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Unsloth
5 篇文章
工具應用/6月12日
情緒辨識 SLM 微調實作指南
用 ISMOTE、LoRA 和 focal loss，把開放權重小語言模型微調成多標籤情緒辨識器。
模型發布/6月11日
Unsloth 把 Kimi-K2.5 做成 GGUF 包
Unsloth 在 Hugging Face 釋出 Kimi-K2.5 的 GGUF 量化包，包含 4-bit 與 5-bit 版本，方便本地端推理與不同硬體配置測試。
產業動態/5月29日
5 個本地 LLM 微調步驟
5 個步驟帶你在週末完成本地 LLM 微調，從環境、資料到訓練、評估與 GGUF 匯出。
工具應用/5月25日
怎麼用 Unsloth 跑與微調 LLM
這篇教你用 Unsloth 先完成本機 LLM 載入，再做 LoRA 微調與最小可行訓練驗證。
工具應用/4月3日
Unsloth 讓 Qwen3.5 可分層微調
Unsloth 新增 Qwen3.5 視覺模型分層微調，能只訓練 vision、language、attention 或 MLP。VRAM 更省，訓練也更快，對多模態團隊很實用。