[IND] 8 分鐘閱讀OraCore 編輯部

8 家 vibe-coding 新創吸金最猛

8 家 vibe-coding 新創估值從 7 億到 260 億美元不等,從 Lovable、Replit 到 Cognition,誰在拉高 AI 寫程式市場的資金熱度一眼看懂。

分享 LinkedIn
8 家 vibe-coding 新創吸金最猛

這份清單整理 8 家正在大規模募資的 vibe-coding 新創,幫你快速判斷哪一類 AI 寫程式產品最值得關注。

vibe coding 已經從新奇概念變成投資主題,從 $700 million$26 billion 的估值區間,足以看出市場正在押注哪種產品形態會先跑出規模。

項目最新融資/估值核心賣點
Lovable$6.6 billion valuation低門檻做 App
Replit$400 million Series D, $9 billion valuation建置、託管、部署一站式
Emergent$70 million Series B用提示詞做全端 App
Poolside AI談 $2 billion, $12 billion valuation企業與公部門模型
StackBlitz’s Bolt談 $83.5 million, $700 million valuation自然語言做 App
Cognition逾 $1 billion, $26 billion valuation自動化 AI 軟體工程師
Kilo$8 million seed round開源、可切換多模型
SkipLabs$8 million seed round後端服務閉環代理

1. Lovable:最像消費級爆款的那一個

訂閱 AI 趨勢週報

每週精選模型發布、工具應用與深度分析,直送信箱。不定期,不騷擾。

不會寄垃圾信,隨時可取消。

Lovable 是這波 vibe-coding 熱潮裡最容易被看懂的案例。它主打讓沒有深厚工程背景的人,也能用自然語言做出可用的產品,2024 年在斯德哥爾摩成立後,很快就把成長速度推到投資人無法忽視的程度。

8 家 vibe-coding 新創吸金最猛

它最搶眼的不是口號,而是數字:2024 年 12 月完成融資後,估值達到 $6.6 billion,而且 ARR 在一個月內從 $300 million 跳到 $400 million。如果你想找的是「普通人也能上手」的 AI 建 App 工具,Lovable 是這份名單裡最典型的答案。

  • 成立:2024
  • 地點:斯德哥爾摩
  • 估值:$6.6 billion
  • 成長特徵:一個月 ARR 增加 $100 million

2. Replit:把寫程式、上線、託管合成一個流程

Replit 原本是協作式開發環境,現在更像完整的 AI 應用平台。它的 Replit Agent 可以把英文提示轉成可執行的應用,接著再處理 build、host 和 deploy,讓整個流程留在同一個介面裡。

這種「從想法到上線」的一體化工作流,是它持續吸引資本的主因。2025 年 3 月,Replit 宣布完成 $400 million Series D,估值達 $9 billion,投資方包括 Georgian Partners、Coatue、Andreessen Horowitz、Craft Ventures 和 Accenture Ventures,之後 Visa 也披露了相關投資與合作。

  • 成立:2016
  • 估值:$9 billion
  • 融資:$400 million Series D
  • 定位:build、host、deploy 一站完成

3. Emergent:成長速度最誇張的後起之秀

Emergent 是這份清單裡最年輕的名字之一,但它的使用量已經很難忽略。這家公司出身於 Y Combinator 2024 年梯次,由雙胞胎兄弟 Mukund Jha 與 Madhav Jha 創立,對外宣稱已有 600 萬用戶,並在 8 個月內做到 $100 million ARR。

8 家 vibe-coding 新創吸金最猛

它的產品方向和 Replit 類似,但更強調全端與 production-ready。Emergent 表示,使用者可以用自然語言提示詞做出完整應用,並在 2025 年 1 月完成 $70 million Series B,由 Khosla Ventures 與 SoftBank Vision Fund 2 領投,Prosus、Lightspeed、Together 和 Y Combinator 也有參與。

  • 成立:2024 YC 梯次
  • 用戶:600 萬
  • ARR:8 個月內達 $100 million
  • 融資:$70 million Series B

4. Poolside AI:最偏企業採購的重金玩家

Poolside AI 走的是企業與公部門市場,不是一般個人開發者。它由前 GitHub 技術主管 Jason Warner 與創業者 Eiso Kant 在 2023 年共同創辦,重點是打造能寫軟體、也能支援開發流程的模型。

這種定位也反映在募資規模上。Bloomberg 報導,Poolside 正在洽談以 $12 billion 估值募資 $2 billionNvidia 可能投入 5 億到 10 億美元。公司在 2024 年也完成過一輪 $500 million Series B,顯示它被視為偏基礎設施與大型客戶導向的長線賭注。

  • 成立:2023
  • 目標估值:$12 billion
  • 潛在募資:$2 billion
  • 客群:企業與公部門

5. StackBlitz 的 Bolt:把母公司拉回增長軌道

StackBlitz’s Bolt 是少數能直接改變母公司命運的產品。Bolt 在 2024 年推出,使用 Anthropic 模型讓使用者用自然語言做應用,StackBlitz 共同創辦人 Eric Simons 表示,它第一週就做出約 $1 million ARR,下一週又再加一個 $1 million

這種爆發式成長讓 Bolt 變成 StackBlitz 的核心引擎。2025 年 1 月,Bloomberg 報導公司正洽談以 $700 million 估值募資 $83.5 million,說明一個單一 breakout 產品就能快速重寫整家公司的估值故事。

  • 推出:2024
  • 首週 ARR:約 $1 million
  • 次週 ARR:再加 $1 million
  • 估值洽談:$700 million

6. Cognition:估值最高的自動化 AI 工程師

Cognition 最有名的是 Devin,一個能規劃、寫碼、測試、部署的自主 AI 軟體工程師。公司在 2023 年由前競技程式設計師 Scott Wu、Steven Hao 與 Walden Yan 創立,目標不是只幫你補 code,而是盡量接管整個軟體開發流程。

市場對這種野心給了極高定價。Cognition 在 2025 年 5 月募得超過 $1 billion,估值達 $26 billion,是這份名單裡最高的一家。它也在 2025 年收購 Windsurf,並在倫敦與新加坡開設辦公室,擴張速度同樣很快。

  • 成立:2023
  • 估值:$26 billion
  • 融資:超過 $1 billion
  • 代表產品:Devin

7. Kilo:把模型選擇權交回開發者

Kilo 的賣點不是單一模型,而是選擇權。這家 2025 年成立的開源新創,讓開發者可以用自然語言寫、改、管軟體,同時在數百個 AI 模型之間切換,避免被單一供應商綁死。

對團隊來說,這種設計很務實:如果某個模型表現不穩,還能立刻換另一個。Kilo 在 2024 年 12 月完成 $8 million seed round,由 Cota Capital 領投,連 Elon Musk 也在 X 上稱它「version 0.1 不錯」且「CP 值很高」。

  • 成立:2025
  • 融資:$8 million seed
  • 模型支援:數百個 AI 模型
  • 定位:開源 coding agent

8. SkipLabs:專攻後端服務的閉環代理

SkipLabs 盯的是後端開發者,產品叫 Skipper。公司在 2022 年由 Facebook Hack 語言創作者 Julien Verlaguet 創立,主打「closed-loop」coding agent,也就是讓代理不只生成程式碼,還能持續回饋、修正與處理後端服務的工作。

它的規模雖然沒有前面幾家那麼大,但融資節奏同樣跟得上這波市場。2025 年 3 月,SkipLabs 完成 $8 million seed round,由 Amplify Partners 領投,投資人還包括 Tapestry VC,以及 Yann LeCun、Spencer Kimball、Olivier Pomel 等天使。

  • 成立:2022
  • 產品:Skipper
  • 融資:$8 million seed
  • 目標使用者:專業後端開發者

哪一種最適合你

如果你想看的是「市場現在最買單什麼」,先看 Cognition 與 Lovable。前者代表最高估值與最激進的自動化路線,後者則是最接近消費級爆款的成長樣本。

如果你更在意工作流程完整度,Replit 與 Emergent 會比較對味;企業採購可以優先看 Poolside AI;想保留模型選擇權,Kilo 較合適;只想找後端專用工具,SkipLabs 更聚焦;而 Bolt 則是最能說明「單一產品救活一家新創」的案例。