Codex 接入 DeepSeek-V4-Pro，三步可用
模力方舟完成 Codex 原生适配，开发者可通过 Responses API 把 DeepSeek-V4-Pro 接进 Codex App、CLI 和 SDK。
模力方舟已让 Codex 通过 Responses API 接入 DeepSeek-V4-Pro。
模力方舟在 2026-06-24 发布教程，宣布 模力方舟 已完成对 Codex 的原生适配。开发者现在可以把 DeepSeek-V4-Pro 配进 Codex App、Codex CLI 和 SDK，借助兼容 Responses API 的服务继续使用 Codex 工作流。
| 項目 | 數值 |
|---|---|
| 发布时间 | 2026-06-24 |
| 接入模型 | DeepSeek-V4-Pro |
| API 方式 | Responses API |
| 配置步骤 | 3 步 |
What changed
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这次更新的核心，是 Codex 最近开放了自定义模型服务商配置。文章给出的做法是：在本地配置文件里把 model_provider 指向 Moark，把 model 和 review_model 都设为 DeepSeek-V4-Pro，再在 auth.json 中写入 API 密钥。
教程同时覆盖 macOS、Linux 和 Windows。安装 Codex 后，用户可通过 npm 安装 CLI，填写模力方舟访问令牌，然后在项目目录运行 codex 进入交互界面。作者还给出了可直接复制的配置片段，说明这套接入方式不需要改动 Codex 主流程。
- Codex App、Codex CLI 和 SDK 都可用同一套自定义供应商配置。
- base_url 指向 https://api.moark.com/v1，wire_api 设为 responses。
- 配置中启用了 network_access，并关闭 response storage。
- 模力方舟支持 reasoning.effort、Function Calling、结构化输出和图片输入。
Why it matters
对开发者来说，这意味着 Codex 不再只绑定默认 GPT 模型，团队可以把国产模型或其他第三方模型接入现有工具链。对于已经在用 Codex 做代码生成、项目分析、报错定位和代码审查的人，这种切换更像是换后端模型，而不是重搭一套开发环境。
对平台方来说，兼容 Responses API 是关键门槛。文章也明确列出当前限制：多模态视频、previous_response_id、Session 缓存、内置工具和 MCP 还未完整支持。也就是说，当前最适合的场景仍是单轮代码任务、函数调用、JSON 输出和流式响应。
这篇教程传递的信号很直接：Codex 的模型选择权正在变宽，但能不能真正落地，取决于各家服务商对 Responses API 的跟进速度。
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