7 款 Microsoft 自研 AI 模型登場
Microsoft 在 Build 2026 推出 7 款自研 AI 模型，涵蓋推理、寫碼、影像與語音，目標是降低對 OpenAI 與 Anthropic 的依賴。
Microsoft 在 2026 年 6 月 2 日發表 7 款自研 AI 模型，目標是降低對 OpenAI 與 Anthropic 的依賴。
這批模型在 Microsoft Build 開發者大會亮相，主打「長期自給自足」。公司說，模型從零打造，會先進入 Copilot、Microsoft Foundry、Visual Studio Code 與 GitHub Copilot 等產品。
| 項目 | 數值 |
|---|---|
| 新模型數量 | 7 |
| Microsoft 對 OpenAI 投資 | 130 億美元 |
| 對 Anthropic 的投資承諾 | 最高 50 億美元 |
| MAI-Code-1-Flash 規模 | 50 億參數 |
發生了什麼
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這次的主角是 MAI-Thinking-1。Microsoft AI 執行長 Mustafa Suleyman 說，它在盲測中追平 Anthropic 的 Claude Sonnet 4.6，並在程式基準上打平 Claude Opus 4.6。公司也強調，這個模型沒有靠其他公司模型蒸餾訓練，企業客戶會在意這條資料來源鏈。
另一個重點是 Visual Studio Code 與 GitHub Copilot 內的 MAI-Code-1-Flash。它是 50 億參數的寫碼模型，已開始部署到開發工具裡。對日常寫程式的人來說，這代表 Microsoft 不只是在賣雲端算力，也在把自己的模型直接塞進工作流。
同場還有 MAI-Image-2.5 等模型，涵蓋影像、語音、轉錄、寫碼與推理。Microsoft 表示，這 7 款模型會分工使用，而不是一個模型包打天下。這種做法更像產品線布局，也更方便依任務、成本與延遲做切換。
- MAI-Thinking-1 已在 Microsoft Foundry 開放私有預覽。
- Microsoft Foundry 目前也托管 OpenAI 與 Anthropic 的模型。
- MAI-Code-1-Flash 正在進入開發者工具。
- 這批模型強調是從零訓練，不走外部蒸餾路線。
為什麼重要
這是 Microsoft 對供應鏈風險的直接對沖。它對 OpenAI 的累計投資已達 130 億美元，但合作關係越深，議價空間就越容易被外部變化影響；Anthropic 也同時獲得 Google 與 Amazon 支持，AI 夥伴關係早就不是單線條。
對開發者來說，最實際的變化是選項變多，但平台控制權更集中在 Microsoft 手上。若自研模型能在 Copilot、Foundry 與 VS Code 裡穩定運作，企業就能少受外部授權、價格調整與可用性波動影響，整合也會更順。
更大的訊號是，Microsoft 沒有要退出外部模型生態，而是在建立備援。當合作夥伴彼此也在結盟、競爭與交叉投資時，誰能把模型、雲端與開發工具綁成一條線，誰就更有主導權。
問題只剩一個：當 Microsoft 自己也有足夠強的模型時，OpenAI 在它的產品版圖裡，還會保留多少不可替代性？