Geekbench 7 CPU 與 GPU 測試設定
這篇教你安裝 Geekbench 7、跑 CPU 與 GPU 基準測試,並用正確規則記錄與比較結果。

這篇教你安裝 Geekbench 7、跑 CPU 與 GPU 基準測試,並用正確規則記錄與比較結果。
這篇給開發者、PC 組裝者和效能評測者看,目標是把 Geekbench 7 裝好、跑出可重現的 CPU 與 GPU 分數,並避免把新舊版本混在一起比。
照著做完,你會得到一套可重複執行的測試流程、清楚的結果紀錄,以及能直接用來做硬體選購或回歸檢查的基準資料。
開始之前
訂閱 AI 趨勢週報
每週精選模型發布、工具應用與深度分析,直送信箱。不定期,不騷擾。
不會寄垃圾信,隨時可取消。
- 需要一個可上網的裝置,並能連到官方 Geekbench 網站與 GitHub repository。
- 桌機或筆電需具備 Windows 10+、macOS 12+、Ubuntu 22.04 LTS+,或支援的 Android/iOS 裝置。
- GPU 測試若要用 CUDA,需 NVIDIA 顯示卡與目前版本驅動程式。
- 至少 4 GB RAM,桌機建議 8 GB 以上,避免背景程序干擾。
- 需要管理員權限,才能完成安裝與必要的系統授權。
- 若要使用 Pro 功能,需準備 Geekbench Pro 授權。
Step 1: 下載 Geekbench 7 安裝檔
這一步的目的是拿到正確版本,避免把 Geekbench 6 當成 Geekbench 7。請只從官方下載頁取得安裝包,並確認副檔名符合你的作業系統。

Windows: 下載 .exe 安裝檔macOS: 下載 .dmg 安裝檔Linux: 下載 .tar.gz 套件你應該看到一個標示為 Geekbench 7 的檔案,且檔名與平台相符。
Step 2: 安裝並啟動 Geekbench 7
這一步的目的是把程式安裝到系統中,並確認它能正常開啟。先依平台完成安裝,再啟動一次檢查有沒有缺少元件或權限問題。

Windows: 執行安裝程式並完成精靈macOS: 開啟 .dmg,將 Geekbench 拖到 ApplicationsLinux: 解壓縮後執行 Geekbench 主程式你應該看到 Geekbench 7 主畫面,並且能找到 CPU 與 GPU 測試入口。
Step 3: 跑出 CPU 基準分數
這一步的目的是取得一組新的 CPU 分數,之後只拿來跟其他 Geekbench 7 結果比較。先關掉大型下載、同步工具與瀏覽器分頁,再開始測試。
開啟 Geekbench 7選擇 CPU Benchmark關閉背景重載程式後開始測試完成後儲存結果連結或報告你應該看到單核心與多核心分數,且多核心成績會反映新版工作負載模型。
Step 4: 選對 GPU 計算 API
這一步的目的是取得能代表你硬體的 GPU 分數。Geekbench 7 支援 OpenCL、Vulkan、Metal,且在 NVIDIA 平台上可用 CUDA;不同 API 會影響結果。
開啟 Geekbench 7選擇 GPU Benchmark在 NVIDIA 上優先選 CUDA再用 OpenCL 或 Vulkan 跑一次對照你應該看到不同 API 對應的 GPU 分數,且 NVIDIA 上的 CUDA 結果會和其他路徑明顯不同。
Step 5: 用同版本規則保存結果
這一步的目的是建立可追溯的測試紀錄。Geekbench 7 以 AMD Ryzen 7 7700 正規化到 2,500 分為新基準,所以不能直接拿 Geekbench 6 分數對照。
儲存 Geekbench 結果網址記錄 CPU 型號、GPU 型號、驅動版本、OS 版本、API只和其他 Geekbench 7 結果比較你應該能清楚說明分數來自哪台機器、哪個驅動、哪個 API,這樣結果才可用於採購與回歸分析。
| 指標 | 基準/優化前 | 結果/優化後 |
|---|---|---|
| CPU 基準 | Geekbench 6 使用舊基準 | Geekbench 7 以 AMD Ryzen 7 7700 正規化到 2,500 分 |
| 多核心模型 | 較多子測試會全面分散到各核心 | 只在真實應用會擴展的工作上並行 |
| GPU API | OpenCL、Vulkan、Metal | OpenCL、Vulkan、Metal,外加 NVIDIA 上的 CUDA |
| GPU 工作負載 | 較舊的圖形導向項目 | ML upscaling、face tracking、background blur、RAW processing、path tracing |
常見錯誤
- 把 Geekbench 7 和 Geekbench 6 混著比。修法:只比較同版本結果,因為基準與負載模型都變了。
- NVIDIA 顯卡沒有選到 CUDA。修法:先更新驅動,再重新跑 GPU 測試並手動切換 CUDA。
- 背景程式太多,分數不穩。修法:每次測試前關閉瀏覽器、同步工具與啟動器。
接下來可以看什麼
下一步可以把 Geekbench 7 結果整理成一份小型效能紀錄表,連同驅動版本、BIOS 更新與溫度條件一起保存,方便你追蹤真正的效能變化。