GPT-5.4 率先登場，mini、nano 跟進
OpenAI 先在 3 月 5 日推出 GPT-5.4 Thinking 與 Pro，3 月 17 日再補上 mini、nano。新系列主打電腦操作、深度研究與更低錯誤率。
OpenAI 在 2026 年 3 月 5 日推出 GPT-5.4，3 月 17 日再加入 mini 與 nano，補齊不同成本與用途的版本。
OpenAI 先發的是 GPT-5.4 Thinking 與 Pro，當時都沒有向免費用戶開放。到了 3 月 17 日，家族再擴到 mini 和 nano，產品線一次拉開。
這次更新不只是換名。OpenAI 把 GPT-5.4 定位成更適合專業工作流的模型，重點放在電腦操作、深度研究與更穩定的輸出。
| 項目 | 數值 |
|---|---|
| Initial release | March 5, 2026 |
| Additional variants | GPT-5.4 mini, GPT-5.4 nano |
| Mini/nano release | March 17, 2026 |
| Factual error reduction vs. GPT-5.2 | 33% |
| OSWorld-Verified score | 75% |
| GPT-5.2 OSWorld-Verified score | 47.3% |
| Average person OSWorld-Verified score | 72.4% |
| API price vs. GPT-5 equivalents | 4x higher |
發生了什麼
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3 月 5 日，OpenAI 先推出 GPT-5.4 Thinking 與 GPT-5.4 Pro。這兩個版本瞄準的是需要更長推理、更高可靠度的使用情境。免費用戶當時還碰不到這一代核心模型。
3 月 17 日，OpenAI 再補上 GPT-5.4 mini 與 GPT-5.4 nano。mini 開放給免費層，nano 則只走 OpenAI API，把入門與商用部署切成兩條線。
官方描述裡，GPT-5.4 的改動集中在幾個方向：內建電腦使用能力、較強的深度研究，以及比 GPT-5.2 少 33% 的事實錯誤。這代表它不只是在聊天，還更像能接手任務的模型。
性能面也有明顯訊號。在 OSWorld-Verified 上，GPT-5.4 拿到 75%，高於 GPT-5.2 的 47.3%，也略高於文中引用的 72.4% 人類平均。這種分數通常會被拿來看模型能不能穩定操作桌面環境。
- GPT-5.4 Thinking 與 Pro 先上線。
- GPT-5.4 mini 之後才進到免費層。
- GPT-5.4 nano 只提供 API。
- mini 和 nano 的 API 價格比 GPT-5 對應版本高 4 倍。
從產品節奏看，OpenAI 這次把高階能力、免費入口和 API 商用版拆得更細。對外是一次發表，對內其實是三種不同的分發策略。
為什麼重要
對開發者來說，GPT-5.4 的意義在於它更接近「可執行任務」的模型，而不是只會回文字的工具。電腦操作和研究能力一旦穩定，agent、資料整理、客服後台和瀏覽器自動化都會更容易接上。
但成本也更直接。mini 和 nano 雖然補齊了小模型選項，API 價格卻比 GPT-5 對應版本高 4 倍，這會影響團隊在延遲、吞吐量和單次推理成本之間怎麼取捨。
這種定價也透露一件事：OpenAI 想把最強的工作流能力留在更高單價的產品上。對企業客戶來說，買到的是更高的桌面操作分數與更少的事實錯誤，但也要接受更貴的用量帳單。
和上一代相比，GPT-5.4 的訊號不是「更會聊天」，而是「更能做事」。如果你正在做 AI agent，現在要問的不是它會不會回答，而是它能不能在真實介面裡少出錯、少卡住。
問題也很直接：當模型已經接近人類平均的桌面操作分數時，團隊還要為更高 API 價格買單嗎？答案會決定 GPT-5.4 是成為開發標配，還是只停留在高價方案。