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Google DeepMind
Google DeepMind 是 Google 的基礎研究與產品化團隊，從 Gemini、AlphaFold 到機器人與搜尋系統，都在推動模型能力、推理效率與多模態應用。它的進展常直接影響開發者可用的 API、工具鏈與部署成本。
17 篇文章
Google DeepMind把AI變研究工具
我拆 Google DeepMind 這頁，看看它怎麼把 AI 從口號包成研究工具，讓開發者能抄走定位、流程與模板。
A24 與 DeepMind 的 7500 萬美元合作
A24 和 Google DeepMind 合作做電影 AI 工具，DeepMind 投入 7500 萬美元。這筆多年度、非獨家的合作，會影響好萊塢怎麼用生成式 AI。
A24 合作透露 4 個影視 AI 轉向
4 個重點看懂 Google DeepMind 與 A24 的 7500 萬美元合作，以及它對影視 AI 工具的影響。
Gemma 4 把 256K 上下文帶進開放模型
Google DeepMind 的 Gemma 4 加入文字、圖片、音訊輸入，最高 256K context，還提供五種開放權重規格，適合本機與伺服器部署。
Google DeepMind 對外開放 Co-Scientist
Google DeepMind 將 Gemini 多代理系統 Co-Scientist 開放給研究者，主打假說生成、排序與驗證，已在 Nature 發表並進入試用。
Hassabis：AGI 只剩幾年準備期
Google DeepMind 執行長 Hassabis 在 Google I/O 表示，社會只剩幾年時間為 AGI 做準備，並把現況形容為「奇點的山麓」。
Google I/O 把科學 AI 推向代理人
Google 在 I/O 釋出訊號：科學 AI 正從單點工具，轉向能規劃、執行研究流程的 agentic 系統。
Google DeepMind 延攬 Contextual AI 研究員
Google DeepMind 傳出延攬 20 多名 Contextual AI 研究員，並授權其技術。這筆交易顯示大型 AI 實驗室仍在用招人和授權，快速補齊模型與企業應用能力。
為什麼 Google DeepMind 正在贏下模型人才戰
Google DeepMind 會贏下模型人才戰，不是因為名氣，而是因為它同時提供算力規模、研究深度與從安全到前沿訓練的完整路徑。
OpenAI 推 GPT-5.4-Cyber，安全工作進場
OpenAI 擴大網路安全信任存取，並推出 GPT-5.4-Cyber。DeepMind 與 Baidu 也同步推進機器人與搜尋更新，AI 正往專用系統走。
OpenAI、奧特曼與信任危機
OpenAI從非營利起步到估值數千億美元，山姆·奧特曼的權力與公司治理正被重新檢視。
Claude Mythos 把 AI 寫碼門檻拉高
Anthropic 的 Claude Mythos 走向高階寫碼、推理與資安場景，但成本與雙重用途風險，也讓導入變得更挑客戶。
Gemini 3.1 Pro 數字看真實力
Gemini 3.1 Pro 以 77.1% ARC-AGI-2、94.3% GPQA Diamond、1M token 上下文登場，價格仍維持 Gemini 3。這次重點不是噱頭，而是長文檔、程式碼與 agent 工作流的實戰成本。
AI紀錄片把CEO推上火線
3月27日上映的 AI 紀錄片找來 Altman、Hassabis、Amodei 同框，但它真正想問的，是這些做出模型的人，憑什麼決定風險由誰承擔。
黃仁勳說 AGI 到了？先別急
黃仁勳說 AGI 可能已經到了，但他講的是實用版定義。真正的爭點，是 AI 到底要多像人，才配叫 AGI。
DeepMind找來策略長，Google在盤算什麼
Google DeepMind 延攬前耶魯教授、Bridgewater 前首席科學家 Jasjeet Sekhon 擔任策略長。這個人事案背後，連著 Alphabet 2026 年上看 1850 億美元的資本支出，也反映 Google 想把 AI 研究、商業化與政策回應綁得更緊。
DeepMind 押注 2026 連續學習 AI
Google DeepMind 認為 2026 年，AI 可能從定期重訓走向連續學習。重點不在更長的 Token 視窗，而在模型能否安全吸收新資料、保留能力，並真的用在寫程式、研究與自動化系統。