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5 篇文章
產業動態/6月22日
Microsoft 說對了：AI 發現要看量測，不只看曝光
Microsoft 的判斷是對的：AI 時代的品牌發現，重點不再只是流量和曝光，而是可被模型理解、被引用、並能被量測的可見性。
技術研究/6月16日
ContextRL 讓 LLM 學會挑證據
ContextRL 用對比式上下文選擇強化學習，讓模型先挑對證據，再回答問題，改善長上下文與多模態推理的 grounding。
技術研究/6月11日
Reroute 讓視覺 token 可回流
Reroute 把視覺 token 從「刪掉就沒了」改成「先延後、後面還能回來」，讓 VLM 在降 token 時更保留後段推理需要的圖像細節。
技術研究/4月13日
證據驗證不再只看標籤
這篇論文提出一套以病例為中心的證據驗證框架，透過更精準的監督訊號，逼模型真的依賴證據，而不是只背答案。
技術研究/4月2日
HippoCamp：測試代理讀懂你的檔案
HippoCamp 把代理丟進個人電腦的密集檔案環境，測它們能否搜尋、抓證據、做跨模態推理。結果顯示，現有模型在個人化情境仍明顯吃力。