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Blackwell
Blackwell 是 NVIDIA 生成式 AI 與資料中心 GPU 平台的關鍵節點，涵蓋訓練、推論、NVL72 機櫃與網路整合。它的重要性在於決定模型部署成本、吞吐量與機櫃級擴充方式，也直接影響後續 Rubin 的架構演進。
3 篇文章
產業動態/6月23日
Blackwell 6.0 讓訓練速度、規模、穩定性一起升級
5 項 Blackwell MLPerf 6.0 成績，幫你判斷它適不適合追求更快訓練、更大規模與更高可靠性的團隊。
產業動態/3月30日
NVIDIA Rubin 把 AI 基礎設施拉到新尺度
NVIDIA Rubin 以六顆晶片組成平台，主打推論成本最高降 10 倍，並把 Vera Rubin NVL72 推向雲端與企業 AI。
模型發布/3月26日
NVIDIA Rubin 把六顆晶片塞進 AI 機櫃
NVIDIA 在 CES 2026 端出 Rubin 平台，主打推論 Token 成本最高可比 Blackwell 低 10 倍，MoE 訓練可少用 4 倍 GPU。重點不只是一顆新 GPU，而是把 CPU、網路、DPU、交換器整包賣成機櫃級 AI 系統。