GPT-5.6 三層定價，Sol 先拿下編碼榜
Artificial Analysis 評測 GPT-5.6 Sol、Terra、Luna，Sol 在編碼測試領先，智能分數逼近 Claude Fable 5，並加入 cache-write 計價。
如果你在挑模型，現在不只要看分數，還要看每次任務要花多少錢。OpenAI 的 GPT-5.6 這次被拆成 Sol、Terra、Luna 三個層級，成本結構也一起改了。
Artificial Analysis 評測 GPT-5.6 Sol、Terra、Luna，Sol 在編碼測試領先，智能分數逼近 Claude Fable 5，並加入 cache-write 計價。
| 項目 | 數值 |
|---|---|
| Article date | July 9, 2026 |
| GPT-5.6 Sol intelligence score | 59 |
| Claude Fable 5 comparison | 60 |
| GPT-5.6 Sol coding score | 80 |
| Sol cost per Intelligence Index task | $1.04 |
| Terra cost per Intelligence Index task | $0.55 |
| Luna cost per Intelligence Index task | $0.21 |
發生了什麼
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OpenAI 先讓 Artificial Analysis 評測 GPT-5.6 的三個版本：Sol、Terra、Luna。結果顯示，Sol 在 Intelligence Index 拿到 59 分，只比 Claude Fable 5 的 60 分少 1 分。
更直接的是編碼表現。Sol 在新的 Coding Agent Index 拿下 80 分，測試範圍包含 DeepSWE、Terminal-Bench v2、SWE-Atlas-QnA。報告也提到，Sol 在這三項都居前，且單次任務成本低於 Claude Fable 5 與 Claude Opus 4.8。
- Sol：59 分，單次任務 $1.04
- Terra：55 分，單次任務 $0.55
- Luna：51 分，單次任務 $0.21
- Luna 的成本最低，Sol 的編碼分數最高
三個版本的差異不只在分數。Terra 與 Luna 把價格往下壓，Luna 的單次任務成本約比 Sol 低 80%，Terra 也低約一半。Artificial Analysis 還指出，Sol 和 Luna 在不同推理強度下都站在 Pareto frontier 上，Terra 則沒有。
為什麼重要
這對開發者最直接的影響，是選型從「哪個最強」變成「哪個最划算」。如果你跑的是 agent、代碼修復、文件處理這類高頻工作，cache-read 折扣和新的 cache-write 收費會直接改變月帳單。
對產品團隊來說，GPT-5.6 更像一條價格梯，而不是單一模型。Sol 適合追求編碼表現，Luna 更像成本優先方案；中間的 Terra 則提供折衷。真正要問的不是 GPT-5.6 行不行，而是哪一層最適合你的工作負載。
一句話：這次更新賣的不是一個分數，而是一套可分層採購的模型成本表。