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軟體工程

軟體工程不只是在寫程式，還包含需求拆解、架構設計、測試、code review 與部署流程。當 AI 進入開發現場，重點也從「會不會產碼」轉向如何建立 harness、評估可靠性，並避免 vibe coding 讓系統變脆弱。

6 篇文章

GPU 編程正在成為核心軟體技能

GPU 編程不該再被視為圖形學旁支，它正在變成現代軟體工程的核心技能，因為大量資料並行運算已經是主流工作負載。

程式設計師把 AI 當成工作門檻，短期看似更快，長期卻會累積維護債、扭曲績效衡量，並放大品質風險。

MiniMax M2.7 的重點不是分數，而是把模型改進變成代理式工作流；這代表 AI 競爭正從榜單轉向系統能力。

OpenAI 透露，一個 3 人團隊用 Codex、5 個月，合併約 1,500 個 PR，做出超過 100 萬行程式碼的產品。重點不在寫 prompt，而是怎麼設計讓 AI 能穩定工作的 harness。

Devin 在 SWE-bench 只拿 13.86%，實測 10 個真實任務也只完成 3 個。這篇拆解它在哪些工作能用、哪些地方會亂掉。

Cursor CEO Michael Truell 警告，AI 寫碼若跳過 code review，軟體會變脆弱。Cursor 走的是讓工程師持續參與的路線。