OpenAI API 單價落差到 180 美元
BenchLM 8 月 7 日更新 OpenAI API 價格追蹤，顯示每百萬 token 從 0.05 美元到 180 美元不等，快取、批次與長上下文費率也同步影響帳單。
如果你的服務同時跑便宜模型與旗艦模型，OpenAI 的帳單可能差到讓人皺眉。BenchLM 在 2026 年 8 月 7 日更新的價格追蹤顯示，OpenAI API 每百萬 token 的費用，最低可到 0.05 美元，最高則衝上 180 美元。
BenchLM 8 月更新 OpenAI API 定價，整理 token 費率、快取折扣、批次價格與長上下文加價。
| 項目 | 數值 |
|---|---|
| 最後同步 | 2026 年 8 月 7 日 |
| 最低輸入單價 | 每百萬 token 0.05 美元 |
| 最高輸出單價 | 每百萬 token 180 美元 |
| GPT-5.6 Sol | 輸入 5 美元／輸出 30 美元 |
| GPT-5.6 Terra | 輸入 2 美元／輸出 12 美元 |
| GPT-5.6 Luna | 輸入 0.20 美元／輸出 1.20 美元 |
| 長上下文 GPT-5.6 Sol | 輸入 10 美元／輸出 45 美元 |
| Batch API 折扣 | 5 折 |
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BenchLM 的資料庫已納入 OpenAI 的 GPT-5.6 系列，這組模型在 2026 年 7 月 9 日正式 GA。Sol、Terra、Luna 都提供 105 萬 token 的上下文視窗；其中 Terra 與 Luna 在 7 月 30 日調價，Terra 降 20%，Luna 則大砍 80%。
價格頁面也保留舊系列，像是 GPT-5.5、GPT-5.4、GPT-5.1、GPT-4o 與 o 系列。這代表同一個工作負載，可能落在完全不同的價位帶。若只看最便宜選項，GPT-5 nano 的輸入價仍從每百萬 token 0.05 美元起跳；若往上看，GPT-5.5 Pro 與 o1-pro 仍站在高價區。
- GPT-5.6 Sol：輸入 5 美元／輸出 30 美元
- GPT-5.6 Terra：輸入 2 美元／輸出 12 美元
- GPT-5.6 Luna：輸入 0.20 美元／輸出 1.20 美元
- GPT-5.5 Pro：輸入 30 美元／輸出 180 美元
- 長上下文計價會把旗艦模型費率再往上推
為什麼重要
對開發者來說，現在的帳單不只看 prompt 多長，還要看有沒有吃到快取、是不是走批次、以及是否啟用長上下文。快取輸入只算標準輸入的 10%，Batch API 直接把雙向費率砍半，而 GPT-5.6 的快取寫入則是標準輸入的 1.25 倍，且快取至少保留 30 分鐘。
這會直接影響產品設計。相同功能如果改成前綴重用、非同步批次或更精準的模型路由，成本可能差一大截。BenchLM 估算，快取加批次的 Sol 工作負載，費用可接近標價的四分之一；換句話說，選模型只是第一步，請求怎麼送，才是最後帳單的分水嶺。
另外，OpenAI API 與 ChatGPT 訂閱是分開計費，買了消費版方案不代表有 API 額度。對團隊最實際的問題也很直接：你真的需要旗艦品質，還是 Terra、Luna，甚至更舊的型號就夠用？
結論很簡單：OpenAI API 的成本，不再只是模型單價，而是模型選擇加上請求模式一起決定。