10 款補上記憶與安全的 OpenClaw 替代品
10 款 OpenClaw 替代方案，按安全、記憶、桌面控制與設定成本比較，幫你快速選出更適合的代理工具。
這篇整理 10 款能補上記憶與安全的 OpenClaw 替代品，讓你快速判斷該選哪一種代理工具。
如果你喜歡 OpenClaw 的代理感，但更在意安全、穩定記憶或少碰終端機，這份清單可以直接幫你縮小選擇。看完這 10 項，你就能判斷自己該選偏桌面控制、偏自架、偏研究，還是偏長期記憶的方案。
| 項目 | 價格 | 最適合 |
|---|---|---|
| Vellum | 免費下載 | 重視安全與記憶的個人 AI |
| Hermes Agent | 免費且開源 | 想自己主控部署的開發者 |
| Claude Cowork | 免費方案；Pro 每月 20 美元 | 重視推理與文件分析 |
| Perplexity Computer | 免費方案；Pro 每月 20 美元；Max 每月 200 美元 | 研究與網路整合 |
| Manus | 付費雲端代理 | 長時間自動化任務 |
| Zeroclaw | 免費且開源 | 極簡 Rust 本地基礎架構 |
1. Vellum：最像升級版 OpenClaw 的選擇
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Vellum 適合把安全放在第一位的人。它把憑證隔離在獨立流程中，模型不會直接碰到密鑰，同時也有持久記憶，能記住偏好、專案與操作習慣。
它不只會聊天，還能做桌面操作，像是開啟應用、點擊介面、跨裝置維持同一個身份。若你想要的是一個能在多個通路一致工作的助手，Vellum 很接近答案。
- macOS 原生桌面控制
- 可跨月累積記憶
- 支援本地使用與雲端部署
2. Hermes Agent：想自己掌控堆疊就選它
Hermes Agent 比較像給開發者的底層工具，而不是成品型助手。它完全可自架，模型、部署、整合方式都能自己決定，不必綁定供應商雲端。
如果你在意的是基礎架構、記憶設計與模型選擇自由度，它比包裝好的消費級產品更乾淨。缺點是介面與上手感不會特別討喜。
- 完全可自架
- 模型自訂彈性高
- 適合 API 與工作流整合
3. Claude Cowork：先把答案品質做好
Claude Cowork 適合不想折騰代理流程、只想要更穩答案的人。它在推理、文件分析與長上下文處理上表現強，介面也相對乾淨。
它的取捨很明確：這是對話與分析工具，不是會替你主動跑現實任務的個人 AI。若你主要用途是寫作、整理與審稿，它會比多功能代理更順手。
- 推理品質高
- 適合長文件分析
- 預設沒有個人持久記憶
4. Perplexity Computer：研究速度最快的那一類
Perplexity Computer 的強項是抓資料快、整理快、輸出也快。它能從多個來源彙整資訊，再產出 PDF、試算表或儀表板，適合研究密集型工作。
但它也是典型雲端路線，資料與憑證都在對方伺服器上，流程跑在沙盒虛擬機裡。若你更在意私有性與本機控制，它就不是最理想的答案。
- 即時網路研究能力強
- 整合超過 400 個 OAuth 連接
- 雲端處理為主
5. Manus：長任務交給它慢慢跑
Manus 面向的是需要長時間執行任務的人。它擅長多步驟處理，規劃、追蹤與收尾都能放在同一條流程裡。
如果你的工作不是「回我一句」而是「把事情做完」，Manus 會比需要你一直盯著的桌面助手更合適。它比較像雲端代理，而不是本地個人助理。
- 雲端自動化任務處理
- 適合長流程工作
- 不強調本地控制
6. Zeroclaw：最輕的本地派替代品
Zeroclaw 是偏極簡的選擇，主打比 OpenClaw 更輕、更快。它以 Rust 為基礎，保留本地優先的精神，但把不少額外負擔拿掉。
代價是功能與打磨程度都會少一些。若你要的是可檢查、可部署、低摩擦的底層方案，Zeroclaw 很有吸引力。
- Rust 架構，體積輕
- 免費且開源
- 功能比大型助手少
7. OpenHands：寫程式時最實用
OpenHands 比較像工程代理，不像生活助理。它適合在開發流程裡做推理、修改與執行，特別是 repo 工作與重複性任務。
如果你原本用 OpenClaw 主要也是拿來碰程式，OpenHands 會更對味。它能待在明確工作流裡產出可交付結果，這點很實際。
- 面向開發者工作流
- 適合 code 與 repo 任務
- 不主打個人記憶
8. AutoGPT：想實驗代理就從這裡開始
AutoGPT 仍然是做代理實驗時很常見的開源起點。它適合連接工具、測試工作流，觀察自動代理到底能做到什麼程度。
彈性高也代表設定成本高。若你想要的是實驗室而不是日常成品，它會比很多包裝完整的產品更有可玩性。
- 開源代理實驗平台
- 工具串接彈性大
- 設定量偏高
9. SuperAGI：團隊要控流程時比較順
SuperAGI 比較偏團隊與工程使用。它強調可重複流程、代理編排與開發者控制，適合需要監看與管理行為的環境。
它對一般使用者不算友善，但對工程團隊來說，日誌、編排與流程設計都很有價值。若你要的是控制力，不是開箱即用的親和感，它值得看。
- 團隊導向的代理基礎架構
- 重視流程編排
- 不太適合輕度使用者
10. Personal.ai：最會記人的那一個
Personal.ai 最強的地方是持久上下文與身份感。它不是主打桌面操作，而是主打記憶、訊息與連續性，適合想長期培養 AI 關係的人。
如果你最受不了的是每次開新對話都要重新交代，這類工具會很有感。它更像記得你的人，而不是替你跑桌面的代理。
- 記憶與身份導向
- 適合跨會話延續
- 桌面控制較弱
哪種適合你
如果你要的是安全、記憶與桌面控制的平衡，Vellum 最完整；如果你想自己掌控技術堆疊，Hermes Agent、OpenHands 和 SuperAGI 更合適。偏重推理或研究的人，會更喜歡 Claude Cowork 或 Perplexity Computer。
如果 OpenClaw 的痛點是記憶缺口或信任模型，Zeroclaw 與 Personal.ai 代表兩種相反方向：一個極簡本地，一個記憶優先。想要雲端長任務就看 Manus，想做代理實驗就從 AutoGPT 開始。