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Azure
Azure 不只是微軟的雲端品牌，更是承載 AI 訓練、推論、企業系統與產業工作流的底層平台。從 OpenAI 合作、模型服務到高耗能基礎設施與核能流程自動化，這個標籤追的是雲端如何變成 AI 產品與營運的核心。
10 篇文章
Microsoft 1900億美元 AI 支出壓力測試 MSFT 452
Microsoft 傳出 2026 年約 1900 億美元資本支出計畫，MSFT 股價約 452 美元。Azure 仍在成長，但市場開始檢驗這筆 AI 砸資金是否能換回足夠回報。
黃仁勳一句話，撐起微軟多頭
黃仁勳談 agentic AI，直接強化微軟多頭論點。微軟最新財報也顯示，AI 沒有先吃掉軟體生意，反而先拉高雲端與企業支出。
NVIDIA 與微軟把代理式 AI 串到雲端與 PC
5 個重點看懂 NVIDIA 與微軟如何把代理式 AI 從 Windows PC、Azure 到地端整合，並比較效能、記憶體與部署場景。
GitHub 故障拖慢微軟 AI 編碼優勢
我拆 GitHub 故障與 Azure 轉移卡住微軟 AI 編碼優勢的原因，最後給你一份可直接套用的穩定性 playbook。
微軟對 OpenAI 花超過 1000 億美元
微軟對 OpenAI 的投入已超過 1000 億美元，這筆錢不只是在買模型存取權，也在重塑 Azure、Microsoft 365 與企業 AI 版圖。
為什麼 OpenAI 與微軟鬆綁是好事
OpenAI 退出微軟式獨占，對客戶、開發者與市場競爭都是正確方向。
OpenAI 的混合架構與 Microsoft 合作
OpenAI 在 2019 年改成混合架構，讓它能拿外部資金。之後和 Microsoft 綁得更深，ChatGPT 也從研究工具變成真正的商業產品。
AI 需求把雲端支出推高 29%
Q4 2025 全球雲端基礎設施支出達 1109 億美元，年增 29%。AI 訓練、推論與雲端工作負載一起拉高 hyperscaler 投資。
Microsoft 推出三款自家 AI 模型
Microsoft 一口氣推出文字、語音、圖片三款自家 AI 模型。MAI-Transcribe-1 主打 25 種語言、速度比 Azure Fast 快 2.5 倍，價格也更低，直接把企業採購壓力丟回市場。
微軟與 NVIDIA 想用 AI 解核能卡關
微軟與 NVIDIA 把 AI 帶進核能許可、設計與施工流程。Aalo Atomics 稱許可作業加快 92%，每年可省 8000 萬美元。重點不在花俏模型，而是把文件、模擬與審查流程接到同一套數位底座。