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PyTorch
PyTorch 是以 Python 為核心的深度學習框架，常用於模型訓練、推理與研究原型，也常和 CUDA、vLLM、RAG 工具鏈一起出現在 AI 專案中。它的重要性在於把實驗快速推進到可部署的工作流程。
7 篇文章
工具應用/6月17日
開源 AI 軟體贏在基礎設施，不贏在話題
開源 AI 軟體真正的勝利，不是模型發表時的聲量，而是它已經成為訓練、推理、部署與工作流的核心基礎設施。
AI Agent/6月14日
PEFT LoRA 微調 LLM 實作指南
這篇教你用 PEFT 和 LoRA 只訓練小型 adapter，完成 LLM 微調、保存與部署。
工具應用/6月12日
情緒辨識 SLM 微調實作指南
用 ISMOTE、LoRA 和 focal loss，把開放權重小語言模型微調成多標籤情緒辨識器。
產業動態/5月16日
怎麼降低 AI 模型部署摩擦
這篇教你把訓練好的 AI 模型穩定送進 production，透過 ONNX、TensorRT、動態輸入、版本鎖定與 Triton 檢查，建立可重複的部署流程。
工具應用/4月12日
開源 AI 專案清單怎麼挑
這份 GitHub 清單收錄可直接上線的開源 AI 專案，從 PyTorch 到 vLLM 都有，2,486 顆星，適合想找模型、推理、RAG 和代理工具的工程師。
工具應用/4月3日
2025 年 CUDA 為何還是強
CUDA 已經 18 年，卻仍是 NVIDIA GPU 的核心軟體堆疊。從 AI 訓練、氣象模擬到蛋白質計算，這套工具鏈為何還是開發者首選？
工具應用/4月1日
2026 AI 路線圖：從 ML 到 Agent
一個只有 1 顆星的 GitHub repo，卻把 2026 年從 ML 基礎、GenAI 到 agentic AI 的學習路線排得很完整。