24.7 萬星：OpenClaw 本地 AI 助手
OpenClaw 在 GitHub 累積 24.7 萬星，主打本地執行、跨聊天 App 回覆，並以技能包與模型無關架構吸引開發者。
OpenClaw 是一款本地優先的 AI 助手，能在使用者電腦上運作，並透過常用聊天 App 回覆訊息。
OpenClaw 在 2026 年 3 月累積 24.7 萬個 GitHub stars、4.77 萬次 forks。這個由 Peter Steinberger 在 2025 年 11 月推出的開源專案，現在成了可接入多個聊天渠道的本地閘道，訊息可從 Telegram、Signal、WhatsApp 等入口進來，模型與工具則留在使用者手上。
| 項目 | 數值 |
|---|---|
| GitHub stars | 247,000 |
| GitHub forks | 47,700 |
| Launch month | November 2025 |
| Guide date | June 24, 2026 |
| ClawHub skills | 2,857+ |
| Security incident | 341 malicious skills |
發生了什麼
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OpenClaw 把三件事串成一條流程：本地閘道、聊天渠道、可安裝技能包 claws。閘道以 Node.js 程序在使用者電腦上執行，負責分流訊息、管理 session 與記憶，然後把回覆送回原本的聊天 App。
它也不綁單一模型。使用者可接 Claude、GPT、DeepSeek、Gemini、Ollama 或其他相容 OpenAI API 的端點，再按 agent 或 workspace 切換。OpenClaw 負責路由與工具執行，模型只處理推理。
- 支援 Telegram、Signal、WhatsApp、Discord、Slack、iMessage 與 20+ 其他渠道。
- Claws 是以 markdown 與 YAML frontmatter 組成的技能包。
- 核心工具包含 read、write、exec、web_search、web_fetch、browser、memory。
- ClawHub 是官方技能庫，CLI 內建安裝與搜尋指令。
安裝流程也很直接：裝 CLI、跑 onboarding、選模型供應商、接上渠道，再按需加入 claws。文件指出，Telegram 最快上手，Signal 和 WhatsApp 則要額外設定 transport。
為什麼重要
OpenClaw 直接對準兩個常見痛點：使用者不想再多開一個 AI App，也不想把聊天紀錄送到供應商伺服器。把助手留在本機、又能在原本的聊天工具裡對話，能降低日常使用門檻。
對開發者來說，重點是可控性。技能可限定在 workspace 或全域安裝，每個技能先聲明能用哪些工具，記憶層也寫進 SQLite，而不是託管資料庫。對會碰檔案、shell 或 API 的工作流，這種架構比多數雲端 agent stack 更容易審核。
安全性也已成為產品的一部分。研究人員發現 ClawHavoc 後，ClawHub 已移除可疑技能並加入 VirusTotal 掃描；但安裝社群 claws 時，仍得先確認發布者身分與工具權限，尤其是 write 權限。
OpenClaw 的高星數反映出一個訊號：本地優先的 agent 正從小眾玩法走向開發者日常工具；接下來要看的，是社群技能生態能否在擴張中維持信任。