用長 system prompt 的團隊很有吸引力，也會影響 API 設計方式。
換句話說，Claude Opus 4.8 的競爭點不是單純「能不能做」，而是「做得夠長時，值不值得這個價」。對要把 AI 放進真實產品的團隊，這才是要算的帳。
如果你的產品需要長記憶、長輸出、長鏈式推理，這次上架提供的是一個很直接的選項；但如果你的工作流本來就能靠摘要和快取撐住，$25 的輸出單價就會變成壓力測試。