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8 篇文章
產業動態/6月28日
2026 向量資料庫對比：10 款怎麼選
這篇比較 Pinecone、Weaviate、Qdrant、Milvus、pgvector、Vespa、Redis、Elasticsearch 與 LanceDB，幫你依照成本、規模、延遲與維運難度選出適合 2026 的向量資料庫。
AI Agent/6月15日
用 LangGraph 做出代理式 RAG 系統
這篇操作指南帶你把基本檢索應用升級成代理式 RAG，完成 PDF 轉檔、向量索引、LangGraph 工作流與可切換模型的問答系統。
工具應用/6月4日
Qdrant 讓 RAG 先過濾再找相似
我拆 Raunaq 的向量資料庫比較，整理出 filter-first RAG 的選型邏輯與可直接貼上的設計模板。
產業動態/5月31日
5 個 TurboQuant 向量搜尋重點
5 個重點帶你看懂 TurboQuant 如何在向量搜尋中省記憶體、保品質，並判斷 4-bit、2-bit、標量與二值量化怎麼選。
工具應用/5月23日
Qdrant 為 AI 應用加上向量搜尋
Qdrant 是用 Rust 寫的向量資料庫，主打語意搜尋、混合檢索、雲端與邊緣部署，適合 AI 應用做資料查找。
工具應用/5月17日
2026 向量資料庫怎麼選
這篇教你用規模、價格和架構三步篩選 2026 年的向量資料庫，做出可落地的 shortlist。
產業動態/5月4日
為什麼 Qdrant 的向量搜尋進展比原始速度更重要
Qdrant 的 GPU 建索引、跨可用區叢集與稽核紀錄，真正提升的是企業向量搜尋的可部署性，而不只是跑分。
工具應用/4月14日
2026 RAG 向量資料庫三選一
2026 年做 RAG，Qdrant、Milvus、Weaviate 各有強項。這篇用延遲、規模、混合搜尋、成本與開發體驗，直接比較三者差異。