GPT-5.6 三模型上線：Luna、Terra、Sol
OpenAI 在 2026/7/9 推出 GPT-5.6 三款模型，Sol 在 Agents’ Last Exam 拿到 53.6，並加入工具呼叫與 subagents API。
以前做 agent 工作多半靠 GPT-5；現在 OpenAI 一次上線 GPT-5.6 三個尺寸，還把工具呼叫與子代理控制放進 API。
OpenAI 在 2026 年 7 月 9 日把 OpenAI 的 GPT-5.6 家族推向正式可用，分成 Luna、Terra、Sol 三款。定價以每 100 萬 tokens 計，分別是 $1/$6、$2.50/$15、$5/$30。
| 項目 | 數值 |
|---|---|
| 發布日期 | 2026/7/9 |
| 模型 | Luna、Terra、Sol |
| 輸入／輸出價格 | $1/$6、$2.50/$15、$5/$30 / 100萬 tokens |
| 知識截止 | 2026/2/16 |
| 上下文長度 | 100萬 tokens |
| 最大輸出 | 128,000 tokens |
| Agents’ Last Exam | Sol 53.6 |
| 對 Claude Fable 5 差距 | +13.1 分 |
發生了什麼
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這次主打的是 agent 表現。Agents’ Last Exam 測的是 55 個領域、長時間執行的專業工作流程，GPT-5.6 的 Sol 拿到 53.6 分，領先 Anthropic 的 Claude Fable 5 13.1 分。
OpenAI 也強調三個尺寸都更省。中等推理下，Sol 以約四分之一成本領先 Fable 5 11.4 分；Terra 和 Luna 則是在約十六分之一成本下贏過對手。
- 三款模型共用 100 萬 tokens 上下文。
- 最大輸出長度是 128,000 tokens。
- 知識截止日是 2026 年 2 月 16 日。
- OpenAI 釋出涵蓋 none、low、medium、high、xhigh、max 的成本圖表。
OpenAI 也點出自家比較中的弱項：它說 SWE-Bench Pro 約有 30% 任務疑似有問題，因為 Fable 5 在那裡拿到 80%，而 GPT-5.6 Sol 是 64.6%。
為什麼重要
對做 agent 的開發者來說，變化不只在分數。GPT-5.6 把更多編排能力放進 API：可程式化工具呼叫、多代理 subagents、以及 prompt cache breakpoints。
這會直接影響團隊要寫多少 glue code。工具呼叫可用 JavaScript 協調多個工具，多代理能把工作拆成平行子任務，cache breakpoints 則讓 prompt 重用與成本控制更細。
OpenAI 也新增 detail: original 給圖片請求，讓影像能直接處理，不必先縮放。對重視畫質或想少一層前處理的應用，這是實用更新。
這次的價格帶與 benchmark 組合很清楚：OpenAI 同時在搶便宜的日常 agent 工作，和能扛長流程任務的旗艦模型。真正要看的，是 GPT-5.6 在真實專案裡的寫碼表現能不能跟工作流分數一樣強。
問題已經不是「有沒有更大的模型」，而是「你的 agent 編排還要自己寫多少」。