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TPU
TPU 是 Google 為機器學習設計的專用加速器，常見於訓練與推論大模型、處理長上下文與多模態工作負載。隨著雲端供給、電力與成本成為 AI 基礎設施瓶頸，TPU 也逐漸成為觀察算力布局的重要指標。
3 篇文章
產業動態/4月17日
Anthropic 與 CoreWeave 再加碼 Cla…
Anthropic 與 CoreWeave 簽下長期合作，擴充 Claude 的 Nvidia GPU 算力，同時也布局 Google 與 Broadcom 的 3.5 GW TPU 容量。
模型發布/4月4日
Gemma 4 登上 Google Cloud
Gemma 4 進入 Google Cloud，支援 256K context、vision、audio 與 Apache 2.0 授權，還能跑在 Vertex AI、Cloud Run、GKE 與 TPU 上。
產業動態/3月27日
OpenAI 豪賭算力，AI 經濟學變了
OpenAI 年化營收傳出已超過 200 億美元，但晶片、電力與資料中心支出也一路暴衝。需求很真實，問題是帳怎麼算得過去，這正是 AI 產業現在最難迴避的現實。