Manus AI 相關 GitHub 倉庫多是克隆套件
29 個 GitHub 倉庫顯示,Manus AI 相關專案多半是克隆套件、SDK 與代理工作流工具,適合判斷該追哪種架構。

GitHub 上的 Manus AI 主題多半是克隆套件、SDK 和代理工作流工具。
GitHub 的 Manus AI 主題目前有 29 個公開倉庫,讀完這份清單,你可以快速判斷自己該追完整代理產品、平台型框架,還是直接做 API 整合。
| 項目 | 星數 | 主要技術 | 更新時間 |
|---|---|---|---|
| MultiGen | 496 | Python | 2026-06-06 |
| gobii-platform | 462 | Python | 2026-06-19 |
| RelaMind | 204 | Java | 2025-12-14 |
| AIForge | 56 | Python | 2025-09-10 |
| manus-ai-php | 15 | PHP | 2026-06-18 |
1. MultiGen:最像完整代理產品
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MultiGen 是這個主題裡星數最高的倉庫,也最接近大家想像中的 Manus 式應用。它不是單純包一層 prompt,而是把多代理、端到端流程和多模態協作放在同一個應用裡。

關鍵字很能說明方向:docker、sandbox、VNC、x11vnc、ReactAgent、a2a-agent,代表它重視桌面控制與代理之間的協作。若你在找參考架構,這個最值得先看。
- 語言:Python
- 星數:496
- 重點:多模態多代理應用
- 適合:沙箱化 UI 自動化與代理編排
2. gobii-platform:最直白的 Manus 替代品
gobii-platform 幾乎就是把「Manus alternative」寫在臉上。它主打 always-on AI workforce,標籤也直接出現 manus-alternative、openclaw-alternative 和 full-settings UI。
這個倉庫比較像可配置的平台,而不是一次性 demo。它以 Python 和 Docker 為底,並支援 Gemini、OpenAI、Anthropic、OpenRouter、LiteLLM、DeepSeek 等多種模型供應商。
- 語言:Python
- 星數:462
- 定位:長駐型 AI 工作力平台
- 特色:多模型供應商整合
3. RelaMind:把代理能力放進成熟應用
RelaMind 的方向和前兩個不太一樣,它更像是把 AI 代理嵌進個人回顧與成長工具。它會分析生活事件、回看歷史、找出模式,Manus 只是工作流風格的參考。

技術組合包含 Java、Spring Boot、Vue 3、RAG 檢索與自主任務代理,適合想把 agent 能力放進既有產品的團隊。它示範的是「代理功能如何融入傳統應用」。
- 語言:Java
- 星數:204
- 核心:RAG、智慧路由、自主任務
- 適合:產品團隊與應用型儀表板
4. AIForge:偏實作的通用執行引擎
AIForge 是清單裡比較精簡、但用途很廣的一個。它的描述很直接:輸入一句話,AI 就能處理資料分析、內容生成、資訊檢索、視覺化、系統互動、流程自動化與程式開發。
它不像單一產品複製品,更像通用代理執行引擎。標籤包含 crewai、agent-zero、iflow、deepseek,顯示作者在測試多種代理框架與模型後端的組合。
- 語言:Python
- 星數:56
- 用途:分析、寫作、自動化、程式任務
- 相關標籤:crewai、agent-zero、deepseek
5. manus-ai-php:真正能拿去接產品的 SDK
manus-ai-php 是這個主題成熟化的證據。它不是再做一個 clone,而是提供 Manus AI API 的 PHP SDK,包含任務管理、檔案處理、webhook 與 Laravel 支援。
對 PHP 團隊來說,這比 demo 倉庫更有用。它有 Facade、Service Provider、Artisan 指令、型別安全介面、測試與範例,明顯是為實際應用整合而設計。
- 語言:PHP
- 星數:15
- 適合:PHP 8.2+ 與 Laravel 8-12 整合
- 包含:webhook 通知與檔案管理
怎麼挑
如果你要的是最接近完整 Manus 體驗的參考,先看 MultiGen;如果你要的是可配置的平台,gobii-platform 更合適。前者偏沙箱 UI 與多代理編排,後者偏多模型與平台化控制。
如果你的目標是接入既有產品,直接看 SDK 和工作流型專案更省時間。PHP 團隊選 manus-ai-php,想找通用自動化思路看 AIForge,要研究 agent 如何融入成熟應用,RelaMind 最有代表性。