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複材力學的多保真模型怎麼省算力

這篇綜述整理 co-kriging、深度高斯過程與多保真神經網路,說明如何用低成本資料搭配少量高精度資料,降低複合材料力學預測的計算與實驗成本。

1 articles in this thread ·Last updated 19h ago·First seen Jul 5, 2026

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  1. 這篇綜述整理 co-kriging、深度高斯過程與多保真神經網路,說明如何用低成本資料搭配少量高精度資料,降低複合材料力學預測的計算與實驗成本。