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agent
Agent 指的是能在多步驟流程中規劃、呼叫工具、讀取外部系統並持續修正行動的 AI 代理。這個主題涵蓋 SDK、MCP、OAuth、sandboxing 與長流程控管，也延伸到 coding agent、企業部署與工具整合。
37 篇文章
百度文心把搜索底子变成Agent能力
我拆开百度文心这次第一名，看看搜索底子怎么变成能干活的Agent。
DeepSeek V4 Flash 讓 Agent 便宜跑
我拆解 DeepSeek V4 Flash 的定價、API 相容與 Codex 適配，整理成可直接複製的 Agent 接入模板。
WAIC2026把AI從參數堆到落地
我把WAIC2026那段話拆開，整理成開發者能直接抄的 Agent、異構算力、具身智能落地檢查表。
Anthropic 任務耐力調校指南
用提示詞、工具闸門和停止條件，把 Anthropic 模型的任務耐力變成可控的執行能力。
WorkBuddy 證明了 Agent 可靠性不靠大模型本身
WorkBuddy 的案例說明，可用 Agent 的核心不是更強模型，而是更嚴的 Harness 工程。
GPT-5.6 三模型上線：Luna、Terra、Sol
OpenAI 在 2026/7/9 推出 GPT-5.6 三款模型，Sol 在 Agents’ Last Exam 拿到 53.6，並加入工具呼叫與 subagents API。
百炼Token Plan把Agent接入变简单
我把阿里云百炼Token Plan的Credits计费、地域限制和Agent兼容性拆开讲，顺手给你一份可复制模板。
GPT-5.6 全家桶不是炫技，是 OpenAI 的工作入口
GPT-5.6 的价值不在榜单，而在把 ChatGPT 变成统一的工作入口，OpenAI 正在从模型竞争转向工作系统竞争。
Claude Agent Skills 先看它的5个理由
5 个项目里，Claude Agent Skills 最适合先看；它最适合做 Agent 工具集成、文档处理和数据分析的开发者。
Meta一句話震盪算力股，華爾街仍看多推理需求
1個信號就能看懂：Meta表態引發硬件震盪，但推理與agent需求仍在擴張，華爾街不急著看空算力。
豆包 Seed 2.1 Pro 不是追赶者，而是 Agent 时代的均衡強者
我認為 Doubao Seed 2.1 Pro 已經不是單點追分的追趕者，而是能在多模態、推理、Coding 與 Agent 工作流中穩定交付的均衡型主力模型。
Codex App 4月升级：Agent 拆成工作单元
OpenAI 4 月更新 Codex App，把 Agent 从对话对象改成可调度的工作单元，开发者开始用“分派任务”而不是“单点问答”来操作 AI。
AI入行四件套，把门槛降到能上手
把AI入行拆成标注、提示词、RAG、Agent四条路，并附可直接套用的学习模板。
豆包专业版把Agent做成日常工具
我拆解豆包专业版的办公任务模式，整理成本地操作、财报分析、Skill 复用的可抄模板。
Loop Engineering 讓 Agent 做完事
我把 Loop Engineering 拆成一套能直接拿去用的 Agent 完成任務模板，重點是讓模型自己檢查、修正、收斂到交付。
Kimi 的長上下文一路加大
Moonshot AI 的 Kimi 從長上下文聊天機器人，走到 agent 與 1T 參數模型。Kimi K2.5 在 2026 年 1 月登場，也把產品線推到更複雜的階段。
Skill-to-LoRA 讓技能別再吃 Token
Skill-to-LoRA 把 SKILL.md 轉成 LoRA adapter，讓 agent 不必每次把長文件塞進 context，降低 token 成本。
openPangu 2.0 讓小藝會用工具
我拆開華為 openPangu 2.0 的工具調用思路，整理成一份可直接套用的助手模板。
GLM-5.2把前沿模型变成工具
我拆解GLM-5.2全量开放背后的开发者信号，并给你一份可直接改用的模型选型模板。
Devin 定價把 agents 變 seats
我拆 Devin 的定價頁，整理出可直接套用的 quota、seat、team 控制模板。
Portainer 升級文把 Docker 更新變清單
我把 Portainer 的 Docker Standalone 升級流程拆成可直接複製的檢查清單，讓你不用邊升級邊猜。
Claude Code Dynamic Workflows：新原语來了
Anthropic 的 Dynamic Workflows 被解讀為把編排邏輯寫進程式碼的新原語，焦點在於它到底是 workflow 還是 agent。
Vibe Research：用 AI 加速研究流程
Vibe research 把 LLM、agent、coding 工具和 review loop 串成流程，讓研究從讀文獻到跑實驗都更可執行。
Claude 幫 Agent 加了做夢功能
Anthropic 為 Claude 托管智能體加入 Dreaming、Outcomes 和多智能體編排，任務完成率最高提升 6 倍。
RAGFlow 加入 Agent 與自架部署
RAGFlow 把開源 RAG、Agent、自架部署和新模型支援整合在一起，適合處理 PDF、表格和多來源文件的團隊。
為什麼開源 LLM 應該按工作負載來選，不該看熱度
2026 年選開源 LLM，應該先看工作負載是否匹配，而不是追逐排行榜與發布熱度。
OpenAI Agents SDK 加強企業控管
OpenAI 為 Agents SDK 加上 sandboxing 與 harness 支援，讓企業能把長流程代理人放進更可控的環境，API 也維持標準計價。
GLM-5 登場：Z.AI 的寫程式旗艦
GLM-5 是 Z.AI 的新旗艦模型。744B 總參數、200K context、SWE-bench Verified 77.8、Terminal Bench 2.0 56.2，直接挑戰頂級 coding 模型。
CrewForm 讓 Agent 直接變 MCP 工具
CrewForm 把已發布的 agents 直接暴露成 MCP tools，Claude Desktop 和 Cursor 只要一份設定檔就能呼叫。這篇拆解它怎麼做、為何重要，以及和其他 agent 整合方式的差別。
OpenCode 加入 MCP 與 OAuth
OpenCode 把 MCP server 接進 LLM，支援本機與遠端連線、OAuth 驗證、每個 agent 的工具控制，還有 token 風險提示。
OpenClaw v2026.3.24 重置與整合指南
OpenClaw v2026.3.24 仍是 beta，但重置流程、Ark Coding Plan 與 Feishu 整合，已經很像可落地的 agent 工作流。
MiMo V2 Pro、Omni、Flash 怎麼選
MiMo 2026 三款模型分工很清楚：Flash 主打開源與 coding，Pro 提供 1M context，Omni 則處理圖像、音訊與影片。這篇直接比 benchmark、價格與適用場景。
Agent 基礎設施正在重寫 AI
SWE-agent、Anthropic 與 MCP 讓人看見，Agent 表現越來越取決於介面、狀態與排程，不再只看模型大小。
MiniMax首份財報：收入年增159%
MiniMax首份港股財報顯示收入年增158.9%，海外收入占73%，毛利率升至25.4%。這家公司正把模型、應用和平台一起做，Agent業務也開始放大商業化。
Kimi K2.5 評測：更強，但還不是神作
Kimi K2.5 加入視覺、寫碼和多代理工具，長文理解更強，但長跑慢、設計感弱、付費牆明顯，還沒到頂級行列。
2026 科技趨勢：AI 進入實戰
IBM 對 2026 的觀察很直接：多代理系統會開始進入正式環境，AI 硬體焦點從堆算力轉向效率，量子運算也要面對一次可驗證的實際考驗。重點不再是最大模型，而是能不能在企業裡穩定、便宜、可治理地跑起來。
2026 年 3 月 AI 模型新聞重點
2026 年 3 月的 AI 圈看起來很安靜，其實重點早就不在新模型。真正有料的是推論速度、KV cache 壓縮、Agent 權限控制，還有 OpenAI 內部重組。對開發者來說，這些變化比排行榜多 1 分更實際。