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context engineering
Context Engineering 指的是替 AI 系統與 Agent 設計、整理、注入與回收上下文的工程方法，重點在提示、記憶、工具狀態與權限邊界。它決定模型能否在真實工作流中保持穩定、可控與可重現。
4 篇文章
AI Agent/6月26日
Loop Engineering 讓 Agent 做完事
我把 Loop Engineering 拆成一套能直接拿去用的 Agent 完成任務模板，重點是讓模型自己檢查、修正、收斂到交付。
技術研究/6月5日
為什麼 2026 年 prompt engineering 錯了
2026 年真正決定 AI 輸出品質的不是 prompt 技巧，而是 context engineering；結構化輸入、範例與工具串接，才是降低錯誤與提升可重複性的關鍵。
AI Agent/5月8日
為什麼 AI Agent 時代，Prompt Engineering 已經死了
AI Agent 的關鍵不在於把提示詞寫得更漂亮，而在於把上下文選對、排好、壓縮好；context engineering 才是可靠性的核心。
AI Agent/3月31日
駕馭工程：從「馬具」到「作業系統」，AI Agent 可靠性的終極密碼
Harness Engineering 是設計 AI Agent 外部控制框架的工程實踐，透過上下文工程、架構約束和垃圾回收，將不穩定的大模型轉變為可靠的生產系統。2026 年，決定 Agent 成敗的關鍵不是模型本身，而是包裹它的馬具。