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Llama 4
Llama 4 是 Meta 新一代開源大型語言模型系列，牽動自架部署、長上下文推理與授權選擇，也成為 2026 開源 LLM 排名與評測爭議的核心案例。
4 篇文章
技術研究/6月22日
Rootly 測試：Llama 4 落後編碼模型
Rootly AI Labs 用 100 筆 GitHub bug 來測 Llama 4，結果顯示它在選 PR 的編碼任務上落後於 Llama 3.3、DeepSeek v3.1 與多個 coding 模型。
產業動態/4月15日
2026年4月值得追的開源 AI 專案
2026 年 4 月的開源 AI 很熱鬧。GitHub 的 agent 工具、Hugging Face 的模型下載數都很猛，這篇整理最值得看的專案、數據和實際影響。
模型發布/4月2日
2026 開源 LLM 誰領先
Qwen 3.5、GLM-5、DeepSeek R1、Llama 4 讓開源 LLM 進入實戰。這篇整理 2026 年主流模型的 benchmark、上下文長度、授權條款與自架表現。
產業動態/3月26日
Meta Llama 4 分數風波又擴大
Meta 的 Llama 4 原本要延續開放模型聲勢，結果卻陷入評測分數爭議。最新報導指出，Meta 在發布前可能用不同模型跑不同 benchmark，讓分數看起來更好，信任問題也跟著擴大。