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Skills 指的是可被模型載入與執行的任務能力模組，常和 MCP、Hooks、Subagents、設計系統一起出現在 AI 工程流程中。它影響代理如何遵守規範、重用工具與產出可控，從 Figma 畫布到 Claude Code 都看得到。

9 篇文章

5 個值得追蹤的 AI agent 論文主題

5 個主題把 AI agent 論文分成 harness、skills、survey、architecture、applications，適合快速決定先讀哪一類。

我把 GitHub 趨勢報告拆成一套可直接複製的 AI 寫程式流程，重點是把提示詞變成技能與規則。

BrowserAct 的方向是對的：AI 代理需要真正的網頁執行層，而不是又一個脆弱的瀏覽器包裝器。

Tim Deschryver 用 AGENTS.md、skills 和 spec，把 coding agent 變成更穩定的寫碼助手，重點是少靠大 prompt，多靠專案規則。

Figma 推出 beta MCP server，讓 AI 代理直接改畫布。搭配 skills 與設計系統脈絡，目標是讓輸出更貼近團隊規範。

Claude Code 把 MCP、Skills、Hooks 和 Subagents 直接端上檯面，讓人看到 Anthropic 怎麼把 Harness Engineering 做進產品。

Claude Code 不是聊天框，而是工程執行系統。本文拆解上下文治理、Skills、Hooks、Subagents 與 Prompt Caching，講清楚怎麼把它放進真實開發流程。

OpenClaw 3.24 加入 Skills 引導安裝、重整主控台介面，並修補媒體檔案存取繞過漏洞，同時強化 Teams 與 API 相容性。

Claude Skills 是開發者加速工程效率的核心生態。本文整理官方倉庫、社區熱門技能排行、重點項目、快速查找表和安裝方式，幫助你找到真正需要的工具。